اکسپرس 24
کتاب خط لوله‌های یادگیری ماشین سبز: طراحی سیستم‌های کم‌کربن از داده تا تولید

کتاب خط لوله‌های یادگیری ماشین سبز: طراحی سیستم‌های کم‌کربن از داده تا تولید

تگ‌ها: AI Sustainability Cloud Carbon Footprint Green Machine Learning MLOps پایدار استقرار کم‌مصرف بهره‌وری انرژی بهینه‌سازی مدل پایداری هوش مصنوعی پایش مدل خط لوله یادگیری ماشین علم داده کاهش کربن محاسبات سبز یادگیری ماشین سبز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خط لوله‌های یادگیری ماشین سبز: طراحی سیستم‌های کم‌کربن از داده تا تولید

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پایدار

موضوع میانی: طراحی چرخه عمر کم‌مصرف و آگاه از کربن برای مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. ضرورت یادگیری ماشین سبز در علم داده
  • 2. اصول پایداری در چرخه عمر هوش مصنوعی
  • 3. معماری خط لوله یادگیری ماشین
  • 4. نقش دانشمند داده در کاهش اثر زیست‌محیطی
  • 5. تعیین مرزهای سنجش اثرات
  • 6. انتشار مستقیم، غیرمستقیم و نهفته
  • 7. شاخص‌های انرژی، کربن، آب و هزینه
  • 8. تبدیل مصرف برق به انتشار کربن
  • 9. انتخاب واحد اندازه‌گیری و دوره گزارش‌دهی
  • 10. ایجاد خط مبنای مصرف منابع
  • 11. اثر زیست‌محیطی جمع‌آوری داده
  • 12. انتخاب و اولویت‌بندی داده‌های آموزشی
  • 13. نمونه‌برداری و حذف داده‌های زائد
  • 14. پاک‌سازی داده بدون پردازش تکراری
  • 15. قالب‌های داده و کارایی ورودی و خروجی
  • 16. فشرده‌سازی و ذخیره‌سازی بهینه داده
  • 17. مهندسی ویژگی‌های کم‌هزینه
  • 18. مدیریت نسخه‌های داده و ویژگی‌ها
  • 19. پردازش تدریجی و افزایشی داده برای پرهیز از محاسبه مجدد
  • 20. سنجش ارزش داده نسبت به هزینه آموزش
  • 21. طراحی مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و آزمون با هزینه بهینه
  • 22. مستندسازی داده و قابلیت ردیابی اثرات
  • 23. انتخاب الگوریتم با معیار کیفیت و کارایی
  • 24. مدل پایه ساده به‌عنوان معیار سبز
  • 25. پیچیدگی محاسباتی و مصرف حافظه
  • 26. تنظیم ابرپارامترها با بودجه محاسبه
  • 27. توقف زودهنگام و تخصیص بودجه آموزش
  • 28. منظم‌سازی و کاهش اندازه مدل
  • 29. هرس وزن‌ها، نورون‌ها و ساختار مدل
  • 30. کوانتیزه‌کردن وزن‌ها و فعال‌سازی‌ها
  • 31. تقطیر دانش برای مدل‌های سبک‌تر
  • 32. مدل‌های تنک و محاسبات پراکنده
  • 33. انتخاب میان مدل‌های خطی، درختی و عمیق
  • 34. بهینه‌سازی مدل‌های تلفیقی از نظر مصرف منابع
  • 35. انتقال یادگیری و استفاده مجدد از مدل‌ها
  • 36. مدل‌های ازپیش‌آموزش‌دیده و هزینه نهفته
  • 37. AutoML کارآمد با فضای جست‌وجوی محدود
  • 38. جست‌وجوی معماری عصبی با قید انرژی
  • 39. یادگیری تدریجی و پرهیز از آموزش کامل
  • 40. آموزش تطبیقی فقط برای داده‌های جدید
  • 41. انتخاب سخت‌افزار مناسب برای آموزش
  • 42. مقایسه CPU، GPU و شتاب‌دهنده‌ها
  • 43. تخصیص حافظه و اندازه دسته آموزش
  • 44. تنظیم نرخ یادگیری و تعداد Epochهای مؤثر
  • 45. آموزش توزیع‌شده و هزینه ارتباطات
  • 46. شناسایی گلوگاه‌های پردازنده، حافظه و ورودی و خروجی
  • 47. انتخاب منطقه و ارائه‌دهنده ابری با معیارهای کربن و آب
  • 48. زمان‌بندی آموزش آگاه از کربن
  • 49. آموزش دسته‌ای در برابر پردازش جاری
  • 50. محدودسازی منابع در محیط ابری
  • 51. مدیریت چرخه عمر منابع محاسباتی
  • 52. کانتینری‌سازی محیط‌های تکرارپذیر
  • 53. کاهش حجم تصاویر کانتینر و وابستگی‌ها
  • 54. هماهنگ‌سازی گام‌های خط لوله با ابزارهای MLOps
  • 55. کش‌کردن خروجی‌ها و جلوگیری از اجرای اضافی
  • 56. نقطه‌گذاری و ازسرگیری آموزش
  • 57. پایش توان و مصرف انرژی هنگام آموزش
  • 58. برآورد کربن با ابزارهای تخصصی
  • 59. ساخت داشبورد شاخص‌های سبز
  • 60. تعریف آستانه‌های مصرف در آزمایش‌ها
  • 61. نسخه‌بندی کد، داده، مدل و محیط
  • 62. یکپارچه‌سازی مستمر با آزمون‌های سبک
  • 63. تحویل مستمر و انتشار تدریجی مدل
  • 64. خودکارسازی مقایسه کیفیت و اثر کربن
  • 65. سیاست‌های تأیید انتشار بر پایه پایداری
  • 66. الگوهای استقرار کم‌مصرف
  • 67. استقرار در لبه و دستگاه‌های محدود
  • 68. استقرار بدون سرور و مقیاس‌پذیری
  • 69. بهینه‌سازی استنتاج از نظر نهفتگی و انرژی
  • 70. دسته‌بندی درخواست‌ها و کش پاسخ‌ها
  • 71. مقیاس‌پذیری خودکار با قید پایداری
  • 72. انتخاب نمونه سخت‌افزاری برای استنتاج
  • 73. پایش توزیع داده و کارایی در محیط تولید
  • 74. پایش انرژی و کربن مدل‌های مستقر
  • 75. تشخیص پس‌زدگی داده و تغییر مفهوم
  • 76. سیاست آموزش مجدد مبتنی بر ارزش
  • 77. تحلیل هزینه، کیفیت و اثر کربن
  • 78. ممیزی سبز و مستندسازی تصمیم‌ها
  • 79. بازنشستگی و حذف مدل‌های منسوخ
  • 80. ارزیابی چرخه حیات خط لوله
  • 81. گزارش‌دهی پایداری برای ذی‌نفعان
  • 82. مطالعه موردی خط لوله داده‌های جدولی
  • 83. مطالعه موردی بینایی ماشین
  • 84. مطالعه موردی پردازش زبان طبیعی و مدل‌های بزرگ
  • 85. پروژه پایان دوره: طراحی خط لوله سبز و ممیزی آن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.