کتاب ارزیابی LLMs در مواجهه با داده‌های نویزی و نامعتبر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی LLMs در مواجهه با داده‌های نویزی و نامعتبر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های نویزی و نامعتبر در LLMها
  • 2. انواع نویز در داده‌های متنی
  • 3. منابع ایجاد داده‌های نامعتبر
  • 4. تاثیر داده‌های نویزی بر عملکرد LLMها
  • 5. معیارهای ارزیابی استاندارد LLMها و محدودیت‌های آن‌ها در مواجهه با نویز
  • 6. روش‌های پیش‌پردازش داده برای کاهش نویز
  • 7. پاکسازی داده‌های متنی: حذف کاراکترهای نامعتبر
  • 8. تصحیح املایی و گرامری خودکار
  • 9. حذف داده‌های تکراری و مشابه
  • 10. استانداردسازی فرمت داده‌ها
  • 11. تکنیک‌های افزایش داده برای مقابله با داده‌های نویزی
  • 12. بررسی کیفیت داده با استفاده از آمار توصیفی
  • 13. شناسایی و حذف برچسب‌های نادرست
  • 14. استفاده از مدل‌های تشخیص ناهنجاری برای شناسایی داده‌های نامعتبر
  • 15. روش‌های نیمه نظارتی برای ارزیابی کیفیت داده
  • 16. ارزیابی LLMها با استفاده از داده‌های مصنوعی نویزی
  • 17. تولید داده‌های نویزی مصنوعی با روش‌های مختلف
  • 18. سناریوهای ارزیابی LLMها در شرایط نویزی واقعی
  • 19. ارزیابی مقاومت LLMها در برابر حملات Adversarial
  • 20. تکنیک‌های Robustness Training برای افزایش مقاومت LLMها
  • 21. استفاده از Regularization برای کاهش اثر نویز
  • 22. Fine-tuning LLMها با داده‌های نویزی
  • 23. مقایسه رویکردهای مختلف Fine-tuning در شرایط نویزی
  • 24. ارزیابی عملکرد LLMها در وظایف مختلف با داده‌های نویزی
  • 25. تاثیر نویز بر پاسخگویی و دقت LLMها
  • 26. ارزیابی سوگیری (Bias) در LLMها در مواجهه با داده‌های نویزی
  • 27. روش‌های کاهش سوگیری در داده‌های نویزی
  • 28. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی LLMها در شرایط نویزی
  • 29. ارزیابی LLMها در زبان‌های مختلف با داده‌های نویزی
  • 30. چالش‌های ارزیابی LLMها در زبان فارسی با داده‌های نویزی
  • 31. ابزارهای متن‌باز برای ارزیابی و پاکسازی داده‌های متنی
  • 32. معرفی کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های پرکاربرد
  • 33. مطالعه موردی: ارزیابی LLMها در یک کاربرد خاص با داده‌های نویزی
  • 34. بهینه‌سازی LLMها برای خلاصه‌سازی متون نویزی
  • 35. ارزیابی LLMها در ترجمه ماشینی با داده‌های نویزی
  • 36. استفاده از LLMها برای تشخیص داده‌های نویزی
  • 37. توسعه یک سیستم ارزیابی خودکار کیفیت داده برای LLMها
  • 38. آینده ارزیابی LLMها در مواجهه با داده‌های نویزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.