کتاب بارگذاری و اجرای مدل‌های TensorFlow Lite در iOS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بارگذاری و اجرای مدل‌های TensorFlow Lite در iOS

موضوع کلی: برنامه نویسی iOS

موضوع میانی: Loading and Running ML Models

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معرفی TensorFlow Lite و کاربردهای آن در iOS
  • 2. پیش‌نیازهای توسعه TensorFlow Lite در iOS: Xcode و Swift
  • 3. آماده‌سازی محیط توسعه Xcode برای TensorFlow Lite
  • 4. دانلود و نصب Core ML Tools برای تبدیل مدل‌ها
  • 5. تبدیل مدل‌های TensorFlow به TensorFlow Lite
  • 6. تبدیل مدل‌های TensorFlow Lite به Core ML (اختیاری)
  • 7. معماری TensorFlow Lite و اجزای اصلی آن
  • 8. آشنایی با Operatorها در TensorFlow Lite
  • 9. بارگذاری مدل TensorFlow Lite در iOS: روش‌های مختلف
  • 10. استفاده از Core ML برای اجرای مدل‌های TensorFlow Lite تبدیل‌شده
  • 11. تنظیمات Interpreter و پیکربندی ورودی/خروجی مدل
  • 12. مدیریت حافظه در TensorFlow Lite iOS
  • 13. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های TensorFlow Lite در iOS
  • 14. نرمال‌سازی داده‌ها و تغییر سایز تصاویر
  • 15. پس‌پردازش خروجی مدل و تفسیر نتایج
  • 16. پیاده‌سازی یک نمونه ساده: طبقه‌بندی تصویر با TensorFlow Lite
  • 17. استفاده از دوربین iOS برای گرفتن تصویر و پردازش آن با مدل
  • 18. نمایش نتایج طبقه‌بندی تصویر در رابط کاربری iOS
  • 19. بهینه‌سازی عملکرد مدل TensorFlow Lite در iOS
  • 20. کاهش حجم مدل با استفاده از Quantization
  • 21. استفاده از GPU Delegate برای تسریع پردازش
  • 22. استفاده از Neural Engine Delegate برای بهبود عملکرد (دستگاه‌های Apple Silicon)
  • 23. مدیریت خطاها و دیباگینگ در TensorFlow Lite iOS
  • 24. رفع مشکلات رایج در هنگام بارگذاری و اجرای مدل
  • 25. استفاده از Metal Delegate برای شتاب‌دهی محاسبات
  • 26. استفاده از مدل‌های Segmentation با TensorFlow Lite
  • 27. پیاده‌سازی تشخیص اشیا با TensorFlow Lite
  • 28. آشنایی با تکنیک‌های Transfer Learning در TensorFlow Lite
  • 29. آموزش مدل‌های TensorFlow Lite سفارشی برای iOS
  • 30. استفاده از Create ML برای آموزش مدل و تبدیل آن به TensorFlow Lite
  • 31. ادغام TensorFlow Lite با SwiftUI
  • 32. استفاده از Combine framework برای مدیریت asynchronous operations
  • 33. ذخیره و بازیابی مدل‌های TensorFlow Lite
  • 34. به‌روزرسانی مدل‌های TensorFlow Lite به صورت پویا
  • 35. انتقال مدل‌های TensorFlow Lite بین پلتفرم‌ها
  • 36. بهینه‌سازی مصرف باتری در استفاده از TensorFlow Lite
  • 37. امنیت مدل‌های TensorFlow Lite در iOS
  • 38. استفاده از مدل‌های TensorFlow Lite در برنامه‌های Real-time
  • 39. آشنایی با ابزارهای Profiling برای TensorFlow Lite
  • 40. نکات پیشرفته در بهینه‌سازی مدل برای iOS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.