کتاب کاربرد هوش مصنوعی چندعامله در مدیریت ریسک پرتفوی کالایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد هوش مصنوعی چندعامله در مدیریت ریسک پرتفوی کالایی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در کالاهای اساسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازارهای کالایی و ویژگی‌های ریسک آن‌ها
  • 2. مفاهیم پایه مدیریت ریسک پرتفوی
  • 3. انواع ریسک در پرتفوی کالایی: قیمت، نقدشوندگی، کاری و تقاطعی
  • 4. مبانی یادگیری تقویتی: آژانت، محیط، وضعیت، عمل و پاداش
  • 5. یادگیری تقویتی تک‌عامله: مرور و محدودیت‌ها در مسائل مالی
  • 6. مفاهیم پایه سیستم‌های چندعامله
  • 7. تصنیف معماری‌های چندعامله: مستقل، هماهنگ و رقابتی
  • 8. معماری مرکزی-توزیع‌شده در سیستم‌های چندعامله
  • 9. الگوریتم Independent Q-Learning در بستر چندعامله
  • 10. الگوریتم‌های CTDE: آموزش مرکزی و اجرای توزیع‌شده
  • 11. MADDPG: یادگیری عمیق چندعامله با آژانت‌های مستقل
  • 12. QMIX: مقیاس‌پذیری آموزش مرکزی با توابع ارزش فعلی
  • 13. MAPPO: بهینه‌سازی سیاست نزدیک‌به‌مشتق در چندعامله
  • 14. مکانیزم‌های ارتباط و اشتراک‌گذاری اطلاعات بین آژانت‌ها
  • 15. شکل‌دهی پاداش متمرکز بر ریسک در محیط‌های چندعامله
  • 16. تعادل ناش، پایداری و همگرایی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 17. مدل‌سازی قیمت کالاها با فرآیندهای تصادفی و شبیه‌سازی بازار
  • 18. طراحی فضای وضعیت برای آژانت‌های مدیریت پرتفوی کالایی
  • 19. طراحی فضای عمل و انواع دستورات معاملاتی کالایی
  • 20. انتخاب و بهینه‌سازی تابع پاداش متمرکز بر مدیریت ریسک
  • 21. پیاده‌سازی محیط شبیه‌سازی پرتفوی کالایی با OpenAI Gymnasium
  • 22. بهینه‌سازی وزن‌دهی پرتفوی کالایی با الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 23. تنوع‌زایی پرتفوی کالایی و نقش هماهنگی بین آژانت‌ها
  • 24. مدیریت ریسک نقدشوندگی و انقباض نقدینگی در پرتفوی کالایی
  • 25. محاسبه و تحلیل VaR و CVaR در پرتفوی کالایی با MARL
  • 26. ریسک تقاطعی کالاها و مدل‌سازی وابستگی‌ها با آژانت‌های چندعامله
  • 27. بهینه‌سازی اهداف متعارض: بازدهی در برابر ریسک در پرتفوی کالایی
  • 28. بازه‌بندی زمانی و تصمیم‌گیری چندفازی در مدیریت پرتفوی
  • 29. استراتژی‌های هجینگ کالایی و کاربرد MARL در هجینگ‌سازی
  • 30. تشخیص و پیش‌بینی تغییر رژیم بازار کالایی با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 31. مدیریت ریسک دامنه‌ای (Regime-Switching) با آژانت‌های چندعامله
  • 32. مدیریت ریسک در حالت استرس و بحران بازار کالایی با MARL
  • 33. شبیه‌سازی مونت‌کارلو و MARL برای سناریوهای نامتعارف کالایی
  • 34. تحلیل حساسیت و تست فشار (Stress Test) با الگوریتم‌های چندعامله
  • 35. ریسک کانت‌رپتور و مدیریت آن با آژانت‌های چندعامله
  • 36. مدیریت ریسک اعتباری در قراردادهای آتی کالا با MARL
  • 37. بهینه‌سازی پوشه تأمین‌نقدی کالایی با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 38. پیش‌بینی ریسک پرتفوی کالایی با ترکیب MARL و مدل‌های آماری
  • 39. یادگیری تقویتی چندعامله آنلاین و تطبیقی در بازار کالا
  • 40. رویکردهای مبتنی بر گراف برای معماری آژانت‌های کالایی
  • 41. شبکه‌های گرافی نوتیفیکیشن برای انتقال اطلاعات بازار کالا
  • 42. یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر نظریه بازی
  • 43. پارامترترینگ و تنظیم فراپارامترهای MARL برای مسائل کالایی
  • 44. تحلیل پایداری و همگرایی MARL در بازارهای کالایی
  • 45. اعتبارسنجی استراتژی‌های MARL در مدیریت ریسک پرتفوی کالایی
  • 46. استحکام مدل و مقاومت در برابر نویز و شوک بازار کالایی
  • 47. مقایسه عملکرد MARL با روش‌های سنتی مدیریت ریسک کالایی
  • 48. مطالعه موردی: مدیریت ریسک پرتفوی نفت و گاز با هوش مصنوعی چندعامله
  • 49. مطالعه موردی: مدیریت ریسک پرتفوی فلزات و معدنی با MARL
  • 50. ابعاد اخلاقی و ریسک مدلینگ در MARL مالی کالایی
  • 51. چالش‌های عملی و محدودیت‌های MARL در بازارهای واقعی کالایی
  • 52. مقیاس‌پذیری و محاسبات توزیع‌شده برای MARL در پرتفوی‌های بزرگ کالایی
  • 53. راه‌اندازی و دیپلوی سیستم MARL برای مدیریت ریسک پرتفوی کالایی
  • 54. ابزارها و زیرساخت‌های پیاده‌سازی MARL برای مدیریت ریسک کالایی
  • 55. آینده‌پژوهی هوش مصنوعی چندعامله در مدیریت ریسک پرتفوی کالایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.