کتاب پیاده‌سازی MARL برای مدیریت بهینه تقاطع‌ها و شبکه‌های حمل و نقل شهری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی MARL برای مدیریت بهینه تقاطع‌ها و شبکه‌های حمل و نقل شهری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس شهری با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در حمل و نقل هوشمند
  • 2. مروری بر چالش‌های مدیریت ترافیک شهری
  • 3. مدل‌سازی تقاطع‌های ترافیکی به عنوان محیط MARL
  • 4. مبانی یادگیری تقویتی: Q-learning، SARSA، Policy Gradient
  • 5. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MARL: Independent Q-Learning, Value Decomposition Networks
  • 6. مفهوم و اهمیت تابع پاداش در MARL برای ترافیک
  • 7. طراحی فضای حالت و فضای عمل برای کنترل ترافیک
  • 8. پیاده‌سازی یک محیط شبیه‌سازی ترافیکی ساده با Python
  • 9. استفاده از SUMO برای شبیه‌سازی ترافیک شهری
  • 10. انتخاب و پیکربندی الگوریتم MARL مناسب برای تقاطع‌های ترافیکی
  • 11. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در محیط شبیه‌سازی
  • 12. مقایسه IQL و VDN در مدیریت تقاطع
  • 13. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌های MARL با استفاده از روش‌های Grid Search و Bayesian Optimization
  • 14. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 15. پیاده‌سازی COMA برای مدیریت ترافیک
  • 16. پیاده‌سازی MADDPG برای کنترل تقاطع‌ها
  • 17. استفاده از Multi-Agent Actor-Critic (MAAC)
  • 18. بررسی الگوریتم‌های ارتباطی بین عامل‌ها در MARL
  • 19. طراحی معماری شبکه‌های عصبی برای تقریب Q-function و Policy
  • 20. استفاده از حافظه تجربی (Replay Buffer) در MARL
  • 21. تکنیک‌های کاهش همبستگی در حافظه تجربی
  • 22. پیاده‌سازی الگوریتم‌های Exploration-Exploitation در MARL
  • 23. مدیریت ترافیک با استفاده از MARL در تقاطع‌های پیچیده (چند فازی)
  • 24. استفاده از MARL برای بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی
  • 25. مدیریت ترافیک با در نظر گرفتن وسایل نقلیه خودران
  • 26. استفاده از MARL برای کنترل ترافیک در شبکه‌های حمل و نقل شهری
  • 27. مدیریت ترافیک با در نظر گرفتن رویدادهای تصادفی (مانند تصادف، تعمیرات)
  • 28. بهینه‌سازی جریان ترافیک با استفاده از MARL در شرایط مختلف آب و هوایی
  • 29. استفاده از MARL برای کاهش آلودگی هوا و مصرف سوخت
  • 30. پیاده‌سازی MARL برای مدیریت پارکینگ‌های هوشمند
  • 31. استفاده از MARL برای مسیریابی وسایل نقلیه در زمان واقعی
  • 32. استفاده از MARL برای بهینه‌سازی حمل و نقل عمومی
  • 33. ارزیابی عملکرد MARL در مقیاس بزرگ (شبکه‌های ترافیکی شهری واقعی)
  • 34. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی (محاسبات، ارتباطات، امنیت)
  • 35. استفاده از یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL برای ترافیک
  • 36. آشنایی با ابزارهای توسعه MARL (Ray, PettingZoo)
  • 37. استفاده از یادگیری تقویتی سلسله مراتبی (Hierarchical Reinforcement Learning)
  • 38. بهبود پایداری و تعمیم‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 39. استفاده از روش‌های Federated Learning در MARL برای ترافیک
  • 40. آشنایی با مسائل اخلاقی و اجتماعی استفاده از MARL در حمل و نقل هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.