اکسپرس 24
کتاب پروژه عملی ساخت سامانه هوشمند کشف و ارزیابی ریسک اوراق خزانه‌داری

کتاب پروژه عملی ساخت سامانه هوشمند کشف و ارزیابی ریسک اوراق خزانه‌داری

تگ‌ها: AI in Finance Algorithmic Risk Assessment Bond Market AI Credit Risk Assessment Credit Scoring Model Deep Learning Bonds Financial AI Financial Data Science Machine Learning Finance NLP Finance Risk Management System Risk Prediction Model Smart Risk System Treasury Bond Analytics Treasury Bond Risk

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پروژه عملی ساخت سامانه هوشمند کشف و ارزیابی ریسک اوراق خزانه‌داری

موضوع کلی: هوش مصنوعی در مالی

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در خودکارسازی فرآیند کشف و ارزیابی ریسک‌های اعتباری در اوراق قرضه خزانه‌داری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معرفی دوره و چشم‌انداز پروژه سامانه هوشمند ریسک اوراق خزانه‌داری
  • 2. مبانی اوراق قرضه خزانه‌داری و ویژگی‌های ریسکی آن‌ها
  • 3. مفاهیم پایه ریسک اعتباری در درآمد ثابت
  • 4. نقش هوش مصنوعی در مدیریت ریسک مالی
  • 5. منابع داده مالی و روش‌های جمع‌آوری برای سامانه ارزیابی ریسک
  • 6. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های مالی ناهمگن
  • 7. مهندسی ویژگی برای مدل‌های ریسک اوراق خزانه‌داری
  • 8. مدل‌های آماری پایه برای ارزیابی ریسک اعتباری
  • 9. رگرسیون لجستیک و تفسیرپذیری در پیش‌بینی ریسک
  • 10. درخت‌های تصمیم و روش‌های جنگهای یادگیری (Random Forest و Gradient Boosting)
  • 11. شبکه‌های عصبی مصنوعی برای طبقه‌بندی ریسک اوراق
  • 12. مدل‌های LSTM برای تحلیل سری‌های زمانی ریسک
  • 13. معماری Transformer و کاربرد در داده‌های مالی
  • 14. یادگیری نیمه‌نظارت‌شده در مدل‌های ریسک مالی
  • 15. تشخیص ناهنجاری در الگوهای ریسک اوراق قرضه
  • 16. مدل‌سازی ریسک نرخ بهره با یادگیری ماشین
  • 17. تحلیل منحنی بازده و تأثیر آن بر ریسک خزانه‌داری
  • 18. شاخص‌های کلان‌اقتصادی مؤثر در پیش‌بینی ریسک اوراق
  • 19. ارزیابی ریسک اعتباری حاکمیتی با هوش مصنوعی
  • 20. ریسک نقدشوندگی در بازار اوراق خزانه‌داری
  • 21. تحلیل احساسات از اخبار و گزارش‌های مالی با NLP
  • 22. استخراج سیگنال‌های ریسک از متون مالی با پردازش زبان طبیعی
  • 23. تحلیل احساسات ارتباطات بانک مرکزی و تأثیر بر ریسک
  • 24. مهندسی ویژگی زمانی و متغیرهای مشتقه مالی
  • 25. ترکیب مدل‌ها (Stacking) برای ارتقای دقت پیش‌بینی ریسک
  • 26. معیارهای ارزیابی مدل (AUC, F1, KS, Gini) در ریسک اعتباری
  • 27. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین (SHAP و LIME)
  • 28. مدل‌سازی امتیاز اعتباری اوراق خزانه‌داری
  • 29. طبقه‌بندی و رتبه‌بندی ریسک اوراق قرضه
  • 30. مدل‌سازی ریسک در سطح سبد و مجموعه‌ای
  • 31. تست فشار و تحلیل سناریو با هوش مصنوعی
  • 32. آموزش مدل‌ها روی داده‌های تاریخی اوراق خزانه‌داری
  • 33. اعتبارسنجی مدل‌های ریسک (Cross-Validation و Backtesting)
  • 34. طراحی معماری سامانه هوشمند ارزیابی ریسک اوراق
  • 35. طراحی خط لوله داده برای سامانه مدیریت ریسک
  • 36. یکپارچه‌سازی APIهای داده مالی در سامانه ریسک
  • 37. طراحی پایگاه داده برای ذخیره‌سازی داده‌های ریسک
  • 38. جریان داده بلادرنگ برای نظارت مستمر بر ریسک
  • 39. مستندسازی الگوریتم‌ها و مدل‌های پیش‌بینی ریسک
  • 40. ساخت API برای ارائه مدل‌های پیش‌بینی ریسک
  • 41. طراحی داشبورد و تجسم‌سازی داده‌های ریسک اوراق
  • 42. سیستم هشدار خودکار برای آستانه‌های ریسک
  • 43. نظارت بر پدیده سوییچ مدل و بروزرسانی مستمر
  • 44. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها و تنظیم فراپارامترها
  • 45. تخصیص مدل‌ها برای بازارهای مختلف اوراق خزانه‌داری
  • 46. یادگیری فدرال برای مدل‌های ریسک حریم خصوصی‌محور
  • 47. شبکه‌های عصبی گرافی برای مدل‌سازی ریسک طرف مقابل
  • 48. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سبد تحت ریسک
  • 49. هوش مصنوعی تفسیرپذیر در بافت نظارتی مالی (Basel و IFRS)
  • 50. چارچوب رعایت مقررات و حاکمیت در سامانه‌های مالی هوشمند
  • 51. ایمنی داده و مدیریت دسترسی در سامانه ارزیابی ریسک
  • 52. چرخه کامل پروژه: از تحلیل نیاز تا تحویل سامانه
  • 53. برنامه‌ریزی اجرایی و مدیریت پروژه سامانه هوشمند ریسک
  • 54. آزمون و سنجش نهایی سامانه ارزیابی ریسک اوراق
  • 55. ارزیابی عملکرد و بینش‌های عملی از پروژه
  • 56. مطالعه مورد واقعی: استخراج درس از پروژه‌های مشابه
  • 57. بهبود مداوم و توسعه آینده سامانه هوشمند ریسک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.