اکسپرس 24
کتاب مدل‌یابی سری زمانی تولید و مصرف انرژی با LSTM و GRU

کتاب مدل‌یابی سری زمانی تولید و مصرف انرژی با LSTM و GRU

تگ‌ها: AI Applications Data Preprocessing Deep Learning Energy Consumption Prediction Energy Production Feature Engineering Forecasting Models GRU LSTM Machine Learning Model Evaluation Predictive Analytics Renewable Energy RNN Time Series Forecasting

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌یابی سری زمانی تولید و مصرف انرژی با LSTM و GRU

موضوع کلی: یادگیری ماشینی پیشرفته

موضوع میانی: پیش‌بینی تولید و مصرف انرژی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی تولید و مصرف انرژی
  • 2. بررسی ابزارها و پیش‌نیازهای برنامه‌نویسی
  • 3. درک مفاهیم پایه‌ای سری‌های زمانی
  • 4. تحلیل اکتشافی داده‌های انرژی
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های زمانی انرژی
  • 6. مهندسی ویژگی برای مدل‌های انرژی
  • 7. نرمال‌سازی و مقیاس‌پذیری داده‌ها
  • 8. مدل‌سازی رابطه‌های بین متغیرهای کلیدی
  • 9. معرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 10. ساختار و کارکرد سلول‌های LSTM
  • 11. مرور کامل معماری GRU
  • 12. مقایسه عملکرد LSTM و GRU در پیش‌بینی انرژی
  • 13. راه‌اندازی مدل پایه با LSTM
  • 14. راه‌اندازی مدل پایه با GRU
  • 15. فنون‌های بهینه‌سازی پارامترها
  • 16. انتخاب توابع هدف مناسب
  • 17. استراتژی‌های آموزش مؤثر
  • 18. ارزیابی دقیق مدل‌های پیش‌بینی
  • 19. محاسبه شاخص‌های ارزیابی خطا
  • 20. پیش‌بینی چندمرحله‌ای با مدل‌های RNN
  • 21. کار با داده‌های چندمتغیره وابسته
  • 22. مدیریت فصلی و دوره‌ای داده‌ها
  • 23. پیش‌بینی مصرف بر اساس روز کاری/تعطیل
  • 24. یکپارچه‌سازی داده‌های آب و هوا
  • 25. کاهش اثر نویز در داده‌ها
  • 26. راه‌ها برای جلوگیری از over-fitting
  • 27. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 28. مدل‌سازی تصادفی و ناگهانی در تولید
  • 29. کاربرد dropout در مدل‌های زمانی
  • 30. استفاده از attention در پیش‌بینی انرژی
  • 31. مدل‌های ترکیبی Ensemble برای دقت بالا
  • 32. پیاده‌سازی مدل در محیط تولید
  • 33. نکات بهینه‌سازی سرعت پیش‌بینی
  • 34. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 35. کیسته‌سازی داده‌های تاریخی برای یادگیری مداوم
  • 36. تجزیه و تحلیل حساسیت پارامترها
  • 37. کاربرد گیل‌گذاری (Grid Search) و رندمی‌سرچ
  • 38. استفاده از ابزارهای AutoML در پیش‌بینی انرژی
  • 39. طراحی تست‌های واحد برای مدل‌ها
  • 40. راه‌اندازی سیستم پیش‌بینی لحظه‌ای
  • 41. پیاده‌سازی در سیستم‌های مدیریت شبکه
  • 42. کاربرد پیش‌بینی در بازارهای انرژی
  • 43. مطالعه موردی: پیش‌بینی خورشید و بادی
  • 44. مطالعه موردی: شبکه‌های پراکنده شهری
  • 45. پیش‌بینی مصرف خانگی با داده‌های لرزان
  • 46. مدل‌سازی انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 47. یکپارچه‌سازی مدل با سیستم‌های IoT
  • 48. نکات ایمنی در پیش‌بینی انرژی
  • 49. چالش‌های عملی در استقرار مدل
  • 50. راه‌حل‌های مقیاس‌پذیری برای داده‌های بزرگ
  • 51. تحلیل اقتصادی پیش‌بینی انرژی
  • 52. آینده‌پژوهی در یادگیری ماشینی انرژی
  • 53. منابع و مراجع برای تمرین بیشتر
  • 54. پروژه نهایی: ساخت یک مدل کامل پیش‌بینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.