کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های توزیع محتوای خبری در فضای اینترنت اشیا (IoT)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های توزیع محتوای خبری در فضای اینترنت اشیا (IoT)

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع محتوای خبری پویا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی: مفاهیم کلیدی و الگوریتم‌ها
  • 3. مروری بر فضای اینترنت اشیا (IoT) و کاربردهای آن در توزیع محتوا
  • 4. سیستم‌های توزیع محتوای خبری: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 5. معرفی سیستم‌های توزیع محتوای مبتنی بر IoT
  • 6. چرا MARL برای سیستم‌های توزیع محتوای IoT مناسب است؟
  • 7. مدل‌سازی محیط توزیع محتوای خبری به عنوان یک مسئله MARL
  • 8. تعریف عوامل (Agents) در سیستم توزیع محتوای IoT
  • 9. تعریف توابع پاداش (Reward Functions) برای عوامل توزیع‌کننده محتوا
  • 10. فضای حالت (State Space) و فضای عمل (Action Space) در توزیع محتوا
  • 11. الگوریتم‌های پایه MARL: Independent Q-Learning (IQL)
  • 12. الگوریتم‌های پایه MARL: Value Decomposition Networks (VDN)
  • 13. الگوریتم‌های پایه MARL: QMIX
  • 14. الگوریتم‌های پایه MARL: Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 15. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در محیط‌های شبیه‌سازی‌شده
  • 16. پیاده‌سازی یک سیستم توزیع محتوای ساده با استفاده از MARL
  • 17. استفاده از یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) در MARL
  • 18. شبکه‌های عصبی برای تقریب توابع ارزش و سیاست در MARL
  • 19. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در MARL
  • 20. چالش‌های پایداری و همگرایی در MARL
  • 21. تکنیک‌های هماهنگ‌سازی عوامل در MARL
  • 22. استراتژی‌های اکتشاف (Exploration) در محیط‌های MARL
  • 23. بررسی اثرات تاخیر و عدم قطعیت در سیستم‌های توزیع محتوا
  • 24. مدل‌سازی ترجیحات کاربران در سیستم‌های توزیع محتوا
  • 25. یادگیری تقویتی چندعامله با در نظر گرفتن محدودیت‌های پهنای باند IoT
  • 26. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های توزیع محتوای IoT با استفاده از MARL
  • 27. استفاده از MARL برای شخصی‌سازی محتوای خبری برای کاربران IoT
  • 28. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های توزیع محتوای مبتنی بر MARL
  • 29. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 30. یادگیری تقویتی چندعامله سلسله مراتبی برای توزیع محتوا
  • 31. استفاده از MARL برای مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع محتوا
  • 32. طراحی سیستم‌های توزیع محتوای توزیع‌شده با استفاده از MARL
  • 33. الگوریتم‌های پیشرفته MARL: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 34. الگوریتم‌های پیشرفته MARL: The Transformer Agent
  • 35. استفاده از MARL برای مقابله با حملات و رفتارهای مخرب در سیستم‌های توزیع محتوا
  • 36. تحلیل و تفسیر نتایج حاصل از الگوریتم‌های MARL
  • 37. آینده MARL در سیستم‌های توزیع محتوای IoT

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.