کتاب کاربرد اینترنت اشیاء در پایش سلامت دام و طیور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد اینترنت اشیاء در پایش سلامت دام و طیور

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: اتوماسیون در کشاورزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. IoT fundamentals for agricultural health monitoring
  • 2. Overview of sensor types for livestock and poultry
  • 3. Temperature and humidity sensing for animal environments
  • 4. Selecting motion sensors for activity monitoring
  • 5. Implementing feed intake sensors for precise nutrition
  • 6. Using acoustic sensors to detect respiratory distress
  • 7. Deploying pressure sensors for lameness detection
  • 8. Integrating heart rate monitors for cardiovascular health
  • 9. Applying temperature tags for body temperature tracking
  • 10. Utilizing moisture sensors for egg quality assessment
  • 11. Choosing appropriate RFID systems for animal identification
  • 12. Installing RFID readers for automated data capture
  • 13. Configuring LoRaWAN connectivity for remote farms
  • 14. Setting up NB‑IoT links for low‑power sensor networks
  • 15. Establishing BLE mesh networks for barn-level monitoring
  • 16. Designing edge computing nodes for real‑time processing
  • 17. Implementing data serialization formats (JSON, MQTT)
  • 18. Building a secure device provisioning pipeline
  • 19. Managing power consumption and battery life optimization
  • 20. Selecting solar and energy‑ harvesting solutions
  • 21. Calibrating sensors for accuracy and reliability
  • 22. Performing routine maintenance of IoT hardware
  • 23. Creating a centralized data lake for sensor streams
  • 24. Setting up cloud storage with scalability in mind
  • 25. Defining data schemas for animal health metrics
  • 26. Implementing real‑time data streaming with Kafka or similar
  • 27. Applying machine‑learning models for anomaly detection
  • 28. Training classification models for disease prediction
  • 29. Using clustering algorithms to identify health patterns
  • 30. Building predictive maintenance schedules
  • 31. Designing alert mechanisms for critical health events
  • 32. Configuring automated notifications via SMS and email
  • 33. Developing a mobile app dashboard for farm managers
  • 34. Creating web‑based analytics visualizations
  • 35. Integrating IoT data with existing farm management software
  • 36. Ensuring data interoperability using standard APIs
  • 37. Implementing role‑based access control for system users
  • 38. Securing device communication with encryption (TLS)
  • 39. Conducting regular security audits and penetration testing
  • 40. Managing device firmware updates securely
  • 41. Complying with agricultural data privacy regulations
  • 42. Documenting data handling procedures for audit trails
  • 43. Planning IoT deployment ROI and cost‑benefit analysis
  • 44. Conducting a pilot implementation on a small herd
  • 45. Scaling the solution to multi‑site operations
  • 46. Training staff on IoT device usage and troubleshooting
  • 47. Developing standard operating procedures for sensor deployment
  • 48. Establishing key performance indicators (KPIs) for health monitoring
  • 49. Monitoring system uptime and sensor health metrics
  • 50. Performing root‑cause analysis for sensor failures
  • 51. Optimizing network coverage in large barns
  • 52. Using repeaters and gateways to extend LoRaWAN range
  • 53. Designing modular sensor housings for different species
  • 54. Selecting weather‑proof enclosures for outdoor livestock
  • 55. Integrating environmental sensors for barn climate control
  • 56. Correlating humidity levels with respiratory health
  • 57. Analyzing feeding behavior through video analytics
  • 58. Leveraging AI for early disease detection in poultry flocks
  • 59. Implementing quarantine monitoring using IoT tags
  • 60. Exploring 5G connectivity for high‑bandwidth health sensors
  • 61. Adopting edge‑AI chips for on‑device inference
  • 62. Future trends: blockchain for secure animal health records

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.