کتاب پیاده‌سازی الگوریتم PPO برای خودروهای خودران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی الگوریتم PPO برای خودروهای خودران

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: خودران‌سازی و رباتیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر خودروهای خودران و چالش‌های کنترل
  • 2. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: مروری کلی
  • 3. سیاست گرادیان (Policy Gradient) و محدودیت‌های آن
  • 4. آشنایی با الگوریتم PPO: اصول و مزایا
  • 5. مفهوم Trust Region در PPO
  • 6. تابع هدف PPO: بررسی دقیق
  • 7. مراحل اصلی پیاده‌سازی PPO
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری تقویتی در خودروهای خودران
  • 9. انتخاب فضای حالت (State Space) مناسب
  • 10. انتخاب فضای عمل (Action Space) مناسب
  • 11. پیاده‌سازی شبکه عصبی برای تقریب تابع ارزش
  • 12. پیاده‌سازی شبکه عصبی برای تقریب سیاست
  • 13. تولید داده‌های آموزشی با استفاده از شبیه‌ساز
  • 14. استفاده از محیط‌های شبیه‌سازی (CARLA, AirSim)
  • 15. پیاده‌سازی حلقه یادگیری PPO
  • 16. تنظیم ابرپارامترهای PPO (Learning Rate, Gamma, Lambda, Epsilon)
  • 17. بررسی اهمیت Clipping در PPO
  • 18. تکنیک‌های بهبود پایداری یادگیری PPO
  • 19. مقایسه PPO با سایر الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (DQN, DDPG)
  • 20. پیاده‌سازی PPO برای کنترل فرمان خودرو
  • 21. پیاده‌سازی PPO برای کنترل سرعت خودرو
  • 22. پیاده‌سازی PPO برای مسیریابی در محیط‌های ساده
  • 23. پیاده‌سازی PPO برای اجتناب از موانع
  • 24. استفاده از PPO برای یادگیری رانندگی تهاجمی
  • 25. استفاده از PPO برای یادگیری رانندگی تدافعی
  • 26. پیاده‌سازی PPO برای ادغام حسگرها (دوربین، لیدار، رادار)
  • 27. استفاده از PPO برای یادگیری در شرایط آب و هوایی مختلف
  • 28. پیاده‌سازی PPO برای یادگیری از داده‌های انسانی (Imitation Learning)
  • 29. ترکیب PPO با سایر روش‌های یادگیری (مانند یادگیری نظارتی)
  • 30. استفاده از PPO برای بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 31. پیاده‌سازی PPO در سخت‌افزارهای محدود (Embedded Systems)
  • 32. تست و ارزیابی عملکرد PPO در محیط‌های واقعی
  • 33. بررسی چالش‌های انتقال یادگیری از شبیه‌ساز به دنیای واقعی (Sim-to-Real)
  • 34. روش‌های کاهش شکاف Sim-to-Real
  • 35. استفاده از Domain Randomization برای بهبود تعمیم‌پذیری
  • 36. پیاده‌سازی PPO برای پارکینگ خودکار
  • 37. پیاده‌سازی PPO برای تغییر لاین خودکار
  • 38. پیاده‌سازی PPO برای عبور از تقاطع‌ها
  • 39. پیاده‌سازی PPO برای رانندگی در اتوبان
  • 40. بررسی مسائل ایمنی در استفاده از PPO در خودروهای خودران
  • 41. استفاده از PPO برای پیش‌بینی رفتار سایر خودروها
  • 42. پیاده‌سازی PPO برای تصمیم‌گیری در شرایط بحرانی
  • 43. استفاده از PPO برای یادگیری قوانین راهنمایی و رانندگی
  • 44. بررسی اخلاقیات استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در خودروهای خودران
  • 45. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (Multi-Agent Reinforcement Learning)
  • 46. استفاده از PPO در محیط‌های ترافیکی پیچیده
  • 47. پیاده‌سازی PPO برای کنترل ناوگان خودروهای خودران
  • 48. بهینه‌سازی PPO برای سناریوهای خاص (مانند رانندگی در مناطق شهری)
  • 49. استفاده از PPO برای یادگیری استراتژی‌های ترافیکی
  • 50. آینده PPO و یادگیری تقویتی در خودروهای خودران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.