کتاب ساخت سیستم‌های RAG با n8n، Supabase و Postgresql

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم‌های RAG با n8n، Supabase و Postgresql

موضوع کلی: توسعه‌دهندگان فول استک

موضوع میانی: یادگیری ابزارهای توسعه وب و اتوماسیون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معرفی RAG و کاربردهای آن
  • 2. مروری بر n8n: اتوماسیون گردش کار
  • 3. آشنایی با Supabase: پایگاه داده ابری
  • 4. Postgresql: مبانی و مفاهیم کلیدی
  • 5. نصب و راه‌اندازی Supabase
  • 6. ایجاد پروژه جدید در Supabase
  • 7. طراحی شمای پایگاه داده برای RAG
  • 8. ایجاد جداول برای ذخیره داده‌ها
  • 9. وارد کردن داده‌ها به Supabase
  • 10. معرفی افزونه pgvector در Postgresql
  • 11. نصب و فعال‌سازی pgvector
  • 12. ایجاد ایندکس برداری (Vector Index)
  • 13. ذخیره Embeddingها در Postgresql
  • 14. آشنایی با Embeddingها و نحوه تولید آن‌ها
  • 15. استفاده از مدل‌های Embedding (OpenAI, Cohere)
  • 16. اتصال n8n به Supabase
  • 17. اتصال n8n به Postgresql
  • 18. ساخت Workflow در n8n برای دریافت سوالات کاربر
  • 19. ارسال سوال کاربر به مدل Embedding
  • 20. جستجوی شباهت برداری در Postgresql
  • 21. بازیابی اسناد مرتبط با سوال
  • 22. ارسال اسناد و سوال به مدل LLM (مانند OpenAI)
  • 23. دریافت پاسخ از مدل LLM
  • 24. نمایش پاسخ به کاربر در n8n
  • 25. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای برداری
  • 26. استفاده از فیلترها در جستجوی برداری
  • 27. مدیریت خطاها در Workflow n8n
  • 28. امنیت و احراز هویت در Supabase
  • 29. مقیاس‌پذیری سیستم RAG با Supabase
  • 30. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در n8n و Supabase
  • 31. استفاده از متغیرهای محیطی (Environment Variables)
  • 32. استفاده از Webhooks برای فعال‌سازی Workflow
  • 33. ساخت API برای سیستم RAG
  • 34. استفاده از Docker برای استقرار n8n
  • 35. استقرار Supabase و Postgresql در محیط ابری
  • 36. بهبود عملکرد سیستم RAG
  • 37. پیاده‌سازی Cache برای کاهش هزینه‌ها
  • 38. استفاده از Chunking برای مدیریت اسناد بزرگ
  • 39. آشنایی با انواع مختلف Chunking
  • 40. انتخاب استراتژی Chunking مناسب
  • 41. تست و ارزیابی سیستم RAG
  • 42. معرفی ابزارهای تست RAG
  • 43. بهینه‌سازی پارامترهای مدل LLM
  • 44. مقایسه Supabase با سایر پایگاه‌های داده برداری
  • 45. آشنایی با Langchain و یکپارچه‌سازی آن با n8n
  • 46. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ Supabase
  • 47. عیب‌یابی مشکلات رایج در سیستم RAG
  • 48. به‌روزرسانی و نگهداری سیستم RAG
  • 49. پیاده‌سازی سیستم بازخورد کاربر
  • 50. استفاده از Supabase Functions برای پردازش داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.