کتاب شبکه‌های عصبی بازگشتی برای دنباله‌سازی سوالات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های عصبی بازگشتی برای دنباله‌سازی سوالات

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دنباله‌سازی سوالات و کاربردهای آن
  • 2. معرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 3. تاریخچه و تکامل RNNها
  • 4. ساختار پایه یک شبکه عصبی بازگشتی
  • 5. لایه‌های RNN: ورودی، مخفی، خروجی
  • 6. بررسی انواع مختلف معماری‌های RNN
  • 7. شبکه‌های RNN ساده (Vanilla RNN) و محدودیت‌های آن‌ها
  • 8. مشکل vanishing gradient و exploding gradient
  • 9. شبکه‌های LSTM: ساختار و عملکرد
  • 10. درک گیت‌های LSTM (فراموشی، ورودی، خروجی)
  • 11. شبکه‌های GRU: ساختار و عملکرد
  • 12. مقایسه LSTM و GRU: مزایا و معایب
  • 13. پیاده‌سازی RNN با استفاده از TensorFlow/Keras
  • 14. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های RNN
  • 15. تبدیل داده‌های متنی به فرمت قابل استفاده برای RNN
  • 16. ایجاد واژگان (Vocabulary) و Embedding لغات
  • 17. مدل‌سازی زبان با استفاده از RNN
  • 18. تولید متن با استفاده از RNN
  • 19. دنباله‌سازی سوالات با استفاده از RNN
  • 20. معرفی دیتاست‌های دنباله‌سازی سوالات
  • 21. ارزیابی مدل‌های دنباله‌سازی سوالات: معیارها و روش‌ها
  • 22. بهینه‌سازی مدل‌های RNN برای دنباله‌سازی سوالات
  • 23. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 24. استفاده از Dropout برای جلوگیری از overfitting
  • 25. استفاده از Regularization برای بهبود تعمیم‌پذیری
  • 26. توجه (Attention Mechanism) در RNN
  • 27. پیاده‌سازی Attention Mechanism در Keras
  • 28. مدل‌های Seq2Seq برای دنباله‌سازی سوالات
  • 29. Encoder-Decoder با استفاده از RNN
  • 30. استفاده از Beam Search برای تولید پاسخ‌های بهتر
  • 31. استفاده از Teacher Forcing در آموزش مدل Seq2Seq
  • 32. مدل‌های Transformer و مقایسه با RNN
  • 33. مزایا و معایب Transformerها نسبت به RNNها
  • 34. استفاده از pre-trained word embeddings (Word2Vec, GloVe, FastText)
  • 35. Fine-tuning مدل‌های Pre-trained برای دنباله‌سازی سوالات
  • 36. کاربرد RNN در چت‌بات‌ها و سیستم‌های پاسخگویی به سوالات
  • 37. استفاده از RNN برای تحلیل احساسات در سوالات
  • 38. تشخیص نیت کاربر (Intent Recognition) با استفاده از RNN
  • 39. مدل‌های سلسله مراتبی RNN برای سوالات پیچیده
  • 40. RNNهای دو جهته (Bidirectional RNN) برای درک بهتر متن
  • 41. استفاده از RNN برای خلاصه‌سازی سوالات
  • 42. تولید سوالات جدید با استفاده از RNN
  • 43. استفاده از RNN برای تشخیص سوالات تکراری
  • 44. پیاده‌سازی یک سیستم دنباله‌سازی سوالات end-to-end
  • 45. استقرار مدل‌های RNN برای استفاده در وب و موبایل
  • 46. چالش‌ها و محدودیت‌های RNN در دنباله‌سازی سوالات
  • 47. تحقیقات آینده در زمینه دنباله‌سازی سوالات با RNN

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.