اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Roformer

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Roformer

تگ‌ها: Deep Learning Fine-tuning LoRA NLP Parameter Efficient Fine-tuning Roformer پردازش زبان طبیعی تولید محتوا چت‌بات سبک نوشتاری سفارشی‌سازی لحن متن‌سازی مدل زبانی هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Roformer

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و Roformer
  • 2. معماری Roformer: بررسی دقیق لایه‌ها و مکانیزم‌های کلیدی
  • 3. مزایای استفاده از Roformer برای سفارشی‌سازی لحن
  • 4. آماده‌سازی محیط توسعه برای Fine-tuning
  • 5. نصب و پیکربندی کتابخانه‌های مورد نیاز (PyTorch، Transformers)
  • 6. مجموعه‌داده‌سازی برای Fine-tuning لحن
  • 7. منابع داده برای جمع‌آوری داده‌های متنی با لحن‌های مختلف
  • 8. روش‌های برچسب‌گذاری داده‌ها برای لحن (مثبت، منفی، رسمی، غیررسمی و غیره)
  • 9. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی، توکنایز کردن و تبدیل به فرمت مناسب
  • 10. آشنایی با مفهوم Fine-tuning و تفاوت آن با Training از صفر
  • 11. استراتژی‌های Fine-tuning: Full Fine-tuning در مقابل Parameter-Efficient Fine-tuning
  • 12. معرفی روش‌های Parameter-Efficient Fine-tuning (LoRA, Adapter)
  • 13. پیاده‌سازی Fine-tuning با استفاده از LoRA برای Roformer
  • 14. تنظیم Hyperparameterها: نرخ یادگیری، Batch Size، Epochs و غیره
  • 15. معیارهای ارزیابی لحن: Perplexity، BLEU، ROUGE و معیارهای سفارشی
  • 16. اندازه‌گیری و تحلیل کیفیت لحن در مدل Fine-tune شده
  • 17. تکنیک‌های بهبود لحن: Data Augmentation و Regularization
  • 18. بررسی تاثیر اندازه‌ی Dataset بر کیفیت Fine-tuning
  • 19. استفاده از Weight Decay و Dropout برای جلوگیری از Overfitting
  • 20. Fine-tuning لحن برای کاربردهای خاص: پاسخگویی به ایمیل، تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 21. Fine-tuning لحن برای چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 22. Fine-tuning لحن برای تولید محتوای تبلیغاتی
  • 23. Fine-tuning لحن برای تولید محتوای خلاقانه (شعر، داستان)
  • 24. مقایسه عملکرد Roformer با سایر مدل‌های زبانی در Fine-tuning لحن
  • 25. استفاده از Transfer Learning برای تسریع فرآیند Fine-tuning
  • 26. بهینه‌سازی مدل Fine-tune شده برای استقرار (Quantization, Pruning)
  • 27. استقرار مدل Fine-tune شده بر روی سرور یا Cloud
  • 28. نحوه مانیتورینگ و بهبود مستمر عملکرد مدل Fine-tune شده
  • 29. بررسی چالش‌های Fine-tuning لحن و راهکارهای مقابله با آن‌ها
  • 30. اخلاق در Fine-tuning لحن: جلوگیری از تولید محتوای سوگیرانه و مضر
  • 31. استفاده از ابزارهای MLOps برای مدیریت چرخه حیات مدل
  • 32. آشنایی با تکنیک‌های Debugging در فرآیند Fine-tuning
  • 33. کار با Datasetهای بزرگ و مدیریت حافظه
  • 34. استفاده از Distributed Training برای تسریع فرآیند Fine-tuning
  • 35. Fine-tuning لحن با استفاده از Reinforcement Learning
  • 36. بررسی آخرین مقالات و پیشرفت‌ها در زمینه Fine-tuning لحن با Roformer

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.