اکسپرس 24
کتاب تحلیل پیش‌بینانه برای طراحی سیاست‌های عمومی: از داده تا تصمیم‌سازی

کتاب تحلیل پیش‌بینانه برای طراحی سیاست‌های عمومی: از داده تا تصمیم‌سازی

تگ‌ها: Big Data Data Science Machine Learning Predictive Analytics Public Policy آمار پیش‌بینی تحلیل پیش‌بینانه تحلیل داده داده‌کاوی داده‌های عمومی سیاست‌گذاری عمومی علم داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیش‌بینانه برای طراحی سیاست‌های عمومی: از داده تا تصمیم‌سازی

موضوع کلی: علوم اجتماعی و داده

موضوع میانی: تحلیل داده‌های عمومی و سیاست‌گذاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل پیش‌بینانه در سیاست‌گذاری عمومی
  • 2. چرا تحلیل پیش‌بینانه برای سیاست‌گذاری ضروری است؟
  • 3. چرخه حیات تحلیل پیش‌بینانه در سیاست‌گذاری
  • 4. انواع داده‌های مورد استفاده در تحلیل پیش‌بینانه عمومی
  • 5. منابع داده‌های عمومی: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 6. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های عمومی
  • 7. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) در داده‌های سیاست‌گذاری
  • 8. آمار توصیفی برای سیاست‌گذاران
  • 9. مبانی احتمالات و استنباط آماری در سیاست‌گذاری
  • 10. آشنایی با رگرسیون خطی و کاربرد آن در سیاست‌گذاری
  • 11. رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی نتایج سیاستی
  • 12. درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی در تحلیل سیاست
  • 13. روش‌های Boosting (مانند XGBoost, LightGBM) در پیش‌بینی سیاست
  • 14. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در سیاست‌گذاری
  • 15. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینانه: معیارهای کلیدی
  • 16. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در سیاست‌گذاری
  • 17. پیش‌بینی سری‌های زمانی در تحلیل سیاست
  • 18. تحلیل خوشه‌ای (Clustering) برای شناسایی گروه‌های هدف
  • 19. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) و کاهش ابعاد داده
  • 20. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در داده‌های متنی سیاست‌گذاری
  • 21. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تاثیرگذاری در سیاست
  • 22. مدل‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling) در سیاست‌گذاری
  • 23. تحلیل هزینه-فایده (Cost-Benefit Analysis) با استفاده از پیش‌بینی
  • 24. ارائه نتایج تحلیل پیش‌بینانه به سیاست‌گذاران
  • 25. تصویرسازی داده‌ها (Data Visualization) برای سیاست‌گذاران
  • 26. اخلاق و حریم خصوصی در تحلیل پیش‌بینانه سیاست
  • 27. سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها و راهکارهای مقابله با آن
  • 28. شفافیت و قابلیت توضیح مدل‌های پیش‌بینانه (Explainable AI)
  • 29. کاربرد تحلیل پیش‌بینانه در جرم‌شناسی و امنیت عمومی
  • 30. تحلیل پیش‌بینانه در حوزه بهداشت و درمان عمومی
  • 31. تحلیل پیش‌بینانه در آموزش و پرورش
  • 32. تحلیل پیش‌بینانه در مدیریت ترافیک و حمل و نقل
  • 33. تحلیل پیش‌بینانه در سیاست‌های زیست‌محیطی
  • 34. تحلیل پیش‌بینانه در اقتصاد و توسعه شهری
  • 35. تحلیل پیش‌بینانه و پیش‌بینی بحران‌ها و بلایای طبیعی
  • 36. تحلیل پیش‌بینانه و تخصیص بهینه منابع عمومی
  • 37. تحلیل پیش‌بینانه و ارزیابی اثربخشی برنامه‌های دولتی
  • 38. مطالعه موردی: پیش‌بینی فقر با استفاده از تحلیل پیش‌بینانه
  • 39. مطالعه موردی: پیش‌بینی جرم و جنایت با استفاده از تحلیل پیش‌بینانه
  • 40. مطالعه موردی: پیش‌بینی نیازهای بهداشتی با استفاده از تحلیل پیش‌بینانه
  • 41. ابزارهای متن‌باز تحلیل پیش‌بینانه (R, Python)
  • 42. معرفی کتابخانه‌های کلیدی پایتون برای تحلیل پیش‌بینانه
  • 43. مفاهیم پایه‌ای Big Data و کاربرد آن در سیاست‌گذاری
  • 44. تحلیل داده‌های مکانی (Geospatial Data Analysis) در سیاست‌گذاری
  • 45. کاربرد یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در سیاست‌گذاری
  • 46. آینده تحلیل پیش‌بینانه در سیاست‌گذاری عمومی
  • 47. چالش‌های پیاده‌سازی تحلیل پیش‌بینانه در سازمان‌های دولتی
  • 48. نقش متخصصان داده در سیاست‌گذاری عمومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.