کتاب رگرسیون خطی بیزی برای یادگیری ماشین؛ از اصول استنتاج تا پیش‌بینی همراه با عدم‌قطعیت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رگرسیون خطی بیزی برای یادگیری ماشین؛ از اصول استنتاج تا پیش‌بینی همراه با عدم‌قطعیت

موضوع کلی: یادگیری ماشین بیزی

موضوع میانی: رگرسیون خطی بیزی در یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. جایگاه رگرسیون خطی بیزی در یادگیری ماشین
  • 2. صورت‌بندی مسئله پیش‌بینی با مدل خطی
  • 3. مقایسه رویکردهای بیزی و بسامدی
  • 4. اجزای اصلی مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 5. گردش کار مدل‌سازی از داده تا تصمیم
  • 6. بردارها، فضای ویژگی و نمایش داده‌ها
  • 7. ماتریس طرح و نقش مشاهده‌ها در مدل خطی
  • 8. ضرب داخلی و فرم‌های درجه دوم
  • 9. نرم‌ها، فاصله‌ها و پایایی عددی
  • 10. رتبه، استقلال خطی و تصویر زیرفضا
  • 11. وارون‌پذیری، عدد شرطی و بیش‌برازش عددی
  • 12. تجزیه چولسکی در محاسبات بیزی
  • 13. تجزیه QR برای حل پایدار مسائل خطی
  • 14. تجزیه مقدارهای منفرد و کاهش ابعاد
  • 15. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 16. امید ریاضی، واریانس، کوواریانس و احتمال شرطی
  • 17. توزیع نرمال یک‌متغیره و چند‌متغیره
  • 18. توزیع‌های گاما، وارون-گاما، بتا و Student-t
  • 19. تابع درست‌نمایی و برآورد پارامترها
  • 20. قضیه بیز و به‌روزرسانی باورهای آماری
  • 21. انتخاب توزیع پیشین و اثر آن بر استنتاج
  • 22. همزدی توزیع‌ها و استنتاج مزدوج
  • 23. تفاوت درست‌نمایی بیشینه، MAP و استنتاج کامل بیزی
  • 24. مدل خطی با خطای نرمال
  • 25. پیشین نرمال برای ضرایب رگرسیون
  • 26. استخراج توزیع پسین ضرایب
  • 27. میانگین، کوواریانس و تفسیر توزیع پسین
  • 28. توزیع پیش‌بین پسین
  • 29. بازه‌هایcredible و بازه‌های پیش‌بینی
  • 30. تفکیک عدم‌قطعیت تصادفی و معرفتی
  • 31. استنتاج دقیق با واریانس خطای معلوم
  • 32. استنتاج مزدوج با توزیع Normal-Inverse-Gamma
  • 33. توزیع‌های نهایی و پیش‌بینی Student-t
  • 34. رابطه MAP با رگرسیون ریج
  • 35. انتخاب قدرت منظم‌سازی در مدل بیزی
  • 36. مقیاس‌سازی ویژگی‌ها و کدگذاری متغیرها
  • 37. گسترش ویژگی با توابع پایه
  • 38. مدل‌های چندجمله‌ای بیزی
  • 39. رگرسیون خطی با توابع اسپلاین
  • 40. مدل‌سازی اثرات متقابل ویژگی‌ها
  • 41. درست‌نمایی نهایی و شواهد مدل
  • 42. شواهد مدل، اصل Occam و پیچیدگی مؤثر
  • 43. عامل بیز و احتمالات پسین مدل‌ها
  • 44. برآورد تجربی بیزی برای ابرپارامترها
  • 45. تقریب شواهد مدل با روش Evidence Approximation
  • 46. تعیین اهمیت خودکار ویژگی با ARD
  • 47. یادگیری تنک بیزی و ماشین بردار مرتبط
  • 48. پیاده‌سازی پایدار جبر خطی برای استنتاج
  • 49. حل توزیع پسین با تجزیه چولسکی
  • 50. مدیریت ماتریس‌های کم‌رتبه با QR و SVD
  • 51. ساخت رگرسیون خطی بیزی از صفر با NumPy
  • 52. مدل‌سازی بیزی با ابزارهای برنامه‌نویسی احتمالاتی
  • 53. نمونه‌برداری گیبس برای مدل‌های مزدوج
  • 54. الگوریتم Metropolis-Hastings در رگرسیون بیزی
  • 55. نمونه‌برداری Hamiltonian و NUTS
  • 56. تقریب لاپلاس برای توزیع پسین
  • 57. استنتاج تقریبی با روش واریاسیونی
  • 58. ارزیابی همگرایی و تشخیص خطای MCMC
  • 59. بررسی‌های پیش‌بین پسین
  • 60. تحلیل بیزی باقی‌مانده‌ها
  • 61. مدل‌سازی داده‌های گمشده
  • 62. رگرسیون مقاوم با خطای Student-t
  • 63. مدل‌سازی واریانس ناهمسان
  • 64. رگرسیون خطی بیزی سلسله‌مراتبی
  • 65. رگرسیون بیزی آنلاین و بازگشتی
  • 66. رابطه فیلتر کالمن با رگرسیون خطی بیزی
  • 67. گسترش به مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 68. رابطه رگرسیون بیزی با فرایندهای گاوسی
  • 69. آماده‌سازی داده برای مدل‌سازی بیزی
  • 70. تقسیم آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
  • 71. شناسایی و پیشگیری از نشت داده
  • 72. معیارهای RMSE، MAE و R-squared
  • 73. امتیازدهی با لگاریتم چگالی پیش‌بین
  • 74. کالیبره‌کردن بازه‌های پیش‌بینی
  • 75. اعتبارسنجی متقاطع، WAIC و LOO
  • 76. تصمیم‌گیری با زیان مورد انتظار
  • 77. استقرار مدل و پایش عدم‌قطعیت
  • 78. پروژه پایانی پیش‌بینی داده‌محور با رگرسیون خطی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.