کتاب آموزش عملی ساخت مدل‌های زبانی بزرگ با PyTorch

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش عملی ساخت مدل‌های زبانی بزرگ با PyTorch

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 2. آشنایی با PyTorch: نصب و پیکربندی
  • 3. تانسورها در PyTorch: مبانی و عملیات
  • 4. گرادیان و پس‌انتشار (Backpropagation) در PyTorch
  • 5. شبکه‌های عصبی پایه در PyTorch
  • 6. مجموعه‌داده‌ها و پیش‌پردازش متن
  • 7. ایجاد Dataset و DataLoader در PyTorch
  • 8. Embedding لغات: Word2Vec و GloVe
  • 9. Embedding لغات: FastText
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 11. شبکه‌های LSTM و GRU در PyTorch
  • 12. پیاده‌سازی یک مدل زبانی مبتنی بر RNN
  • 13. مدل‌های توالی به توالی (Sequence-to-Sequence)
  • 14. Attention Mechanism
  • 15. Transformer: معرفی و معماری
  • 16. Self-Attention در Transformer
  • 17. پیاده‌سازی Transformer در PyTorch
  • 18. مدل‌های Pre-trained: BERT
  • 19. Fine-tuning مدل BERT با PyTorch
  • 20. مدل‌های Pre-trained: GPT
  • 21. Fine-tuning مدل GPT با PyTorch
  • 22. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 23. ارزیابی مدل‌های زبانی: Perplexity
  • 24. ارزیابی مدل‌های زبانی: BLEU Score
  • 25. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی: Regularization
  • 26. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی: Dropout
  • 27. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی: Batch Normalization
  • 28. یادگیری نرخ (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 29. استفاده از GPU برای آموزش مدل‌ها
  • 30. ذخیره و بارگذاری مدل‌های PyTorch
  • 31. استقرار مدل‌های زبانی
  • 32. TensorBoard: مانیتورینگ و تجسم آموزش
  • 33. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 34. مدل‌های زبانی برای تولید کد
  • 35. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 36. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 37. تحقیق و توسعه در مدل‌های زبانی بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.