اکسپرس 24
کتاب پیشرفته تجزیه نحوی برای ساخت هوشمندانه سیستم‌های پرسش و پاسخ

کتاب پیشرفته تجزیه نحوی برای ساخت هوشمندانه سیستم‌های پرسش و پاسخ

تگ‌ها: BERT constituency parsing deep learning dependency parsing neural parsers NLP parsing QA systems question answering SQuAD syntactic analysis transformers Universal Dependencies Wikidata

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیشرفته تجزیه نحوی برای ساخت هوشمندانه سیستم‌های پرسش و پاسخ

موضوع کلی: دستهٔ جامع

موضوع میانی: تحلیل نحوی برای سیستم‌های پرسش و پاسخ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی زبان طبیعی و نقش تجزیه در پرسش و پاسخ
  • 2. مفهوم گرامر و انواع آن (منطقی، وابسته، ترکیبی)
  • 3. نمایندهای ساختار (Constituency vs Dependency)
  • 4. معرفی Penn Treebank و Universal Dependencies
  • 5. الگوریتم‌های پایه‌ی تجزیه tops-down و bottom-up
  • 6. الگوریتم CKY و بهینه‌سازی آن
  • 7. الگوریتم shift-reduce و parsers transition-based
  • 8. پارسینگ عصبی و استفاده از word embeddings
  • 9. مدل‌های BERT-aware برای dependency parsing
  • 10. پارسینگ‌های عصبی مبتنی بر گراف (biaffine parser)
  • 11. پارسينغ span-based و کاربرد در QA
  • 12. پارسینگ Constituent با LSTM و attention
  • 13. انتقال یادگیری (transfer learning) در پارسِرها
  • 14. پارسینگ چندزبانه و چالش‌های زبانی غیرانگلیسی
  • 15. ادغام تجزیه نحوی در مسیرهای پرسش و پاسخ
  • 16. استخراج کاندیدای پاسخ از درختان تجزیه برای QA
  • 17. استفاده از مسیرهای dependenсi برای matching سؤال‑پاسخ
  • 18. محاسبهٔ tree edit distance وsimilarity در درختان تجزیه
  • 19. انواع سؤال (factoid، list، yes/no، causal) و نیازهای نحوی متناظر
  • 20. ساخت پایهٔ دانش بر پایهٔ درختان تجزیه
  • 21. داده‌ست‌های معتبر برای آموزش پارسِر در زمینه QA (SQuAD, TriviaQA، ...)
  • 22. معیارهای ارزیابی پارسِر: LAS، exact match
  • 23. خطاهای رایج در تجزیه و تأثیر آن بر عملکرد QA
  • 24. تکنیک‌های پیش‌پردازش متنی (توکنیزاسیون، نرمال‌سازی)
  • 25. استفاده از gazetteers و ontologies (Wikidata) در بهبود تجزیه
  • 26. دور دانش خارجی (knowledge graphs) در رANKING تجزیه‌ها
  • 27. روش‌های ensemble: ترکیب چندین پارسِر برای بهبود پایداری
  • 28. بهینه‌سازی سرعت تجزیه برای برنامه‌های زمان واقعی
  • 29. استفاده از GPU و توزیع محاسباتی در آموزش پارسِرها
  • 30. کاهش ابعاد و distillation در ما델‌های تجزیه
  • 31. تجزیر domèn‑специфиک (биомедицинский، حقوقی)
  • 32. متل‌تیسک تجزیه: همزمان تجزیه و تشخیص موجودیت‌ها
  • 33. استفاده از درختان تجزیه در تولید سؤال خودکار
  • 34. تقویت یادگیری با تقویم مكافأه بر پایهٔ دقت QA
  • 35. تحلیل خطای تجزیه در دیتاست‌های przeciw‑adversarial
  • 36. روشنابی‌سازی (explainability) نتایج تجزیه برای مهندسان
  • 37. استانداردهای تبادل داده (CoNLL-U، NAF)
  • 38. ابزارهای متن‌باز: spaCy, Stanza, UDPipe, Berkeley Neural Parser
  • 39. یکپارچه‌سازی با فریم‌ورک‌هایdeep learning: TensorFlow, PyTorch
  • 40. استفاده از تجزیه در سامانه‌های گفتگوی چندمرحله‌ای
  • 41. تجزیه برای سوالات چندبخشی (multi-hop QA)
  • 42. استخراج حقایق رابطه‌ای از triple‌های تجزیه برای پای دانش
  • 43. بهینه‌سازی حافظه برای درختان تجزیه بزرگ
  • 44. استفاده از توابع loss مبتنی بر تجزیه در آموزش end-to-end QA
  • 45. دور تجزیه در رده‌بندی سؤال (question classification)
  • 46. تکنیک‌های augmentation داده برای آموزش تجزیه (back‑translation، جایگزینی معادل)
  • 47. آموزش pół監督ه تجزیه با استفاده از داده‌های بدون برچسب
  • 48. استفاده از active learning برای کاهش هزینه برچسب‌گذاری
  • 49. ارائه‌ی پیشنمودهای درختان تجزیه به کاربران نهایی
  • 50. ارائه‌ی APIهای تجزیه-as-a-service
  • 51. استفاده از تجزیه در استخراج رویدادهای زمانی
  • 52. تجزیه برای سوالات مقایسشی (comparative QA)
  • 53. دور علائم puntuación و حساسیت به حروف بزرگ در تجزیه دقیق
  • 54. بهینه‌سازی توکنیزاسیون برای زبان‌های agglutinative (مثل ترکی)
  • 55. استفاده از تجزیه سطح morpheme در زبان‌های غنی морфولوژی
  • 56. تجزیه با توجه به لهجه و متغیرهای regionale
  • 57. استفاده از اسکافتهای синтаксиس در تولید پاسخ‌های طبیعی
  • 58. تحلیل زمان‑فضایی complexity алгоритм‌های تجزیه
  • 59. استفاده از توابع kärnel در تجزیه مبتنی بر گراف
  • 60. تجزیه مبتنی بر Transformers و خطای 위치 encoding
  • 61. ادغام درختان تجزیه با نمادهای Semantic Role Labeling (SRL)
  • 62. استفاده از constituency parses در استخراج عبارت‌های اسمی
  • 63. تجزیه برای متoš‌های noisy (соцмедиа، OCR)
  • 64. تقویت مدل‌های تجزیه با آموزش antipodal (adversarial)
  • 65. استفاده از multi-task learning: تجزیه + تحلیل احساس
  • 66. بهینه‌سازی hyperparameters با Bayesian optimization
  • 67. استفاده از distillation مع دانش معلم‌های تجزیه
  • 68. تجزیه در محیط‌های edge devices (موبایل، IoT)
  • 69. ارائه‌ی benchmarkهای جدید برای تجزیه در QA
  • 70. منظورهای آینده: تجزیه ترکیبی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.