کتاب یادگیری تقویته چندعامله در مواجهه با عدم قطعیت بازار برای صندوق‌های سرمایه‌گذاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویته چندعامله در مواجهه با عدم قطعیت بازار برای صندوق‌های سرمایه‌گذاری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در صندوق‌های سرمایه‌گذاری مختلط

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی و مفاهیم پایه
  • 2. مقدمه بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 3. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 4. مدل‌سازی محیط‌های مالی به عنوان بازی‌های چندعامله
  • 5. تعریف عامل‌ها (agents) در صندوق‌های سرمایه‌گذاری مختلط
  • 6. فضای حالت (state space) و مشاهدات در بازارهای مالی
  • 7. فضای اقدام (action space) و تصمیم‌گیری تخصیص دارایی
  • 8. طراحی تابع پاداش (reward) برای بهینه‌سازی ریسک-بازگشت
  • 9. عدم قطعیت بازار: منابع، مدل‌سازی و اثرات بر یادگیری
  • 10. مدل‌های احتمالاتی و بیزی برای پیش‌بینی نوسانات بازار
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL) در محیط‌های چندعامله
  • 12. الگوریتم‌های مبتنی بر مقدار (Value‑based): QMIX، VDN
  • 13. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy‑based): MAPPO، MADDPG
  • 14. الگوریتم‌های Actor‑Critic چندعامله و مزایای آن‌ها
  • 15. مکانیزم‌های همکاری و رقابت بین عامل‌ها
  • 16. ارتباط صریح و ضمنی در MARL (Communication Protocols)
  • 17. یادگیری تقویتی چندعامله با توجه به محدودیت‌های نقدینگی
  • 18. مدیریت ریسک پویا با استفاده از MARL
  • 19. بهینه‌سازی پورتفوی چندهدفه در حضور عدم قطعیت
  • 20. شبیه‌سازی محیط بازار (Market Simulator) برای آموزش عامل‌ها
  • 21. استفاده از داده‌های تاریخی و داده‌های واقعی (Backtesting)
  • 22. ارزیابی عملکرد: معیارهای Sharpe، Sortino، Max Drawdown
  • 23. تحلیل حساسیت مدل به پارامترهای عدم قطعیت
  • 24. معماری‌های مقیاس‌پذیر برای تعداد زیاد عامل‌ها
  • 25. یادگیری انتقال (Transfer Learning) بین بازارهای مختلف
  • 26. یادگیری متافیزیک (Meta‑RL) برای تطبیق سریع با رژیم‌های بازار
  • 27. استفاده از یادگیری تقویتی سلسله‌مراتبی (Hierarchical MARL)
  • 28. مدیریت اطلاعات ناهمگن (Alternative Data) در MARL
  • 29. استراتژی‌های هجین: ترکیب MARL با مدل‌های کلاسیک مالی
  • 30. اعتبارسنجی خارج از نمونه (Out‑of‑Sample Validation)
  • 31. استقرار در محیط تولید (Production Deployment) و نظارت
  • 32. امنیت و استحکام در برابر حملات adversarial
  • 33. تفسیرپذیری و شفافیت تصمیمات عامل‌ها (Explainable MARL)
  • 34. ملاحظات اخلاقی و регуلاتوری در سرمایه‌گذاری الگوریتمی
  • 35. مطالعه موردی: صندوق سرمایه‌گذاری مختلط در بورس تهران
  • 36. مطالعه موردی: کاربرد MARL در صندوق‌های هجین جهانی
  • 37. بهینه‌سازی هایپرپارامترها با Bayesian Optimization
  • 38. استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ریسک кредиت
  • 39. مدل‌سازی اثر اخبار و احساسات بازار در حالت‌ها
  • 40. یادگیری تقویتی چندعامله با محدودیت‌های regulator (VaR، Basel)
  • 41. تکنیک‌های کاهش واریانس در تخمین گرادیان MARL
  • 42. استفاده از شبکه‌های گراف (GNN) برای مدل‌سازی تعاملات عامل‌ها
  • 43. یادگیری تقویتی چندعامله در بازارهای فراگیر (Cross‑Asset)
  • 44. مدیریت پورتفوی دینامیک با بازبینی دوره‌ای (Rebalancing)
  • 45. استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های آربیتراژ
  • 46. ارزیابی پایداری استراتژی در شرایط بحرانی (Stress Testing)
  • 47. استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله برای تخصیص سرمایه بین زیرصندوق‌ها
  • 48. یادگیری تقویتی چندعامله با محدودیت‌های ESG
  • 49. پیاده‌سازی عملی با PyTorch / TensorFlow و کتابخانه‌های MARL (Ray RLlib، MAAgent)
  • 50. بهینه‌سازی محاسباتی و آموزش توزیع‌شده (Distributed Training)
  • 51. تست واحد و یکپارچگی کدهای MARL مالی
  • 52. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج برای کمیته سرمایه‌گذاری
  • 53. آماده‌سازی داده‌های مالی: پاک‌سازی، نرمال‌سازی، ویژگی‌سازی
  • 54. استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله برای پیش‌بینی نرخ بهره
  • 55. مدیریت ریسک عملیات (Operational Risk) با MARL
  • 56. یادگیری تقویتی چندعامله در بازارهای ارز دیجیتال
  • 57. مقایسه MARL با روش‌های سنتی (Mean‑Variance، Black‑Litterman)
  • 58. روندهای آینده: MARL و هوش مصنوعی توضیح‌پذیر در مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.