اکسپرس 24
کتاب مبانی و تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت

کتاب مبانی و تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت

تگ‌ها: Large Language Models Prompt Engineering آموزش پرامپت امنیت پرامپت پرامپت نویسی تفکر زنجیره‌ای تکنیک‌های پیشرفته پرامپت تولید محتوای هوشمند کدنویسی با هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ معماری پرامپت مهندسی پرامپت هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: فهم و پردازش Prompt

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. رفتار پایه و مفاهیم اولیه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مهندسی پرامپت
  • 3. تفاوت بین ورودی کاربر و پرامپت سیستم
  • 4. اجزای تشکیل‌دهنده یک پرامپت استاندارد
  • 5. اصول پایه نوشتن پرامپت برای اولین بار
  • 6. تکنیک Zero-shot و استفاده از دستورالعمل‌های کلی
  • 7. تکنیک Few-shot و ارائه مثال‌های ملموس
  • 8. طراحی پرامپت با استفاده از الگوی Role-playing
  • 9. نوشتن دستورالعمل‌های سیستم (System Prompt) موثر
  • 10. تکنیک Chain-of-Thought و فعال‌سازی تفکر گام‌به‌گام
  • 11. الگوی Tree of Thoughts و جستجوی گسترده‌ترفکری
  • 12. تکنیک Self-Consistency و تکرار برای دقت بیشتر
  • 13. تکنیک ReAct و ترکیب تفکر و عمل
  • 14. استفاده از پرامپت‌های چند مرحله‌ای و حلقه‌های اصلاحی
  • 15. طراحی پرامپت برای خروجی‌های ساختاریافته (JSON, Markdown)
  • 16. استانداردن سازی فرمت خروجی مدل زبانی
  • 17. تکنیک Generated Knowledge Prompting و استفاده از دانش مصنوعی
  • 18. پرامپت‌های مبتنی بر ابزار و فراخوانی تابع (Function Calling)
  • 19. طراحی پرامپت برای مدل‌های چند حسی (Multimodal Prompting)
  • 20. تکنیک Prompt Chaining و اتصال پرامپت‌های متوالی
  • 21. معماری پرامپت‌های هوشمند و مسیریابی (Routing)
  • 22. استفاده از حافظه بلندمدت و کوتاه‌مدت در پرامپت‌ها
  • 23. بهینه‌سازی پرامپت با روش آزمون و خطا و A/B Testing
  • 24. معیارهای ارزیابی و سنجش کیفیت خروجی پرامپت
  • 25. شناسایی و رفع اشکال در پرامپت‌های ناکارآمد
  • 26. امنیت پرامپت و مقابله با حملات جدید (Jailbreaking)
  • 27. دستورالعمل‌های ایمن و اخلاقی در مهندسی پرامپت
  • 28. پیشگیری از القای سوگیری و حذف تبعیض در پرامپت‌ها
  • 29. نوشتن پرامپت تخصصی برای تولید کد و مهندسی نرم‌افزار
  • 30. بهکارگیری پرامپت در تحلیل داده و استخراج بینش‌های تجاری
  • 31. طراحی پرامپت برای محتوای خلاقانه و داستان‌سرایی
  • 32. پرامپت‌های تخصصی برای آموزش و تدریس مفاهیم پیچیده
  • 33. استفاده از پرامپت در اتوماسیون و ساده‌سازی فرآیندهای کاری
  • 34. پرامپت‌های تخصصی حوزه پزشکی و تحلیل متن پزشکی
  • 35. پرامپت‌های تخصصی حوزه حقوقی و استخراج اطلاعات قراردادها
  • 36. پرامپت‌های کاربردی در حوزه مالی و گزارش‌گری خودکار
  • 37. طراحی پرامپت برای تولید تصویر و هنر دیجیتال
  • 38. نوشتن پرامپت‌های بهینه برای موتورهای جستجوی معنایی
  • 39. تکنیک‌های پیشرفته برای افزایش دقت مدل در درک سؤالات پیچیده
  • 40. مدیریت پنجره گفتگو (Context Window) و بهینه‌سازی طول پرامپت
  • 41. تکنیک‌های فشرده‌سازی و خلاصه‌سازی پرامپت بدون از دست رفتن اطلاعات
  • 42. استفاده از متغیرها و پارامترها در پرامپت‌های پویا
  • 43. ایجاد الگوهای پرامپت استاندارد و قابل استفاده مagain
  • 44. پرامپت‌های چند کاربره و چند نقشی (Multi-agent prompting)
  • 45. بهره‌برداری از بازخورد انسانی (RLHF) در بهبود پرامپت‌ها
  • 46. ابزارها و نرم‌افزارهای کمکی برای طراحی و آزمون پرامپت
  • 47. پیاده‌سازی پرامپت در محصولات و سرویس‌های واقعی
  • 48. مقیاس‌پذیری و استانداردسازی پرامپت‌ها در سازمان‌های بزرگ
  • 49. آینده‌پژهی مهندسی پرامپت و روندهای نوپا
  • 50. مطالعه موردی پیشرفته: طراحی یک سیستم گفتگوی هوشمند پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.