کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های جبری چندبردی برای پردازنده‌های GPU و سیستم‌های ترکیبی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی الگوریتم‌های جبری چندبردی برای پردازنده‌های GPU و سیستم‌های ترکیبی

موضوع کلی: محاسبات با عملکرد بالا (HPC)

موضوع میانی: HPC و مدلسازی سیستم‌های جبر HPC و آینده متحول‌کننده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات با عملکرد بالا و نقش GPUها
  • 2. معماری پردازنده‌های گرافیکی: SM، warp، حافظه مشترک و رجیستر
  • 3. سلسله‌مراتب حافظه در GPU: لایه‌های L1/L2، حافظه جهانی، حافظه ثابت
  • 4. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی: CUDA، HIP، SYCL، OpenCL
  • 5. مبانی جبر خطی چندبردی: بردار، ماتریس، تنسور و عملیات باتچ
  • 6. BLAS سطح ۱، ۲، ۳ و امتدادها برای عملیات چندبردی
  • 7. کتابخانه‌های مرجع: cuBLAS، rocBLAS، oneMKL، CUTLASS
  • 8. طراحی هسته‌های (kernel) بهینه برای ضرب ماتریس-ماتریس باتچ
  • 9. استفاده از Tensor Cores برای محاسبات Mixed‑Precision
  • 10. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه: coalescing، bank conflict، shared memory tiling
  • 11. استراتژی‌های تایلینگ (tiling) وBlocking برای عملیات چندبردی
  • 12. مدیریت رجیستر و محدودیت‌های occupancy
  • 13. الگوریتم‌های بهینه برای تجزیه LU، QR، Cholesky در حالت باتچ
  • 14. روش‌های تکراری (Iterative) و پیش‌شرطها (preconditioners) برای سیستم‌های چندبردی
  • 15. جبر خطی خلأ (Sparse) روی GPU: فرمت‌های CSR، ELL، HYB
  • 16. عملیات تنسور (Tensor Contractions) و بهینه‌سازی با cuTENSOR
  • 17. برنامه‌نویسی سیستم‌های ترکیبی CPU‑GPU: تقسیم کار، انتقال داده، overlap
  • 18. معماری‌های چندگانه GPU (Multi‑GPU) و ارتباط NVLink/PCIe
  • 19. مデル‌های برنامه‌نویسی توزیع‌شده: MPI+CUDA، NCCL، RCCL
  • 20. بهینه‌سازی ارتباطات جمعی (All‑Reduce، Broadcast) برای عملیات جبری
  • 21. پروفایل‌گیری و تحلیل عملکرد: Nsight Compute، ROCm Profiler، VTune
  • 22. Auto‑tuning و جستجوی فضای پارامترها برای هسته‌های جبری
  • 23. مixed‑precision training/inference: مدیریت دقت، مقیاس‌دهی loss
  • 24. استفاده از گراف‌های محاسبه (CUDA Graphs) برای کاهش سربار لانچ
  • 25. کتابخانه‌های سطح بالا: cuSOLVER، MAGMA، SLATE، Ginkgo
  • 26. پیاده‌سازی الگوریتم‌های Batched GEMM با CUTLASS
  • 27. بهینه‌سازی برای معماری‌های جدید: Hopper، Blackwell، CDNA، Xe‑HPC
  • 28. مدیریت حافظه واحد (Unified Memory) و پیش‌ واکشی (prefetch)
  • 29. استفاده از Streams و Events برای همزمانی محاسبه و انتقال
  • 30. الگوریتم‌های کاهش (Reduction) و اسکن (Scan) در عملیات چندبردی
  • 31. بهینه‌سازی برای محاسبات باینری و cuantized (INT8، INT4)
  • 32. تکنیک‌های فشرده‌سازی ماتریس و تنسور برای کاهش باند폭
  • 33. بررسی موردی: حل سیستم‌های خطی بزرگ در دینامیک سیالات
  • 34. بررسی موردی: آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با باتچ‌های بزرگ
  • 35. بررسی موردی: شبیه‌سازی مونت‑کارلو چندبردی در فیزیک انرژی بالا
  • 36. بررسی موردی: بهینه‌سازی محاسبات ژنومیک (Sequence Alignment) روی GPU
  • 37. بررسی موردی: پردازش سیگنال رادار با الگوریتم‌های تنسوری
  • 38. بررسی موردی: محاسبات مالی (Monte Carlo Option Pricing) باتچ
  • 39. بررسی موردی: حل معادلات ماکسول در электرومغناطیس
  • 40. بررسی موردی: بهینه‌سازی محاسبات شیمی محاسبه (DFT) روی سیستم‌های ترکیبی
  • 41. استراتژی‌های تست و اعتبارسنجی عددی برای هسته‌های بهینه
  • 42. مدیریت خطا و ثبات عددی در Mixed‑Precision
  • 43. ابزارهای توسعه: CMake، Spack، Conan برای کتابخانه‌های HPC
  • 44. استقرار در ابر (Cloud) و کانتینرها: Docker، Singularity، Kubernetes
  • 45. بهینه‌سازی مصرف انرژی و Power‑Capping در مراکز داده
  • 46. روندهای آینده: Quantum‑Inspired Algorithms، Neuromorphic Accelerators
  • 47. آموزش‌های پیشرفته: نوشتن Kernelهای سفارشی با PTX/SASS
  • 48. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک کتابخانه Batched Linear Algebra کامل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.