اکسپرس 24
کتاب طراحی سیستم‌های هوشمند آبیاری با TinyML و اینترنت اشیاء

کتاب طراحی سیستم‌های هوشمند آبیاری با TinyML و اینترنت اشیاء

تگ‌ها: Deep Learning Embedded Edge AI Edge Computing ESP32 IoT کشاورزی Machine Learning Edge Smart Agriculture Soil Moisture Sensor TensorFlow Lite TinyML آبیاری دقیق اینترنت اشیاء حسگر رطوبت خاک سیستم آبیاری خودکار کشاورزی هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سیستم‌های هوشمند آبیاری با TinyML و اینترنت اشیاء

موضوع کلی: یادگیری ماشین در حاشیه (Edge AI)

موضوع میانی: یادگیری ماشین در حاشیه برای کشاورزی دقیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کشاورزی دقیق و نیاز به هوشمندسازی
  • 2. مفاهیم پایه‌ای آبیاری و خاک
  • 3. انواع حسگرهای رطوبت خاک (خازنی، مقاومتی، رسانه‌ای)
  • 4. مقایسه حسگرها: دقت، هزینه و عمر
  • 5. معرفی میکروکنترولرهای مناسب برای پروژه‌های حاشیه‌ای
  • 6. معماری سیستم‌های TinyML در حاشیه شبکه
  • 7. مفاهیم یادگیری ماشین برای کاربر حاشیه‌ای
  • 8. تفاوت یادگیری ماشین سنتی و روی دستگاه
  • 9. معرفی TensorFlow Lite Micro
  • 10. معرفی Edge Impulse و پلتفرم‌های توسعه
  • 11. آماده‌سازی محیط توسعه Arduino IDE
  • 12. اتصال حسگر رطوبت خاک به میکروکنترلر
  • 13. خواندن و پردازش داده خام حسگر
  • 14. فیلتر داده‌ها و حذف نویز
  • 15. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌های حسگر
  • 16. جمع‌آوری داده برای آموزش مدل
  • 17. برچسب‌گذاری داده‌ها: رطوبت کافی و کم
  • 18. استخراج ویژگی از سیگنال حسگر
  • 19. انتخاب الگوریتم مناسب برای حاشیه
  • 20. درخت تصمیم برای طبقه‌بندی رطوبت
  • 21. شبکه‌های عصبی کوچک برای سیستم‌های محدود
  • 22. آموزش مدل طبقه‌بندی رطوبت خاک با TensorFlow
  • 23. تبدیل مدل به فرمت TFLite
  • 24. بهینه‌سازی مدل برای میکروکنترولر
  • 25. کوانتیزه کردن مدل برای کاهش حجم
  • 26. استقرار مدل روی ESP32 و Arduino
  • 27. تست و ارزیابی دقت مدل روی دستگاه
  • 28. تعیین آستانه‌های هوشمند آبیاری
  • 29. کنترل پمپ آب با رله
  • 30. مدیریت دریچه‌های الکترومغناطیسی
  • 31. سیستم آبیاری خودکار با چند zone
  • 32. پروتکل‌های ارتباطی: MQTT و HTTP
  • 33. اتصال وای‌فای و بلوتوث در دستگاه حاشیه‌ای
  • 34. ارسال داده به سرور ابری
  • 35. داشبورد مدیریت رطوبت خاک
  • 36. هشدارهای لحظه‌ای از طریق نوتیفیکیشن
  • 37. ذخیره تاریخچه داده‌ها و تحلیل روند
  • 38. مدیریت انرژی و باتری در سیستم حاشیه‌ای
  • 39. خواب عمیق و بیداری دوره‌ای دستگاه
  • 40. صفحه‌نمایش محلی و نشانگر LED
  • 41. کالیبراسیون حسگرها در شرایط مختلف خاک
  • 42. مدل‌سازی رطوبت بر اساس نوع خاک
  • 43. یادگیری انتقالی برای تنوع خاک‌ها
  • 44. تشخیص نشت آب با الگوهای حسگری
  • 45. پیش‌بینی نیاز آبیاری با سری زمانی
  • 46. ادغام داده‌های هواشناسی در تصمیم‌گیری
  • 47. بهینه‌سازی زمان آبیاری با یادگیری تقویتی
  • 48. پروتوتایپ سخت‌افزاری روی برد آزمایشی
  • 49. طراحی PCB برای تولید نهایی
  • 50. جعبه‌سازی و مقاوم در برابر رطوبت
  • 51. نصب و راه‌اندازی عملی در مزرعه
  • 52. عیب‌یابی حسگرها و اتصالات
  • 53. به‌روزرسانی فوری مدل‌ها (OTA)
  • 54. امنیت داده و رمزنگاری ارتباطات
  • 55. مقیاس‌پذیری از یک sensor به چندین نقطه
  • 56. مقایسه هزینه‌فایدی با آبیاری سنتی
  • 57. تأثیر محیطی و صرفه‌جویی در آب
  • 58. مدیریت داده‌ها با InfluxDB و Grafana
  • 59. اتصال به پلتفرم‌های ابری مثل AWS IoT
  • 60. ساخت اپلیکیشن موبایل برای نظارت
  • 61. دستورات صوتی و دستیار هوشمند
  • 62. یادگیری فدراله برای بهبود جمعی مدل‌ها
  • 63. تشخیص بیماری‌های گیاهی با تصویربرداری حاشیه‌ای
  • 64. ترکیب داده خاک، هوا و برگ
  • 65. مدل‌های ترکیبی برای تصمیم‌گیری دقیق‌تر
  • 66. تست عملی در شرایط واقعی مزرعه
  • 67. مستندسازی پروژه و ارائه به کشاورز
  • 68. نگهداری و رفع عیب سیستم
  • 69. بازاریابی محصول و عرضه
  • 70. مسیر یادگیری پیشرفته: بینایی ماشین در حاشیه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.