کتاب مدیریت نسخه و حاکمیت مدل‌های یادگیری ماشین (MacroML)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت نسخه و حاکمیت مدل‌های یادگیری ماشین (MacroML)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مهندسی یادگیری ماشین (MLOps)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت نسخه مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. چرا مدیریت نسخه مدل ضروری است؟
  • 3. چالش‌های مدیریت مدل در چرخه حیات یادگیری ماشین
  • 4. معماری یک سیستم مدیریت نسخه مدل
  • 5. آشنایی با ابزارهای مدیریت نسخه مدل (MLflow, DVC, Comet, Weights & Biases)
  • 6. مقایسه ابزارهای محبوب مدیریت نسخه مدل
  • 7. نصب و راه‌اندازی MLflow
  • 8. ذخیره سازی مدل‌ها در MLflow
  • 9. ردیابی پارامترها و متریک‌ها با MLflow
  • 10. مدیریت آزمایش‌ها با MLflow
  • 11. استفاده از MLflow Tracking UI
  • 12. بسته‌بندی مدل‌ها برای استقرار
  • 13. مدیریت مدل‌های استقرار یافته
  • 14. مقدمه‌ای بر مفهوم حاکمیت مدل
  • 15. اهمیت حاکمیت مدل در سازمان‌ها
  • 16. چارچوب‌های حاکمیت مدل (Model Governance Frameworks)
  • 17. خط‌مشی‌ها و رویه‌های حاکمیت مدل
  • 18. مدیریت ریسک‌های مرتبط با مدل‌های یادگیری ماشین
  • 19. تفسیرپذیری مدل (Model Interpretability) و توضیح‌پذیری (Explainability)
  • 20. نظارت بر مدل‌ها (Model Monitoring) و تشخیص انحراف (Drift Detection)
  • 21. آزمایش و اعتبارسنجی مدل‌ها قبل از استقرار
  • 22. کنترل کیفیت داده‌ها برای آموزش مدل
  • 23. مدیریت دسترسی و امنیت مدل‌ها
  • 24. مستندسازی مدل‌ها و فرآیند توسعه
  • 25. اتوماسیون فرآیند مدیریت نسخه و حاکمیت مدل (CI/CD for ML)
  • 26. بهره‌گیری از Git برای مدیریت کد و مدل
  • 27. کار با فایل‌های پیکربندی مدل
  • 28. بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی مدل‌ها
  • 29. مدیریت مدل‌های بزرگ (Large Models)
  • 30. مقایسه استراتژی‌های مختلف مدیریت مدل
  • 31. بهبود تکرارپذیری نتایج یادگیری ماشین
  • 32. مدیریت وابستگی‌های مدل
  • 33. استفاده از Docker برای کانتینرایز کردن مدل‌ها
  • 34. استفاده از Kubernetes برای استقرار مدل‌ها
  • 35. مقیاس‌پذیری سیستم مدیریت نسخه مدل
  • 36. یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 37. بهترین شیوه‌ها برای مدیریت نسخه مدل
  • 38. ایجاد یک گردش کار (Workflow) برای مدیریت مدل
  • 39. راهکارهای رفع اشکال و عیب‌یابی در مدیریت مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.