کتاب راهبردهای یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های حمل و نقل انبوه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهبردهای یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های حمل و نقل انبوه

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس ملی با استفاده از داده‌های سنسورهای جاده‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و فرآیند تصمیم‌گیری مارکوف
  • 2. فضای حالت و عملکرد در شبکه‌های حمل و نقل
  • 3. سنسورهای جاده‌ای و ویژگی‌های داده‌های حسگری
  • 4. مدل‌سازی شبکه حمل‌ونقل به‌عنوان عامل‌های متعدد
  • 5. مفاهیم پایهٔ یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 6. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 7. تعامل و هماهنگی بین عامل‌ها در شبکه حمل و نقل
  • 8. سیاست‌گذاری توزیع‌شده در شبکه‌های انبوه
  • 9. الگوریتم‌های آستانه‌ای مبتنی بر سیاست (PPO، A3C)
  • 10. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش (DQN، QMIX، VDN)
  • 11. الگوریتم‌های مبتنی بر عمل‌گر (Actor-Critic چندعامله)
  • 12. الگوریتم‌های مرکزوار آموزش و توزیع‌شده اجرا (CTDE)
  • 13. تعامل عامل‌ها با بازی‌های هم‌زمان و همکاری
  • 14. تعامل غیرمتمرکز و اطلاعات محلی عامل‌ها
  • 15. توافق‌گری و مذاکره بین عامل‌های حمل‌ونقل
  • 16. طراحی توابع پاداش در شبکه حمل و نقل
  • 17. پاداش جمعی در برابر پاداش فردی در MARL حمل و نقل
  • 18. بهینه‌سازی چندمعیاره: زمان، سوخت، ایمنی
  • 19. شکل‌دهی پاداش برای کاهش ترافیک
  • 20. کنترل سیگنال‌های ترافیکی با MARL
  • 21. هماهنگ‌سازی سیگنال‌های چندکیلومتری
  • 22. مسیریابی پویا و بهینه‌سازی مسیر
  • 23. جلوگیری از برخورد و ایمنی در شبکه حمل و نقل
  • 24. مدل‌سازی جریان ترافیکی و پیش‌بینی شتاب
  • 25. شبیه‌سازی حمل‌ونقل: SUMO، CityFlow، Flow
  • 26. محیط‌های آزمایشگاهی و سناریوهای واقعی
  • 27. مقیاس‌پذیری MARL در شبکه‌های بزرگ
  • 28. سازمان‌دهی هرمی عامل‌ها در شبکه حمل و نقل
  • 29. هیرارکی عامل‌ها: محلی، منطقه‌ای، ملی
  • 30. یادگیری انتقالی در شبکه‌های حمل‌ونقل
  • 31. یادگیری چندمهاره‌ای برای مدیریت ترافیک
  • 32. یادگیری چندتسکی در شبکه حمل و نقل
  • 33. استخراج ویژگی از داده‌های سنسورهای جاده‌ای
  • 34. پیش‌پردازش داده‌های حسگری برای MARL
  • 35. مدل‌های تبدیل (Transformer) در MARL حمل و نقل
  • 36. شبکه‌های گرافی (GNN) برای تعامل عامل‌ها
  • 37. توجه چندمحوری و ارتباطات عامل‌ها
  • 38. ارتباطات محدود و پارامترهای ارتباطی
  • 39. کشف مشترک و اطلاعات اختصاصی عامل‌ها
  • 40. کارآمدی نمونه‌برداری در آموزش MARL
  • 41. موازی‌سازی آموزش چندعامله
  • 42. بهینه‌سازی آنلاین و آفلاین در ترافیک
  • 43. یادگیری بدون مدل در شبکه حمل و نقل
  • 44. برنامه‌ریزی مسیر وسایل نقلیه عمومی
  • 45. بهینه‌سازی ناوگان اتوبوس با MARL
  • 46. مدیریت ترافیک اضطراری و اولویت‌بندی
  • 47. هماهنگی با حیاتی و آمبولانس
  • 48. مدیریت ترافیک در شبکه‌های شهری و بین‌شهری
  • 49. بهینه‌سازی توزیع بار ترافیکی
  • 50. کاهش آلودگی و بهینه‌سازی انبعاثات
  • 51. مدیریت ترافیک در شرایط آب‌وهوایی سخت
  • 52. مقاومت سیستم در برابر حوادث و بازسازی مسیر
  • 53. تشخیص شاذترافیک و پاسخ سریع
  • 54. ادغام حمل‌ونقل عمومی و خصوصی
  • 55. بهینه‌سازی پارکینگ هوشمند با MARL
  • 56. تعامل پیاده‌رو، دوچرخه و خودرو
  • 57. شبکه‌های حمل‌ونقل چند模式ی (Multimodal)
  • 58. ارزیابی عملکرد در شبیه‌ساز حمل و نقل
  • 59. معیارهای کیفیت سرویس: تأخیر، طول صف، عبور
  • 60. پایداری و همگرایی الگوریتم‌های MARL
  • 61. استحکام سیاست در برابر نویز حسگری
  • 62. کمینه‌سازی ریسک در تصمیم‌گیری حمل و نقل
  • 63. MARL تکاملی و بهینه‌سازی هیبریدی
  • 64. الگوریتم‌های تکاملی برای طراحی سیاست
  • 65. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (Deep MARL)
  • 66. پیاده‌سازی عمیق با PyTorch / TensorFlow
  • 67. فریمورک‌های MARL: RLlib، PettingZoo، Melting
  • 68. استقرار روی حاشیه (Edge) در شبکه حمل و نقل
  • 69. تأخیر پایین و تصمیم‌گیری بلادرنگ
  • 70. دیتافریم و پایپلاین داده واقعی
  • 71. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های ITS موجود
  • 72. اختصوصی‌سازی و حریم خصوصی داده‌های حسگری
  • 73. اعتبارسنجی سیستم و تست تحت فشار
  • 74. بازخورد انسانی و تعامل انسان-عامل
  • 75. سیاست‌گذاری و هماهنگی با مسئولین شهری
  • 76. تحلیل هزینه-فایده استقرار MARL
  • 77. مطالعات موردی: شهر هوشمند و ترافیک پیشرفته
  • 78. مقایسه MARL با روش‌های سنتی بهینه‌سازی
  • 79. محدودیت‌ها و چالش‌های اجرایی MARL در حمل و نقل
  • 80. جهات آینده: MARL و خودروهای خودران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.