اکسپرس 24
کتاب کاربردهای پیشرفته LoRA در پردازش زبان طبیعی

کتاب کاربردهای پیشرفته LoRA در پردازش زبان طبیعی

تگ‌ها: Continual Learning Domain Adaptation Federated Learning Few-Shot Learning Instruction Tuning Large Language Models LoRA Low-Rank Adaptation Model Compression Model Editing Multilingual NLP NLP Parameter-Efficient Fine-Tuning Prompt Tuning Quantization

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای پیشرفته LoRA در پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LoRA (Low-Rank Adaptation)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی LoRA و adaptación رتبه پایین
  • 2. معماری ماتریس‌های کم‌رتبه و محاسبه گرادیان
  • 3. تنظیم پیمانه‌های LoRA: رتبه، اسکالر و dropout
  • 4. مقایسه LoRA با Adapter، Prefix-Tuning و Prompt-Tuning
  • 5. استراتژی‌های آموزش کارآمد: Gradient Checkpointing و Mixed Precision
  • 6. بهینه‌سازها و زمان‌بندی نرخ یادگیری برای LoRA
  • 7. منظم‌سازی و پیشگیری از Overfitting در LoRA
  • 8. LoRA برای Fine-Tuning مدل‌های بزرگ زبانی (LLM)
  • 9. LoRA در Instruction Tuning و Follow-up Tasks
  • 10. LoRA برای Few-Shot و Zero-Shot Learning
  • 11. LoRA در Domain Adaptation: پزشکی، حقوقی، مالی
  • 12. LoRA برای Multilingual و Cross-Lingual Transfer
  • 13. LoRA در Low-Resource Languages و Dialect Adaptation
  • 14. LoRA برای Machine Translation و Multilingual Generation
  • 15. LoRA در Text Summarization و Abstractive Generation
  • 16. LoRA برای Question Answering و Reading Comprehension
  • 17. LoRA در Dialogue Systems و Conversational AI
  • 18. LoRA برای Sentiment Analysis و Emotion Detection
  • 19. LoRA در Named Entity Recognition و Information Extraction
  • 20. LoRA برای Text Classification و Topic Modeling
  • 21. LoRA در Code Generation و Program Synthesis
  • 22. LoRA برای Style Transfer و Controlled Text Generation
  • 23. LoRA در Data Augmentation و Synthetic Data Generation
  • 24. LoRA برای Model Compression و Pruning
  • 25. LoRA با Quantization-Aware Training (QAT)
  • 26. LoRA برای Efficient Inference و On-Device Deployment
  • 27. LoRA در Federated Learning و Privacy-Preserving Fine-Tuning
  • 28. LoRA برای Continual Learning و Lifelong Adaptation
  • 29. LoRA در Multi-Task Learning و Task Arithmetic
  • 30. LoRA Composition و Merging Multiple LoRA Adapters
  • 31. LoRA در Mixture-of-Experts و Parameter Sharing
  • 32. LoRA برای Hypernetwork-Generated Adapters
  • 33. AdaLoRA و Dynamic Rank Allocation
  • 34. LoRA+ و Variants با Structured Low-Rank Factorization
  • 35. Rank Scheduling و Adaptive Rank Allocation Strategies
  • 36. LoRA برای Model Editing و Knowledge Editing
  • 37. LoRA در Bias Mitigation، Fairness و Robustness
  • 38. LoRA برای Adversarial Robustness و Certifiable Defense
  • 39. LoRA در Explainability و Interpretability
  • 40. LoRA برای Curriculum Learning و Meta-Learning
  • 41. LoRA در Prompt Engineering و Soft Prompt Integration
  • 42. LoRA برای Chain-of-Thought و Reasoning Enhancement
  • 43. LoRA در Tool Use، Agent Frameworks و Planning
  • 44. LoRA برای Evaluation Metrics و Benchmarking (GLUE, SuperGLUE, MMLU)
  • 45. LoRA در Domain-Specific Benchmarks (Legal, Medical, Finance)
  • 46. LoRA برای Cross-Lingual Zero-Shot و Few-Shot Transfer
  • 47. LoRA با Distributed Training و Gradient Accumulation
  • 48. LoRA برای Memory-Efficient Training و Activation Checkpointing
  • 49. LoRA در Optimizer Integration (AdamW, Adafactor, Lion)
  • 50. LoRA برای Regularization Techniques (Weight Decay, Dropout, Label Smoothing)
  • 51. LoRA در Loss Functions: Contrastive, KL Divergence, Multi-Objective
  • 52. LoRA برای Hyperparameter Optimization و Neural Architecture Search
  • 53. LoRA در Scaling Laws و Predictable Performance Gains
  • 54. LoRA برای Hardware Acceleration: GPU, TPU, NPU
  • 55. LoRA در Model Serving، Caching و Real-Time Adaptation
  • 56. LoRA برای Version Control، Experiment Tracking و Reproducibility

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.