کتاب LlamaIndex: همگام‌سازی داده‌های خام با دانش مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره LlamaIndex: همگام‌سازی داده‌های خام با دانش مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LlamaIndex

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر LlamaIndex و نقش آن در هوش مصنوعی مولد
  • 2. درک مفهوم Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • 3. چرا LlamaIndex؟ جایگاه LlamaIndex در اکوسیستم LLM
  • 4. نصب و راه‌اندازی LlamaIndex
  • 5. آشنایی با Data Loaders در LlamaIndex
  • 6. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های متنی ساده
  • 7. بارگذاری داده‌ها از PDFها
  • 8. بارگذاری داده‌ها از وب‌سایت‌ها و صفحات اینترنتی
  • 9. بارگذاری داده‌ها از پایگاه‌های داده (SQL, NoSQL)
  • 10. بارگذاری داده‌ها از APIها
  • 11. Data Transformations: پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌ها
  • 12. Chunking Data: تقسیم داده‌ها به قطعات قابل مدیریت
  • 13. Embedding Models: آشنایی با مدل‌های Embedding و نقش آن‌ها
  • 14. انتخاب مدل Embedding مناسب برای LlamaIndex
  • 15. Vector Databases: مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده برداری
  • 16. Pinecone و LlamaIndex: یکپارچه‌سازی و استفاده
  • 17. ChromaDB و LlamaIndex: یکپارچه‌سازی و استفاده
  • 18. Weaviate و LlamaIndex: یکپارچه‌سازی و استفاده
  • 19. ساخت Index در LlamaIndex: VectorStoreIndex
  • 20. ساخت Index در LlamaIndex: SummaryIndex
  • 21. ساخت Index در LlamaIndex: TreeIndex
  • 22. ساخت Index در LlamaIndex: KeywordTableIndex
  • 23. پرسش و پاسخ با LlamaIndex: Querying the Index
  • 24. استفاده از Query Engine برای پرسش و پاسخ
  • 25. Refine Documents: بهبود نتایج با استفاده از Refine Documents
  • 26. استفاده از Prompt Templates در LlamaIndex
  • 27. Context Augmentation: افزودن اطلاعات اضافی به Prompt
  • 28. Advanced RAG Techniques: Re-ranking
  • 29. Advanced RAG Techniques: Compaction
  • 30. Advanced RAG Techniques: Routing
  • 31. ارزیابی عملکرد RAG pipeline
  • 32. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج در LlamaIndex
  • 33. استفاده از LlamaIndex با LangChain
  • 34. استفاده از LlamaIndex با سایر فریم‌ورک‌های LLM
  • 35. پیاده‌سازی یک چت‌بات با LlamaIndex
  • 36. ساخت یک سیستم پرسش و پاسخ بر اساس دانش‌نامه
  • 37. ساخت یک سیستم خلاصه‌سازی اسناد با LlamaIndex
  • 38. استفاده از LlamaIndex برای تحلیل احساسات
  • 39. استفاده از LlamaIndex برای استخراج اطلاعات
  • 40. استفاده از LlamaIndex برای تولید محتوا
  • 41. بهینه‌سازی LlamaIndex برای سرعت و مقیاس‌پذیری
  • 42. استقرار LlamaIndex در محیط Production
  • 43. معرفی LlamaIndex Agents
  • 44. ساخت Agent برای تعامل با ابزارهای خارجی
  • 45. آشنایی با LlamaIndex Evaluations
  • 46. نوشتن تست‌های ارزیابی برای RAG pipeline
  • 47. مستندسازی و نگهداری پروژه‌های LlamaIndex

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.