اکسپرس 24
کتاب SQL در پروژه‌های Data Science

کتاب SQL در پروژه‌های Data Science

تگ‌ها: Data Analysis Data Mining Data Science Data Warehousing Database Database Management ETL MySQL PostgreSQL SQL SQL Queries SQL Tutorial پایگاه داده علم داده یادگیری SQL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL در پروژه‌های Data Science

موضوع کلی: علم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: SQL و پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر SQL و نقش آن در علم داده
  • 2. پایگاه داده رابطه‌ای: مفاهیم کلیدی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط‌های SQL (MySQL, PostgreSQL, SQLite)
  • 4. آشنایی با ابزارهای مدیریت پایگاه داده (DBeaver, pgAdmin, MySQL Workbench)
  • 5. دستورات DDL: ایجاد، حذف و ویرایش جداول
  • 6. انواع داده‌ای در SQL و انتخاب مناسب آن‌ها
  • 7. دستورات DML: درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها
  • 8. دستور SELECT: بازیابی داده‌ها از یک جدول
  • 9. عبارت WHERE: فیلتر کردن داده‌ها
  • 10. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی در WHERE
  • 11. دستور ORDER BY: مرتب‌سازی نتایج
  • 12. توابع تجمیعی (Aggregate Functions): COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • 13. گروه‌بندی داده‌ها با دستور GROUP BY
  • 14. دستور HAVING: فیلتر کردن گروه‌ها
  • 15. JOIN ها: ترکیب داده‌ها از چند جدول (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN)
  • 16. Subqueries: استفاده از SELECT در داخل دستورات دیگر
  • 17. عبارات CASE: ایجاد منطق شرطی در SQL
  • 18. Index ها: بهبود سرعت جستجو
  • 19. View ها: ایجاد جداول مجازی
  • 20. Stored Procedures: ذخیره و اجرای مجموعه‌ای از دستورات SQL
  • 21. Transaction ها: مدیریت تراکنش‌های پایگاه داده
  • 22. Data Types پیشرفته (JSON, XML, Arrays)
  • 23. Window Functions: انجام محاسبات بر روی مجموعه‌ای از ردیف‌ها
  • 24. Common Table Expressions (CTEs): نوشتن کوئری‌های پیچیده به صورت گام به گام
  • 25. Import و Export داده‌ها (CSV, Excel)
  • 26. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL: تحلیل و بهبود عملکرد
  • 27. کار با داده‌های تاریخ و زمان
  • 28. کار با رشته‌ها در SQL
  • 29. Regular Expressions در SQL
  • 30. پایگاه داده‌های NoSQL و مقایسه با SQL
  • 31. SQL در محیط‌های Cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
  • 32. امنیت پایگاه داده و مدیریت کاربران
  • 33. Backup و Restore پایگاه داده
  • 34. کار با توابع رشته‌ای پیشرفته
  • 35. کار با توابع ریاضی پیشرفته
  • 36. استفاده از SQL در ETL Processes
  • 37. تحلیل داده با SQL: Data Mining مقدماتی
  • 38. SQL و Data Warehousing

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.