کتاب کشف مشتری با یادگیری ماشین: اتوماسیون هوشمند تحقیق محصول از داده تا تصمیم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف مشتری با یادگیری ماشین: اتوماسیون هوشمند تحقیق محصول از داده تا تصمیم

موضوع کلی: یادگیری ماشین در تحقیق مشتری و توسعه محصول

موضوع میانی: کشف مشتری داده‌محور و تحلیل خودکار بازخورد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تعریف کشف مشتری و جایگاه آن در چرخه محصول
  • 2. تفاوت کشف مشتری، اعتبارسنجی و تحقیق بازار
  • 3. نقشه فرصت‌های اتوماسیون در فرایند کشف مشتری
  • 4. طراحی گردش کار داده‌محور از سؤال تا تصمیم
  • 5. تبدیل فرضیه‌های محصول به سؤال‌های قابل اندازه‌گیری
  • 6. انتخاب شاخص‌های یادگیری و تصمیم
  • 7. شناخت منابع داده رفتاری، گفتاری و متنی
  • 8. ممیزی داده و تعیین شکاف‌های شواهد مشتری
  • 9. الزامات رضایت، حریم خصوصی و حکمرانی داده
  • 10. معماری خط لوله داده برای تحقیق مشتری
  • 11. جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی داده‌های مصاحبه، نظرسنجی و پشتیبانی
  • 12. پیاده‌سازی خط لوله جمع‌آوری داده با کیفیت کنترل‌شده
  • 13. آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌های ناهمگن مشتری
  • 14. پیش‌پردازش متن فارسی و چندزبانه مشتری
  • 15. ناشناس‌سازی و حذف اطلاعات حساس
  • 16. ساخت مجموعه‌داده آموزشی و مجموعه آزمون
  • 17. طراحی دستورالعمل برچسب‌گذاری شواهد مشتری
  • 18. مدیریت کیفیت و توافق برچسب‌گذاران انسانی
  • 19. نمونه‌برداری فعال برای کاهش هزینه برچسب‌گذاری
  • 20. مهندسی ویژگی‌های رفتاری و متنی
  • 21. بازنمایی واژه و سند برای تحلیل داده مشتری
  • 22. به‌کارگیری تعبیه‌های متنی در تحلیل مشتری
  • 23. انتخاب میان مدل‌های کلاسیک و عمیق
  • 24. مدل‌های نظارت‌شده برای طبقه‌بندی نیازها و مشکلات
  • 25. پیش‌بینی احتمال تبدیل، ریزش و ارزش مشتری
  • 26. خوشه‌بندی مشتریان بر اساس رفتار و نیاز
  • 27. مدل‌سازی موضوعی برای کشف الگوهای پنهان بازخورد
  • 28. تحلیل احساس، هیجان و لحن مشتری
  • 29. تشخیص نیت و مرحله مشتری در سفر
  • 30. بازسازی سفر مشتری از رویدادهای رفتاری و بازخوردها
  • 31. استخراج عبارت‌های کلیدی و موجودیت‌های محصول
  • 32. استخراج خودکار درد، مانع و پیامد مورد انتظار
  • 33. استخراج شغل‌های مشتری و زمینه اجرای آن‌ها
  • 34. ترکیب شواهد برای تدوین چارچوب Jobs to Be Done
  • 35. ساخت بخش‌بندی‌های مشتری قابل اقدام
  • 36. اعتبارسنجی بخش‌ها با داده کمی و کیفی
  • 37. تولید پرسونای داده‌محور بدون کلیشه‌سازی
  • 38. اولویت‌بندی مشکلات با فراوانی، شدت و ارزش تجاری
  • 39. امتیازدهی به فرصت‌های محصول با مدل‌های رتبه‌بندی
  • 40. پیشنهاد مشتری‌ها و کانال‌های مناسب برای مصاحبه بعدی
  • 41. طراحی خودکار راهنمای مصاحبه بر اساس شکاف شواهد
  • 42. نمونه‌گیری هدفمند و کنترل سوگیری انتخاب
  • 43. تولید و پایش پرسش‌های نظرسنجی با یادگیری ماشین
  • 44. طراحی آزمایش و آزمون A/B برای فرضیه‌های مشتری
  • 45. تفکیک همبستگی از علیت در شواهد مشتری
  • 46. تحلیل علت ریشه‌ای با داده‌های چندمنبعی
  • 47. ساخت حلقه بازخورد از تصمیم محصول به مدل
  • 48. طراحی داشبورد بینش مشتری برای تیم‌های محصول
  • 49. پیاده‌سازی هشدارهای خودکار برای تغییر الگوهای مشتری
  • 50. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل مصاحبه
  • 51. مهندسی اعلان برای استخراج ساخت‌یافته بینش مشتری
  • 52. بازیابی افزایشی برای اتصال مدل به شواهد خام
  • 53. ارزیابی خروجی مدل‌های زبانی در تحقیق مشتری
  • 54. کنترل توهم، استنادپذیری و قابلیت ردیابی
  • 55. طراحی سیستم انسان-در-حلقه برای قضاوت‌های حساس
  • 56. ارزیابی دقت، فراخوانی و F1 در کاربردهای طبقه‌بندی
  • 57. ارزیابی پایداری و تفسیرپذیری خوشه‌ها
  • 58. سنجش اعتبار کیفی و قابلیت اتکای تحلیل خودکار
  • 59. تحلیل خطا و یافتن نقاط کور مدل
  • 60. پایش افت داده و تغییر رفتار مشتری
  • 61. مستندسازی، نسخه‌بندی و بازتولیدپذیری آزمایش‌ها
  • 62. اصول MLOps برای چرخه عمر مدل‌های کشف مشتری
  • 63. استقرار مدل و یکپارچه‌سازی با CRM، میزکار پشتیبانی و ابزار نظرسنجی
  • 64. امنیت مدل، داده و خروجی در سامانه تحقیق مشتری
  • 65. بررسی سوگیری، انصاف و پیامدهای اخلاقی اتوماسیون
  • 66. توضیح‌پذیری مدل برای تصمیم‌های محصول
  • 67. محاسبه ارزش تجاری و بازگشت سرمایه اتوماسیون
  • 68. طراحی نقشه راه پیاده‌سازی از نمونه اولیه تا مقیاس
  • 69. پروژه پایانی: ساخت سامانه کشف مشتری خودکار با شواهد قابل استناد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.