اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان تولید همزمان داده‌های چندوجهی

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان تولید همزمان داده‌های چندوجهی

تگ‌ها: artificial intelligence deep learning fine-tuning multimodal learning NLP تولید محتوا داده چندوجهی کنترل تولید متن به تصویر متن به صدا متن به ویدیو مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان تولید همزمان داده‌های چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های چندوجهی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مروری بر Fine-tuning و اهمیت آن در داده‌های چندوجهی
  • 3. معماری‌های مدل‌های زبانی چندوجهی: یک بررسی کلی
  • 4. انواع داده‌های چندوجهی (تصویر، متن، صدا، ویدئو) و چالش‌های آن‌ها
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های چندوجهی برای Fine-tuning
  • 6. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای Fine-tuning مدل‌های چندوجهی
  • 7. معیارهای ارزیابی مدل‌های چندوجهی Fine-tuned
  • 8. ابزارهای رایج برای Fine-tuning مدل‌های چندوجهی (Hugging Face, TensorFlow, PyTorch)
  • 9. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای تولید تصویر و متن
  • 10. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای تولید صدا و متن
  • 11. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای تولید ویدئو و متن
  • 12. کنترل میزان تولید داده‌های چندوجهی: مفاهیم و روش‌ها
  • 13. تکنیک‌های نمونه‌برداری برای کنترل تولید (Temperature, Top-k, Top-p)
  • 14. استفاده از Reinforcement Learning برای کنترل تولید داده‌های چندوجهی
  • 15. Fine-tuning با استفاده از Loss Functionهای سفارشی برای کنترل تولید
  • 16. استفاده از Adversarial Training برای بهبود کیفیت و کنترل تولید
  • 17. کنترل سبک و لحن در تولید داده‌های چندوجهی
  • 18. Fine-tuning برای تولید داده‌های چندوجهی با حفظ ثبات معنایی
  • 19. Fine-tuning برای تولید داده‌های چندوجهی با تنوع بالا
  • 20. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای تولید داده‌های چندوجهی متنی-تصویری
  • 21. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای تولید داده‌های چندوجهی متنی-صوتی
  • 22. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای تولید داده‌های چندوجهی متنی-ویدئویی
  • 23. بررسی موردی: Fine-tuning برای تولید کپشن تصویر
  • 24. بررسی موردی: Fine-tuning برای تولید موسیقی با توضیحات متنی
  • 25. بررسی موردی: Fine-tuning برای تولید ویدئوهای کوتاه با اسکریپت متنی
  • 26. چالش‌های Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ (گرادیان‌های ناپایدار، Overfitting)
  • 27. راهکارهای مقابله با چالش‌های Fine-tuning (Regularization, Dropout, Weight Decay)
  • 28. استفاده از Transfer Learning در Fine-tuning مدل‌های چندوجهی
  • 29. بهینه‌سازی Hyperparameterها برای Fine-tuning مدل‌های چندوجهی
  • 30. استفاده از Distributed Training برای Fine-tuning مدل‌های بزرگ
  • 31. مبانی Quantization و Pruning برای کاهش حجم مدل‌های Fine-tuned
  • 32. استقرار (Deployment) مدل‌های چندوجهی Fine-tuned
  • 33. نظارت و ارزیابی مستمر مدل‌های چندوجهی Fine-tuned
  • 34. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در تولید داده‌های چندوجهی
  • 35. آینده Fine-tuning مدل‌های زبانی برای داده‌های چندوجهی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.