اکسپرس 24
کتاب سیستم‌های توزیع‌شده و یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت پروژه انرژی

کتاب سیستم‌های توزیع‌شده و یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت پروژه انرژی

تگ‌ها: Distributed Systems Energy Project Management MADDPG MAPPO MARL MARL Algorithms Ray RLlib انرژی هوشمند تخصیص منابع زمان‌بندی پروژه سیستم‌های توزیع‌شده مدیریت اطلاعات پروژه مدیریت پروژه انرژی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری فدرال

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سیستم‌های توزیع‌شده و یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت پروژه انرژی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات پروژه توسعه نرم‌افزار در صنایع انرژی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدیریت پروژه انرژی و توسعه نرم‌افزار
  • 2. چرخه حیات پروژه‌های انرژی و جریان اطلاعات توسعه نرم‌افزار
  • 3. روش‌های چابک، مرحله‌ای و مدیریت ارزش کسب‌شده در پروژه‌های انرژی
  • 4. مفاهیم بنیادی سیستم‌های توزیع‌شده و تفاوت آن‌ها با سیستم‌های متمرکز
  • 5. مقیاس‌پذیری، دسترس‌پذیری، تحمل خطا و قضیه CAP
  • 6. تکثیر داده، اجماع و بازیابی پس از خطا در سامانه‌های پروژه
  • 7. معماری رویدادمحور، صف پیام، API و یکپارچه‌سازی ابزارهای پروژه
  • 8. معماری اطلاعات، مدل داده مشترک و کیفیت داده‌های پروژه
  • 9. حاکمیت داده، ردپذیری تصمیم‌ها و مدیریت نسخه اطلاعات
  • 10. اینترنت اشیای صنعتی، SCADA و داده‌های عملیاتی در محیط پروژه انرژی
  • 11. فرایند تصمیم‌گیری مارکوف و مدل‌سازی مسئله‌های پروژه
  • 12. حالت، اقدام، انتقال، تخفیف و افق تصمیم‌گیری
  • 13. تابع ارزش، سیاست، پاداش و بهینه‌سازی در یادگیری تقویتی
  • 14. روش‌های مبتنی بر ارزش، سیاست و بازیگرـمنتقد
  • 15. یادگیری مدل‌بندی‌شده و بدون مدل در محیط‌های پروژه
  • 16. تصمیم‌گیری تحت مشاهده ناقص با POMDP
  • 17. از RL به MARL: تعامل، وابستگی و پیامدهای چندعامله
  • 18. بازی‌های همکارانه، رقابتی و ترکیبی در مدیریت پروژه
  • 19. تعریف عامل‌ها، نقش‌ها، اهداف و مرزهای اختیار تصمیم
  • 20. مشاهده‌پذیری کامل، جزئی و توزیع‌شده در محیط چندعامله
  • 21. آموزش متمرکز و اجرای غیرمتمرکز در معماری‌های MARL
  • 22. طراحی پاداش‌های فردی، تیمی و سازمانی
  • 23. همسوسازی انگیزه‌ها و مدیریت تعارض اهداف میان عوامل
  • 24. تخصیص اعتبار و تفکیک اثر تصمیم‌های عوامل
  • 25. ارتباط عامل‌به‌عامل، پروتکل پیام و یادگیری ارتباطات
  • 26. هماهنگی، توافق و جلوگیری از تصمیم‌های ناسازگار
  • 27. تعادل نش، پایداری سیاست و تحلیل رفتارهای راهبردی
  • 28. یادگیری مستقل Q-Learning و محدودیت‌های آن
  • 29. الگوریتم‌های Minimax Q و Nash Q
  • 30. الگوریتم MADDPG برای محیط‌های پیوسته و چندعامله
  • 31. الگوریتم MAPPO برای سیاست‌گذاری پایدار در مقیاس بزرگ
  • 32. الگوریتم‌های VDN و QMIX برای ارزش‌گذاری ساخت‌یافته
  • 33. الگوریتم COMA و تخصیص اعتبار خلاف واقع
  • 34. شبکه‌های توجهی و ترنسفورمرها در MARL
  • 35. شبکه‌های عصبی گرافی برای وابستگی‌های پروژه و ارتباط عوامل
  • 36. یادگیری سلسله‌مراتبی برای تصمیم‌های راهبردی و عملیاتی
  • 37. یادگیری چندوظیفه‌ای و انتقالی میان پروژه‌های انرژی
  • 38. یادگیری آفلاین MARL با داده‌های تاریخی پروژه
  • 39. یادگیری فدرال و حفظ حریم خصوصی میان ذی‌نفعان
  • 40. یادگیری MARL مبتنی بر مدل برای شبیه‌سازی و برنامه‌ریزی
  • 41. معیارهای انتخاب الگوریتم بر اساس اندازه، ارتباط و عدم قطعیت مسئله
  • 42. طراحی فضای حالت برای زمان‌بندی، ریسک، کیفیت و منابع
  • 43. طراحی فضای اقدام برای تخصیص منابع، اولویت‌بندی و تغییر مسیر
  • 44. طراحی پاداش چندمعیاره با هزینه، زمان، کیفیت، ایمنی و کربن
  • 45. پاداش‌های تنک، تأخیری و نامتقارن در پروژه‌های بلندمدت
  • 46. وزن‌دهی پویا و بهینه‌سازی چندهدفه در سیاست‌های پروژه
  • 47. مدل‌سازی عدم قطعیت تقاضا، عرضه، خرابی و تغییرات محیطی
  • 48. محدودیت‌های ایمنی، بودجه، ظرفیت و قوانین صنعت انرژی
  • 49. MARL برای پیش‌بینی، ارزیابی و کاهش ریسک پروژه
  • 50. MARL برای مدیریت تغییر دامنه، الزامات و تصویب تغییرات
  • 51. MARL برای زمان‌بندی توزیع‌شده و مدیریت وابستگی‌های وظایف
  • 52. MARL برای تخصیص منابع انسانی، مالی، تجهیزاتی و محاسباتی
  • 53. MARL برای مدیریت ظرفیت و توازن بار کاری تیم‌های توسعه
  • 54. MARL برای پاسخ به حوادث، وقفه‌ها و برنامه بازیابی پروژه
  • 55. CI/CD، DevOps و چرخه انتشار به‌عنوان محیط تصمیم چندعامله
  • 56. مدیریت پورتفوی پروژه‌های انرژی با عوامل مستقل و هماهنگ
  • 57. هماهنگی تیم‌های نرم‌افزار، عملیات، نگهداری و دارایی‌های انرژی
  • 58. انسان در حلقه و ترکیب قضاوت مدیر پروژه با سیاست یادگیرنده
  • 59. تفسیرپذیری سیاست‌ها، حسابرسی تصمیم‌ها و گزارش‌دهی مدیریتی
  • 60. طراحی شبیه‌ساز پروژه توسعه نرم‌افزار برای صنایع انرژی
  • 61. دوقلوی دیجیتال پروژه و اتصال داده‌های فنی، مالی و عملیاتی
  • 62. تولید سناریوهای استرس برای بحران، قطعی و کمبود منابع
  • 63. اعتبارسنجی شبیه‌سازی با داده‌های واقعی و خبرگان حوزه
  • 64. معیارهای فنی همگرایی، پایداری و کارایی الگوریتم‌های MARL
  • 65. معیارهای کسب‌وکار شامل ارزش کسب‌شده، تحویل و ریسک پروژه
  • 66. آزمون‌های A/B و ارزیابی امن سیاست در محیط کنترل‌شده
  • 67. تحلیل حساسیت پاداش، ارتباطات، تعداد عوامل و نرخ یادگیری
  • 68. طراحی بنچمارک و مقایسه منصفانه الگوریتم‌های چندعامله
  • 69. پیاده‌سازی محیط چندعامله با Python و Gymnasium
  • 70. پیاده‌سازی آزمایش‌های MARL با PettingZoo
  • 71. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر با Ray و RLlib
  • 72. معماری سرویس‌های توزیع‌شده، ریزسرویس‌ها و جریان داده بلادرنگ
  • 73. استقرار سیاست‌ها در لبه، مرکز داده و زیرساخت ابری
  • 74. نظارت عملیاتی، ثبت رویداد، ردیابی و بازیابی خطا
  • 75. چرخه MLOps برای آموزش، انتشار و به‌روزرسانی سیاست‌های MARL
  • 76. امنیت سایبری، کنترل دسترسی و حفاظت از داده‌های حساس پروژه
  • 77. مدیریت سوگیری داده، رفتارهای ناخواسته و شکست سیاست
  • 78. طراحی داشبورد تصمیم‌یار برای مدیران پروژه انرژی
  • 79. مطالعه موردی زمان‌بندی پروژه نیروگاه تجدیدپذیر با MARL
  • 80. مطالعه موردی مدیریت ریسک و نگهداری سامانه SCADA با MARL
  • 81. مطالعه موردی پورتفوی پروژه‌های نفت و گاز با عوامل توزیع‌شده
  • 82. مطالعه موردی توسعه نرم‌افزار شبکه هوشمند انرژی با MARL
  • 83. طراحی پروژه پایانی از مسئله و داده تا استقرار و ارزیابی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.