کتاب SLAM با دوربین‌های عمق و داده‌های RGB-D: از تئوری تا پیاده‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SLAM با دوربین‌های عمق و داده‌های RGB-D: از تئوری تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و رباتیک

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر SLAM و کاربردهای آن
  • 2. دوربین‌های عمق: انواع، مزایا و معایب
  • 3. داده‌های RGB-D: ساختار و ویژگی‌ها
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های RGB-D
  • 5. فیلتر کالمن و کاربرد آن در SLAM
  • 6. گراف SLAM: مبانی و مفاهیم
  • 7. بهینه‌سازی گراف SLAM
  • 8. تشخیص و توصیف ویژگی‌ها در تصاویر RGB-D
  • 9. استخراج ویژگی‌های عمق
  • 10. استخراج ویژگی‌های رنگ
  • 11. تطابق ویژگی‌ها (Feature Matching)
  • 12. روش‌های حذف نقاط پرت (Outlier Rejection)
  • 13. تخمین حرکت (Motion Estimation)
  • 14. تخمین مقیاس (Scale Estimation)
  • 15. تخمین چرخش (Rotation Estimation)
  • 16. نقشه‌برداری (Mapping) با استفاده از SLAM
  • 17. روش‌های ایجاد نقشه سه‌بعدی
  • 18. روش‌های بازسازی محیط
  • 19. SLAM بصری-اینرسی (Visual-Inertial SLAM)
  • 20. ادغام داده‌های IMU و RGB-D
  • 21. SLAM مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 22. استفاده از شبکه‌های عصبی برای SLAM
  • 23. SLAM در محیط‌های پویا
  • 24. SLAM در محیط‌های بدون بافت (Textureless Environments)
  • 25. SLAM در مقیاس بزرگ
  • 26. روش‌های loop closure detection
  • 27. بهینه‌سازی loop closure
  • 28. SLAM رباتیک: کاربردها و چالش‌ها
  • 29. SLAM برای پهپادها (Drones)
  • 30. SLAM برای خودروهای خودران
  • 31. SLAM برای ربات‌های صنعتی
  • 32. ارزیابی عملکرد SLAM
  • 33. معیارهای ارزیابی دقت و کارایی
  • 34. نرم‌افزارهای متن‌باز SLAM
  • 35. ROS و SLAM
  • 36. OpenCV و SLAM
  • 37. PCL و SLAM
  • 38. پیاده‌سازی یک سیستم SLAM ساده
  • 39. بهینه‌سازی عملکرد SLAM
  • 40. مدیریت منابع محاسباتی
  • 41. ملاحظات مربوط به زمان واقعی (Real-time)
  • 42. روش‌های کاهش مصرف انرژی
  • 43. چالش‌های SLAM در شرایط نوری مختلف
  • 44. SLAM در محیط‌های داخلی
  • 45. SLAM در محیط‌های خارجی
  • 46. SLAM در محیط‌های زیر آب
  • 47. آینده SLAM و تحقیقات جاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.