کتاب ورودی دادهٔ مقیاس‌پذیر برای کاربردهای هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ورودی دادهٔ مقیاس‌پذیر برای کاربردهای هوش مصنوعی

موضوع کلی: داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ورودی داده برای هوش مصنوعی
  • 2. چالش‌های مقیاس‌پذیری در ورودی داده
  • 3. معماری‌های ورودی داده
  • 4. منابع داده متنوع و چگونگی مدیریت آن‌ها
  • 5. ورودی دادهٔ دسته‌ای (Batch Data Ingestion)
  • 6. ورودی دادهٔ جریانی (Stream Data Ingestion)
  • 7. مقایسهٔ ورودی دادهٔ دسته‌ای و جریانی
  • 8. انتخاب ابزار مناسب برای ورودی داده
  • 9. Apache Kafka: مفاهیم و کاربردها
  • 10. Apache Flume: مفاهیم و کاربردها
  • 11. Apache NiFi: مفاهیم و کاربردها
  • 12. Apache Spark Streaming: مفاهیم و کاربردها
  • 13. ورودی داده از پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 14. ورودی داده از پایگاه‌های داده NoSQL
  • 15. ورودی داده از فایل‌های متنی (CSV, JSON, Log)
  • 16. ورودی داده از APIها
  • 17. ورودی داده از سرویس‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 18. پیش‌پردازش داده‌ها در فرآیند ورودی
  • 19. اعتبارسنجی داده‌ها و مدیریت کیفیت داده
  • 20. پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning)
  • 21. تبدیل داده‌ها (Data Transformation)
  • 22. بارگذاری داده‌ها (Data Loading)
  • 23. مدیریت خطاها در فرآیند ورودی داده
  • 24. مانیتورینگ و گزارش‌گیری از فرآیند ورودی داده
  • 25. بهینه‌سازی عملکرد ورودی داده
  • 26. مقیاس‌بندی افقی و عمودی
  • 27. استفاده از کش (Caching) برای بهبود عملکرد
  • 28. مدیریت منابع و تخصیص حافظه
  • 29. امنیت در ورودی داده: احراز هویت و مجوزدهی
  • 30. رمزنگاری داده‌ها در حین انتقال و ذخیره‌سازی
  • 31. رعایت قوانین حریم خصوصی داده (GDPR, CCPA)
  • 32. ورودی داده بلادرنگ برای کاربردهای هوش مصنوعی
  • 33. ورودی داده برای یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 34. ورودی داده برای یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 35. ورودی داده برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 36. ورودی داده برای بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 37. ورودی داده برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 38. ورودی داده برای تحلیل پیش‌بینی‌کننده
  • 39. استفاده از Data Lakes در ورودی داده
  • 40. Data Lake vs. Data Warehouse
  • 41. ورودی داده به Data Lakes
  • 42. ورودی داده به Data Warehouses
  • 43. استفاده از ETL و ELT در ورودی داده
  • 44. معماری Lambda و Kappa
  • 45. ورودی داده مبتنی بر رویداد (Event-Driven Data Ingestion)
  • 46. ورودی داده Real-Time با استفاده از Flink
  • 47. ورودی داده با استفاده از Beam
  • 48. ورودی داده با استفاده از Airflow
  • 49. ورودی داده و DataOps
  • 50. اتوماسیون فرآیند ورودی داده
  • 51. CI/CD برای خطوط لولهٔ داده
  • 52. آیندهٔ ورودی داده برای هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.