اکسپرس 24
کتاب C++ و پایگاه داده‌های گراف برای مدیریت دانش

کتاب C++ و پایگاه داده‌های گراف برای مدیریت دانش

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره C++ و پایگاه داده‌های گراف برای مدیریت دانش

موضوع کلی: برنامه نویسی C++ پیشرفته و عملی

موضوع میانی: استفاده از C++ در توسعه سیستم‌های مدیریت دانش (Knowledge Management Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر پایگاه‌های داده گراف و کاربرد آنها در مدیریت دانش
  • 2. مروری بر ساختار داده گراف: گره‌ها، یال‌ها و خواص آنها
  • 3. تفاوت پایگاه‌های داده رابطه‌ای و گراف در زمینهٔ دانش
  • 4. معرفی زبان‌های کوئری گراف: Cypher و Gremlin
  • 5. استفاده از الگوهای طراحی گراف در سیستم‌های مدیریت دانش
  • 6. مروری پیشرفته بر سمارت پوینترها در C++ برای مدیریت حافظهٔ گراف
  • 7. پیاده‌سازی ساختار دادهٔ لیست مجاورت در C++ برای نمایش گراف
  • 8. پیاده‌سازی ساختار دادهٔ ماتریس مجاورت در C++ برای گراف‌های سنگین
  • 9. استفاده از الگوهای طراحی Observer در به‌روزرسانی خودکار گراف دانش
  • 10. مدیریت حافظهٔ مؤثر با استفاده از Smart Pointer در پیاده‌سازی گراف
  • 11. استفاده از Template برای ساخت گراف‌های عمومی در C++
  • 12. پیاده‌سازی گراف‌های جهت‌دار و غیرجهت‌دار با الگوهای C++
  • 13. پیاده‌سازی گراف‌های وزن‌دار و الگوریتم‌های مسیریابی در C++
  • 14. استفاده از قالب‌های C++ برای ساخت گره‌های دانش قابل توسعه
  • 15. معرفی Neo4j و معماری پایگاه دادهٔ گراف
  • 16. نصب و پیکربندی محیط توسعهٔ C++ برای اتصال به گراف دیتابیس‌ها
  • 17. ارتباط C++ با Neo4j از طریق پروتکل HTTP و REST API
  • 18. ارتباط C++ با پایگاه‌های گراف از طریق پروتکل Bolt
  • 19. استفاده از کتابخانهٔ C++ REST Client برای کوئری به گراف دیتابیس‌ها
  • 20. اجرای دستورات Cypher از کد C++ و دریافت نتایج JSON
  • 21. نمونه‌سازی اشیاء دانش (Knowledge Nodes) در C++ و ذخیره در گراف
  • 22. مدیریت روابط دانشی (Edges) با استفاده از کلاس‌های C++ و گراف‌دهی
  • 23. استفاده از RDF و OWL در مدیریت دانش و نمایش آنها در C++
  • 24. تبدیل داده‌های ساختاریافته به گراف دانش با اسکریپت‌نویسی در C++
  • 25. استخراج داده از گراف دانش با استفاده از الگوریتم‌های C++
  • 26. پیاده‌سازی الگوریتم جستجوی عمیق (DFS) در C++ برای کاوش دانش
  • 27. پیاده‌سازی الگوریتم جستجوی عرضی (BFS) در C++ برای مرور دانش
  • 28. محاسبهٔ مسیر کوتاه‌ترین مسیر با الگوریتم Dijkstra در C++ برای یافتن ارتباطات دانش
  • 29. پیاده‌سازی الگوریتم PageRank در C++ برای اهمیت‌بخشی به منابع دانش
  • 30. شناسایی جوامع دانشی (Community Detection) با الگوریتم‌های C++
  • 31. پیاده‌سازی سیستم پیشنهاد دانش (Recommendation Engine) با الگوریتم‌های گرافی در C++
  • 32. بهینه‌سازی کوئری‌های گرافی در C++ با استفاده از Index و Cache
  • 33. مدیریت تراکنش‌ها و همزمانی در پایگاه‌های دادهٔ گراف با C++
  • 34. استفاده از Multithreading در C++ برای پردازش موازی گراف‌های بزرگ دانش
  • 35. پیاده‌سازی Graph Neural Networks (GNN) ساده در C++ برای تحلیل دانش
  • 36. استفاده از الگوریتم‌های Cluster Analysis در C++ برای دسته‌بندی دانش
  • 37. طراحی سیستم فهرست‌نویسی معکوس برای جستجوی سریع در گراف دانش با C++
  • 38. پیاده‌سازی سیستم کش ذهنی (In-Memory Graph) در C++ برای دسترسی سریع دانش
  • 39. مدیریت نسخه‌بندی دانش با استفاده از گراف‌های جهت‌دار چرخه‌دار در C++
  • 40. استفاده از الگوی Builder برای ساخت کوئری‌های پیچیدهٔ گرافی در C++
  • 41. استفاده از الگوی Strategy برای تعویض الگوریتم‌های جستجوی گراف در C++
  • 42. پیاده‌سازی سیستم احراز هویت و دسترسی‌دهی بر اساس گراف دانش در C++
  • 43. تعریف و پیاده‌سازی Ontology در C++ برای مدیریت مفاهیم دانش
  • 44. استفاده از SPARQL برای کوئری به داده‌های RDF در محیط C++
  • 45. اتصال C++ به Apache Jena و پردازش داده‌های متن‌باز دانش
  • 46. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین روی گراف دانش با C++
  • 47. استفاده از BERT و الگوریتم‌های NLP در C++ برای استخراج دانش و ساخت گراف
  • 48. پیاده‌سازی سیستم جستجوی معنایی (Semantic Search) در گراف دانش با C++
  • 49. مدیریت داده‌های ناکامل و ابهام‌زدایی در گراف دانش با الگوهای C++
  • 50. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه دادهٔ گراف با استفاده از Sharding در C++
  • 51. پیاده‌سازی سیستم ذخیره‌سازی و بازیابی دادهٔ گرافی در C++
  • 52. استفاده از Protobuf در C++ برای سریالیزه کردن داده‌های گراف دانش
  • 53. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جریان شبکه در C++ برای تحلیل انتقال دانش
  • 54. طراحی داشبورد مدیریت دانش با خروجی‌گیری از گراف‌های C++
  • 55. تست واحد و دیباگ پیاده‌سازی‌های گرافی در C++
  • 56. استفاده از Docker و CI/CD برای دیپلوی سیستم مدیریت دانش مبتنی بر C++ و گراف
  • 57. امنیت داده‌های گراف دانش و رمزنگاری در C++
  • 58. پیاده‌سازی سیستم نقشه‌برداری دانش (Knowledge Mapping) در C++
  • 59. تحلیل تأثیرگذاری و مرکزیت گراف در شبکهٔ دانش با C++
  • 60. ساخت پلتفرم ویرایش مشترک دانش با استفاده از C++ و گراف‌دهی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.