اکسپرس 24
کتاب تولید متن متمرکز بر موجودیت از گراف دانش: از مبانی تا پیاده‌سازی حرفه‌ای

کتاب تولید متن متمرکز بر موجودیت از گراف دانش: از مبانی تا پیاده‌سازی حرفه‌ای

تگ‌ها: entity-centric knowledge graph NLP Python semantic web text generation Transformer Wikidata تولید متن گراف دانش موجودیت هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تولید متن متمرکز بر موجودیت از گراف دانش: از مبانی تا پیاده‌سازی حرفه‌ای

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: تولید متن مبتنی بر گراف دانش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تولید متن هوشمند
  • 2. گراف دانش چیست؟
  • 3. تفاوت داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 4. مثلث‌سازی: سه‌گانه‌های اصلی گراف دانش
  • 5. موجودیت‌ها، ویژگی‌ها و روابط
  • 6. معرفی Wikidata و ساختار آن
  • 7. Ontology و طبقه‌بندی در گراف دانش
  • 8. استخراج موجودیت از متن
  • 9. رابطه‌یابی و استخراج رابطه
  • 10. الگوریتم‌های جستجوی مسیر در گراف
  • 11. نمایش متجهی موجودیت‌ها
  • 12. TransE و مدل‌های امبدینگ گراف
  • 13. تبدیل گراف دانش به متن
  • 14. رویکرد مبتنی بر قالب
  • 15. طراحی قالب‌های زبانی مؤثر
  • 16. پر کردن خودکار قالب‌ها با دادهٔ واقعی
  • 17. محدودیت‌های رویکرد قالبی
  • 18. رویکردهای شبکه‌های عصبی برای تولید متن
  • 19. معرفی مدل‌های Seq2Seq
  • 20. آنکودر-دکودر و توجه
  • 21. Transformer و معماری اساسی
  • 22. BERT و بین‌زبانی در NLP
  • 23. GPT و تولید متن خودبازگشتی
  • 24. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ
  • 25. پیش‌آموزش و تنظیم دقیق برای گراف دانش
  • 26. مدل‌های مبتنی بر Graph Neural Networks
  • 27. R-GCN و گراف کانولوشن
  • 28. مدل‌های مبتنی بر توجه گرافی
  • 29. رویکردهای ترکیبی: گراف + زبان
  • 30. تولید متن مرکزی بر موجودیت
  • 31. تعریف و ویژگی‌های متن مرکز موجودیت
  • 32. تفاوت متن مرکز موجودیت با متن عمومی
  • 33. جلسه‌بندی موجودیت‌ها در یک متن
  • 34. کنترل صفت‌ها و ویژگی‌های موجودیت
  • 35. تولید داستان از روی سه‌گانه‌ها
  • 36. تولید توصیف خودکار ویکی‌پدیایی
  • 37. روش‌های ارزیابی متن تولیدشده
  • 38. BLEU، ROUGE و متشابهت‌سنجی
  • 39. ارزیابی خودمانی و انسانی
  • 40. ارزیابی متمرکز بر موجودیت
  • 41. داده‌های آموزشی: ایجاد و پاک‌سازی
  • 42. ایجاد جفت‌های متن-گراف
  • 43. استفاده از Wikidata به‌عنوان دادهٔ آموزشی
  • 44. منابع دیگر گراف دانش
  • 45. پیش‌پردازش داده‌های گراف
  • 46. مدیریت چندزبانه در تولید متن
  • 47. تولید متن فارسی از گراف دانش
  • 48. چالش‌های زبان فارسی و NLP
  • 49. مدیریت عدم قطعیت و احتمال
  • 50. مدل‌سازی چندوجهی موجودیت‌ها
  • 51. سازگاری زمانی و تغییر ویژگی‌ها
  • 52. تولید متن برای دیاتیب‌های مختلف
  • 53. تنظیم لحن و سبک متن
  • 54. کوتاه‌سازی و خلاصه‌سازی مبتنی بر گراف
  • 55. پاسخ به سؤال با تولید متن
  • 56. ربات‌های گفتاری مبتنی بر گراف دانش
  • 57. کاربرد در تولید محتوای خودکار
  • 58. تولید متن توصیفی محصولات
  • 59. کاربرد در پزشکی و بیواسمال
  • 60. تولید گزارش علمی از داده‌های ساختاریافته
  • 61. بازتولید مقالات ویکی‌پدیا
  • 62. واقع‌گرایی و صحت واقعیتی
  • 63. تخیل‌زدایی در تولید متن
  • 64. روش‌های کاهش تخیل‌زدایی
  • 65. بررسی صحت واقعیت با گراف دانش
  • 66. اخلاق در تولید متن مبتنی بر داده
  • 67. سوگیری مدل‌ها و داده‌ها
  • 68. حریم خصوصی و حذف اطلاعات حساس
  • 69. مقیاس‌پذیری سیستم‌های تولید متن
  • 70. بهینه‌سازی سرعت و هزینه اجرا
  • 71. استفاده از GPU و محاسبات ابری
  • 72. پیاده‌سازی عملی با Python و PyTorch
  • 73. کتابخانه‌های استاندارد
  • 74. فریمورک‌های تولید متن
  • 75. اتصال API به گراف دانش
  • 76. پروتوتایپ‌سازی سریع یک سیستم
  • 77. تست و دیباگ مدل
  • 78. مستندسازی و نگهداری پروژه
  • 79. مقایسه رویکردهای مختلف
  • 80. ترکیب روش‌های کلاسیک و یادگیری عمیق
  • 81. یادگیری کم‌نمونه برای تولید متن
  • 82. صفرنمونه و انتقال یادگیری
  • 83. یادگیری تقویتی برای تولید متن
  • 84. انسان در حلقه و بازخورد
  • 85. اینترفیس کاربری برای تولید متن
  • 86. طراحی داشبورد نظارت بر خروجی‌ها
  • 87. پیشرفت‌های اخیر در حوزه
  • 88. مدل‌های چندوجهی و چندرسانه‌ای
  • 89. تولید متن از تصویر و گراف همزمان
  • 90. آیندهٔ تولید متن مبتنی بر دانش
  • 91. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 92. چالش‌های باز و مسایل بازمانده
  • 93. پروژهٔ عملی: ساخت نمونه کامل
  • 94. ارزیابی نهایی پروژه
  • 95. ارائه و مستندسازی نتایج

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.