کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan و آمار بیزی
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط‌های توسعه
  • 3. ساختار یک مدل Stan: بلوک‌های داده، پارامترها و مدل
  • 4. زبان مدل‌سازی Stan: انواع داده و توابع
  • 5. توابع احتمال در Stan: توزیع‌های احتمالی رایج
  • 6. تعریف مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 7. مدل‌های بیزی تعمیم‌یافته (Generalized Bayesian Models)
  • 8. ارزیابی مدل در Stan: تابع لگاریتم چگالی (Log-Likelihood)
  • 9. نمونه‌گیری MCMC با Stan: الگوریتم‌های NUTS و HMC
  • 10. تشخیص همگرایی MCMC: معیارهای R-hat، Effective Sample Size و Traceplot
  • 11. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری MCMC: الگوریتم NUTS
  • 12. انتخاب prior مناسب در Stan
  • 13. تاثیر prior بر نتایج MCMC
  • 14. مدل‌سازی پارامترهای چندگانه در Stan
  • 15. بهینه‌سازی مدل Stan: شناسایی و رفع مشکلات
  • 16. خطاهای رایج در Stan و راه‌حل‌ها
  • 17. مقایسه مدل‌ها در Stan: محاسبه WAIC و LOO
  • 18. اعتبارسنجی مدل Stan: بررسی تناسب با داده‌ها
  • 19. استفاده از Stan با R: رابط Stan و RStan
  • 20. استفاده از Stan با Python: رابط PyStan
  • 21. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data) در Stan
  • 22. مدل‌سازی داده‌های سانسورشده (Censored Data) در Stan
  • 23. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data) در Stan
  • 24. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data) در Stan
  • 25. مدل‌سازی سری‌های زمانی (Time Series) در Stan
  • 26. استفاده از Stan برای مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 27. مدل‌سازی تغییرات رگرسیونی (Regression Discontinuity) در Stan
  • 28. مدل‌سازی اثرات درمان (Treatment Effects) در Stan
  • 29. بررسی حساسیت مدل به انتخاب prior
  • 30. بهبود کارایی نمونه‌گیری MCMC با استفاده از reparameterization
  • 31. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian A/B Testing
  • 32. مقدمه‌ای بر Stan Diagnostics
  • 33. استفاده از Stan برای مدل‌سازی مدل‌های ترکیبی (Mixture Models)
  • 34. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
  • 35. اشتباهات رایج در تعریف توابع احتمال
  • 36. استفاده از توابع تعریف‌شده توسط کاربر (User-Defined Functions) در Stan
  • 37. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 38. انتشار و اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.