کتاب یادگیری تقویته چندعامله و آینده صندوق‌های سرمایه‌گذاری غیرفعال

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویته چندعامله و آینده صندوق‌های سرمایه‌گذاری غیرفعال

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در صندوق‌های سرمایه‌گذاری غیرفعال

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر صندوق‌های سرمایه‌گذاری غیرفعال و چالش‌های مدیریت سبد
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی: مفاهیم و اصطلاحات کلیدی
  • 3. یادگیری تقویتی تک‌عامله در مدیریت سرمایه‌گذاری
  • 4. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 5. چرا MARL برای مدیریت سبد صندوق‌های غیرفعال مناسب است؟
  • 6. معماری‌های پایه در MARL: مستقل، متمرکز، و ترکیبی
  • 7. الگوریتم‌های پایه MARL: Q-Learning چندعامله
  • 8. الگوریتم‌های پایه MARL: Policy Gradient چندعامله
  • 9. چالش‌های آموزش MARL: عدم پایداری، همگرایی، و پاداش‌های پراکنده
  • 10. مفهوم Nash Equilibrium در MARL و کاربرد آن در مدیریت سبد
  • 11. تکنیک‌های هماهنگی عامل‌ها در MARL
  • 12. ارتباط و همکاری عامل‌ها در محیط‌های مالی
  • 13. مدل‌سازی محیط بازار به عنوان یک محیط MARL
  • 14. پیاده‌سازی MARL برای تخصیص دارایی‌ها
  • 15. MARL برای مدیریت ریسک در صندوق‌های غیرفعال
  • 16. MARL برای بهینه‌سازی هزینه‌های معاملاتی
  • 17. MARL برای پیش‌بینی رفتار بازار و واکنش به آن
  • 18. استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق در MARL برای مدیریت سبد
  • 19. MARL و یادگیری انتقالی در بازارهای مالی
  • 20. تطبیق MARL با محدودیت‌های قانونی و مقرراتی
  • 21. ارزیابی عملکرد استراتژی‌های MARL در مدیریت سبد
  • 22. مقایسه MARL با روش‌های سنتی مدیریت سبد
  • 23. سناریوهای کاربردی MARL در صندوق‌های شاخصی
  • 24. سناریوهای کاربردی MARL در صندوق‌های ETF
  • 25. MARL و مدیریت سبد بر اساس فاکتورها (Factor Investing)
  • 26. MARL و مدیریت سبد ESG (زیست‌محیطی، اجتماعی، و حاکمیتی)
  • 27. MARL و تاثیر اخبار و احساسات بازار بر تخصیص دارایی
  • 28. استفاده از MARL برای مدیریت سبدهای چندارزی
  • 29. بهینه‌سازی پاداش در MARL برای اهداف بلندمدت سرمایه‌گذاری
  • 30. تکنیک‌های کاهش ریسک در MARL
  • 31. استفاده از MARL برای مدیریت سبدهای بازنشستگی
  • 32. MARL و خودکارسازی فرآیند مدیریت سبد
  • 33. چالش‌های عملیاتی پیاده‌سازی MARL در صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 34. آینده MARL در مدیریت سرمایه‌گذاری غیرفعال
  • 35. تحقیقات و روندهای نوظهور در MARL برای مدیریت سبد
  • 36. مباحث پیشرفته: الگوریتم‌های Actor-Critic چندعامله
  • 37. مباحث پیشرفته: استفاده از Attention Mechanism در MARL
  • 38. مباحث پیشرفته: یادگیری تقویتی معکوس (Inverse Reinforcement Learning) در MARL
  • 39. مباحث پیشرفته: Meta-Learning در MARL برای مدیریت سبد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.