کتاب الگوریتم‌های PCA موازی برای پردازش داده‌های حجیم در HPC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های PCA موازی برای پردازش داده‌های حجیم در HPC

موضوع کلی: محاسبات با عملکرد بالا (HPC)

موضوع میانی: HPC و مدلسازی سیستم‌های جبر الگوریتم‌های کاهش ابعاد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 2. کاربردهای PCA در حوزه‌های مختلف
  • 3. مروری بر مفاهیم جبر خطی مورد نیاز PCA
  • 4. ماتریس کوواریانس و نقش آن در PCA
  • 5. محاسبه بردارهای ویژه و مقادیر ویژه
  • 6. تفسیر مقادیر ویژه و اهمیت آن‌ها
  • 7. تبدیل داده‌ها به فضای مولفه‌های اصلی
  • 8. انتخاب تعداد مناسب مولفه‌های اصلی
  • 9. PCA و کاهش ابعاد داده
  • 10. پیاده‌سازی PCA در پایتون با NumPy
  • 11. PCA و مسائل مربوط به مقیاس‌بندی داده‌ها
  • 12. PCA و داده‌های گمشده
  • 13. مقدمه‌ای بر محاسبات با عملکرد بالا (HPC)
  • 14. معماری‌های موازی برای HPC
  • 15. مفاهیم MPI (Message Passing Interface)
  • 16. مفاهیم OpenMP
  • 17. موازی‌سازی PCA با استفاده از MPI
  • 18. موازی‌سازی PCA با استفاده از OpenMP
  • 19. تکنیک‌های تقسیم داده برای PCA موازی
  • 20. تکنیک‌های تقسیم دامنه برای PCA موازی
  • 21. بهینه‌سازی ارتباطات در PCA موازی
  • 22. استفاده از کتابخانه‌های HPC برای PCA (مانند ScaLAPACK)
  • 23. PCA موازی توزیع‌شده
  • 24. مقایسه عملکرد PCA موازی با MPI و OpenMP
  • 25. پیاده‌سازی PCA موازی در محیط‌های خوشه‌ای
  • 26. PCA موازی و پردازش داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 27. استفاده از Hadoop و Spark برای PCA موازی
  • 28. چالش‌های پیاده‌سازی PCA موازی در مقیاس بزرگ
  • 29. بهینه‌سازی مصرف حافظه در PCA موازی
  • 30. استفاده از GPU برای تسریع PCA
  • 31. PCA افزایشی (Incremental PCA)
  • 32. PCA آنلاین (Online PCA)
  • 33. Kernel PCA و موازی‌سازی آن
  • 34. Sparse PCA و موازی‌سازی آن
  • 35. PCA و کاهش نویز داده‌ها
  • 36. کاربرد PCA در فشرده‌سازی تصویر
  • 37. PCA و تشخیص چهره
  • 38. PCA و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 39. PCA و خوشه‌بندی داده‌ها
  • 40. ارزیابی عملکرد PCA موازی
  • 41. تحلیل خطا در PCA موازی
  • 42. مقایسه با سایر روش‌های کاهش ابعاد (مانند SVD)
  • 43. PCA و یادگیری ماشین
  • 44. انتخاب الگوریتم موازی‌سازی مناسب برای PCA
  • 45. پیاده‌سازی PCA موازی با استفاده از CUDA
  • 46. بهینه‌سازی کارایی PCA موازی با پروفایلینگ
  • 47. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای PCA موازی
  • 48. مقیاس‌پذیری PCA موازی
  • 49. PCA موازی و داده‌های جریانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.