اکسپرس 24
کتاب استراتژی‌های جستجوی هوشمند در شطرنج کامپیوتری

کتاب استراتژی‌های جستجوی هوشمند در شطرنج کامپیوتری

تگ‌ها: Artificial Intelligence Branching Factor Deep Learning Leela Chess Zero MCTS Monte Carlo Tree Search Stockfish UCI الگوریتم Minimax بازی هوشمند تابع ارزیابی شبکه عصبی شطرنج کامپیوتری هرس آلفا-بتا هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های جستجوی هوشمند در شطرنج کامپیوتری

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در بازی‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شطرنج کامپیوتری و تاریخچه آن
  • 2. درک مفهوم فاکتور شاخه‌بندی (Branching Factor)
  • 3. اهمیت فاکتور شاخه‌بندی در ارزیابی موقعیت‌های شطرنج
  • 4. روش‌های محاسبه فاکتور شاخه‌بندی در بازی شطرنج
  • 5. تأثیر فاکتور شاخه‌بندی بر پیچیدگی محاسباتی شطرنج
  • 6. معرفی الگوریتم Minimax
  • 7. درک مفهوم درخت جستجو در شطرنج
  • 8. پیاده‌سازی الگوریتم Minimax به صورت بازگشتی
  • 9. بهینه‌سازی الگوریتم Minimax با استفاده از هرس آلفا-بتا (Alpha-Beta Pruning)
  • 10. درک مفهوم هرس آلفا-بتا و نحوه کارکرد آن
  • 11. پیاده‌سازی هرس آلفا-بتا برای بهبود کارایی جستجو
  • 12. تأثیر عمق جستجو بر عملکرد الگوریتم Minimax
  • 13. استراتژی‌های انتخاب بهترین حرکت در عمق مشخص
  • 14. معرفی تابع ارزیابی (Evaluation Function)
  • 15. طراحی یک تابع ارزیابی ساده برای شطرنج
  • 16. عوامل مؤثر در طراحی تابع ارزیابی (ارزش مهره‌ها، کنترل مرکز، ساختار پیاده و غیره)
  • 17. بهینه‌سازی تابع ارزیابی برای دقت بیشتر
  • 18. تکنیک‌های جستجوی تکرارشونده با عمق محدود (Iterative Deepening)
  • 19. مزایای استفاده از جستجوی تکرارشونده
  • 20. آشنایی با جستجوی Quiescence
  • 21. هدف از جستجوی Quiescence و کاربرد آن
  • 22. پیاده‌سازی جستجوی Quiescence برای بهبود ارزیابی
  • 23. تکنیک‌های پیشرفته‌تر هرس آلفا-بتا (Null Move Heuristic, History Heuristic)
  • 24. درک و پیاده‌سازی Null Move Heuristic
  • 25. درک و پیاده‌سازی History Heuristic
  • 26. معرفی جستجوی Monte Carlo Tree Search (MCTS)
  • 27. مفاهیم اساسی MCTS و نحوه کارکرد آن
  • 28. پیاده‌سازی ساده MCTS برای شطرنج
  • 29. مقایسه MCTS با الگوریتم Minimax
  • 30. تکنیک‌های بهبود MCTS (UCT, PUCT)
  • 31. درک و پیاده‌سازی UCT (Upper Confidence Bound 1 applied to Trees)
  • 32. درک و پیاده‌سازی PUCT (Polynomial Upper Confidence Trees)
  • 33. استفاده از شبکه‌های عصبی برای بهبود تابع ارزیابی
  • 34. معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای شطرنج
  • 35. آموزش شبکه‌های عصبی برای ارزیابی موقعیت‌های شطرنج
  • 36. ادغام شبکه‌های عصبی با الگوریتم‌های جستجو (مانند MCTS)
  • 37. آشنایی با موتورهای شطرنج معروف (Stockfish, Leela Chess Zero)
  • 38. بررسی معماری و الگوریتم‌های استفاده شده در Stockfish
  • 39. بررسی معماری و الگوریتم‌های استفاده شده در Leela Chess Zero
  • 40. تحلیل عملکرد موتورهای شطرنج در موقعیت‌های مختلف
  • 41. بهینه‌سازی کد شطرنج برای افزایش سرعت پردازش
  • 42. استفاده از تکنیک‌های موازی‌سازی برای بهبود عملکرد
  • 43. آشنایی با کتابخانه‌های شطرنج موجود (مانند UCI)
  • 44. پیاده‌سازی یک رابط کاربری ساده برای موتور شطرنج
  • 45. تست و ارزیابی موتور شطرنج
  • 46. بررسی نقاط قوت و ضعف موتور شطرنج
  • 47. آینده شطرنج کامپیوتری و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.