کتاب برداری‌سازی مفاهیم در شبکه‌های عصبی: از تئوری تا عمل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برداری‌سازی مفاهیم در شبکه‌های عصبی: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برداری‌سازی مفاهیم
  • 2. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و استخراج ویژگی
  • 3. مفاهیم و چالش‌های تفسیرپذیری در یادگیری عمیق
  • 4. بردار فعال‌سازی مفهوم (CAV): تعریف و اصول
  • 5. انتخاب مفاهیم مناسب برای برداری‌سازی
  • 6. روش‌های ایجاد بردار فعال‌سازی مفهوم
  • 7. محاسبه جهت بردار فعال‌سازی مفهوم
  • 8. نرمال‌سازی و مقیاس‌بندی بردار فعال‌سازی مفهوم
  • 9. استفاده از CAV برای شناسایی مفاهیم در لایه‌های مختلف شبکه
  • 10. مقایسه CAV با روش‌های دیگر تفسیرپذیری (مانند Grad-CAM)
  • 11. ارزیابی کیفیت بردار فعال‌سازی مفهوم
  • 12. بررسی اثر تغییرات جزئی در تصاویر بر روی فعال‌سازی مفهوم
  • 13. استفاده از CAV برای تشخیص سوگیری در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 14. کاربرد CAV در تشخیص اشیاء و طبقه‌بندی تصاویر
  • 15. بررسی CAV در شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و پردازش زبان طبیعی
  • 16. استفاده از CAV برای درک بهتر تصمیم‌گیری مدل در وظایف NLP
  • 17. CAV و حملات خصمانه (Adversarial Attacks)
  • 18. استفاده از CAV برای افزایش استحکام مدل در برابر حملات خصمانه
  • 19. بررسی CAV در شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 20. تولید تصاویر بر اساس فعال‌سازی مفهوم
  • 21. استفاده از CAV برای ویرایش تصاویر
  • 22. بررسی CAV در مدل‌های Vision Transformer
  • 23. کاربرد CAV در تشخیص ناهنجاری
  • 24. استفاده از CAV برای تشخیص تقلب
  • 25. بررسی CAV در داده‌های سری زمانی
  • 26. کاربرد CAV در داده‌های پزشکی (تصویربرداری پزشکی)
  • 27. استفاده از CAV برای تشخیص بیماری‌ها
  • 28. بررسی CAV در داده‌های صوتی
  • 29. کاربرد CAV در تشخیص گفتار
  • 30. استفاده از CAV برای بهبود کیفیت صدا
  • 31. بررسی CAV در داده‌های متنی
  • 32. کاربرد CAV در تحلیل احساسات
  • 33. استفاده از CAV برای تشخیص اخبار جعلی
  • 34. پیاده‌سازی CAV با استفاده از TensorFlow
  • 35. پیاده‌سازی CAV با استفاده از PyTorch
  • 36. بهینه‌سازی عملکرد CAV
  • 37. مقایسه عملکرد CAV در CPU و GPU
  • 38. استفاده از CAV در محیط‌های ابری
  • 39. مقیاس‌پذیری CAV برای مجموعه‌های داده بزرگ
  • 40. بررسی محدودیت‌های CAV
  • 41. چالش‌های تفسیرپذیری در مدل‌های پیچیده
  • 42. آینده پژوهش در زمینه برداری‌سازی مفاهیم
  • 43. مطالعه موردی: استفاده از CAV در یک پروژه واقعی
  • 44. راهکارهای عملی برای استفاده از CAV در پروژه‌های خود

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.