کتاب طراحی و پیاده‌سازی موتورهای جستجوی سازمانی با Elasticsearch

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی موتورهای جستجوی سازمانی با Elasticsearch

موضوع کلی: مهندسی داده و جستجو

موضوع میانی: جستجوی سازمانی با Elasticsearch

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی موتورهای جستجو و تفاوت با پایگاه‌داده‌های سنتی
  • 2. معماری توزیع‌شده Elasticsearch و مفاهیم Node و Cluster
  • 3. نصب و پیکربندی بهینه Elasticsearch در محیط سازمانی
  • 4. درک مفهوم Index و Mapping در Elasticsearch
  • 5. انواع داده‌ها و انتخاب دقیق Type برای هر فیلد
  • 6. طراحی Dynamic Mapping در مقابل Explicit Mapping
  • 7. کار با Documentها: عملیات CRUD
  • 8. استراتژی‌های Indexing برای داده‌های حجیم
  • 9. بهینه‌سازی Bulk API برای درج سریع داده‌ها
  • 10. درک مفهوم Sharding و استراتژی انتخاب تعداد Shardها
  • 11. مدیریت Replicaها برای پایداری و در دسترس بودن داده‌ها
  • 12. مبانی Query DSL و ساختار درخواست‌ها
  • 13. جستجوی Full-text و تفاوت Match با Term Query
  • 14. استفاده از Multi-match برای جستجو در چندین فیلد
  • 15. پیاده‌سازی فیلترها با Boolean Queries (Must, Should, Must Not)
  • 16. کار با Range Queries برای داده‌های عددی و تاریخی
  • 17. مفاهیم تحلیل متن: Tokenizerها و Analyzerها
  • 18. ساخت Analyzerهای سفارشی برای زبان‌های مختلف
  • 19. پیاده‌سازی Stemming و Stop-words در جستجو
  • 20. بهینه‌سازی جستجو با استفاده از Edge N-grams برای Auto-complete
  • 21. کار با Aggregations برای تحلیل داده‌ها و گزارش‌گیری
  • 22. پیاده‌سازی Faceted Search (جستجوی دسته‌بندی شده)
  • 23. استفاده از Metric Aggregations برای محاسبات آماری
  • 24. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها و تحلیل Slow Logs
  • 25. مدیریت حافظه JVM و تنظیمات Heap Size
  • 26. استراتژی‌های Index Lifecycle Management (ILM)
  • 27. پیاده‌سازی Hot-Warm-Cold Architecture برای مدیریت هزینه
  • 28. استفاده از Aliases برای مدیریت نسخه‌های Index
  • 29. پیاده‌سازی Search Templates برای جداسازی منطق جستجو و کد
  • 30. کار با Function Score برای شخصی‌سازی رتبه‌بندی (Ranking)
  • 31. پیاده‌سازی Decay Functions برای اولویت‌بندی بر اساس زمان یا مکان
  • 32. استفاده از Scripting در کوئری‌ها و به‌روزرسانی‌ها
  • 33. مدیریت امنیت در محیط سازمانی با RBAC
  • 34. پیاده‌سازی TLS/SSL برای ارتباطات امن
  • 35. استفاده از Logstash برای خط لوله ingest داده‌ها
  • 36. کار با Beats برای جمع‌آوری داده‌های سیستمی
  • 37. پیاده‌سازی Ingest Pipelines برای پیش‌پردازش داده‌ها
  • 38. مدیریت Conflictها در هنگام به‌روزرسانی اسناد
  • 39. استفاده از Parent-Child Relationships و Nested Objects
  • 40. پیاده‌سازی جستجوی فازی (Fuzzy Search) برای مدیریت غلط‌های تایپی
  • 41. استفاده از Synonymهای سفارشی برای بهبود نتایج
  • 42. بهینه‌سازی Indexing Rate در محیط‌های با تراکنش بالا
  • 43. استراتژی‌های Snapshot و Restore برای پشتیبان‌گیری
  • 44. مانیتورینگ کلاستر با استفاده از Kibana
  • 45. عیب‌یابی مشکلات Performance و گلوگاه‌های سیستم
  • 46. پیاده‌سازی جستجوی جغرافیایی (Geo-queries)
  • 47. مدیریت داده‌های حجیم با استفاده از Scroll API و Search After
  • 48. پیاده‌سازی Pagination بهینه در مقیاس سازمانی
  • 49. یکپارچه‌سازی Elasticsearch با زبان‌های برنامه‌نویسی (Client Libraries)
  • 50. طراحی API لایه واسط برای موتور جستجو
  • 51. پیاده‌سازی Weighted Search برای اولویت‌بندی فیلدها
  • 52. مدیریت Versioning و Optimistic Concurrency Control
  • 53. استفاده از Dense Vector برای جستجوی معنایی (Semantic Search)
  • 54. مبانی k-NN در Elasticsearch برای جستجوی شباهت
  • 55. بهینه‌سازی Query Cache و Request Cache
  • 56. مدیریت Cluster Health و رفع وضعیت Red/Yellow
  • 57. پیاده‌سازی High Availability در محیط‌های Multi-AZ
  • 58. استراتژی‌های Reindexing برای تغییر ساختار داده‌ها
  • 59. بررسی مدل‌های هزینه و مقیاس‌پذیری در محیط Cloud

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.