اکسپرس 24
کتاب هوش مصنوعی و تشخیص احساسات فراگیران در واقعیت مجازی

کتاب هوش مصنوعی و تشخیص احساسات فراگیران در واقعیت مجازی

تگ‌ها: adaptive learning affective computing deep learning E-learning multimodal AI sensors Unity VR emotion detection آموزش تشخیص احساسات هوش مصنوعی واقعیت مجازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی و تشخیص احساسات فراگیران در واقعیت مجازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و استراتژی کسب‌وکار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و کاربرد در حوزه واقعیت مجازی در آموزش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر هوش مصنوعی و استراتژی کسب‌وکار
  • 2. هوش مصنوعی در آموزش
  • 3. واقعیت مجازی: تعریف و سخت‌افزار
  • 4. استفاده از واقعیت مجازی در آموزش: مزایا و چالش‌ها
  • 5. چرا تشخیص احساسات در یادگیری مهم است؟
  • 6. معرفی محاسبات عاطفی (Affective Computing)
  • 7. اساس‌های تشخیص 표정 چهره
  • 8. تحلیل احساسات از صصوت و گفتار
  • 9. سیگنال‌های فزیولوژیک: EDA، ضربان قلب، EEG
  • 10. تشخیص احساسات چندModal
  • 11. روش‌های جمع‌آوری داده‌ها در محیط‌های واقعیت مجازی
  • 12. مقالات اخلاقی و حریم خصوصی در هوش مصنوعی عاطفي
  • 13. عدالت و تحيزات در هوش مصنوعی احساسات
  • 14. مقدمه به یادگیری عمیق برای تشخیص احساسات
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تشخیص 표정 چهره
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای تحلیل temporal احساسات
  • 17. مدل‌های مبتنی بر Transformer برای احساسات چندModal
  • 18. پیش‌پردازش داده‌های افاتار در واقعیت مجازی
  • 19. همگام‌سازی لاگ‌های VR با جریان‌های سنسور
  • 20. خطوط لایو تشخیص احساسات در زمان واقعی
  • 21. محاسبه حفره برای احساس کم‌تأخیر
  • 22. تحلیل ابری داده‌های عاطفي
  • 23. ساخت سناریوهای آموزش VR تحت تأثیر احساسات
  • 24. یادگیری انطباقی بر اساس احساسات شناسایی‌شده
  • 25. مکانیзم‌های بازخورد شخصی‌سازی
  • 26. بازی‌سازی و واقعیت مجازی عاطفي
  • 27. ارزیابی نتایج یادگیری با استفاده از داده‌های احساسات
  • 28. اعتبارسنجی مدل‌های تشخیص احساسات در VR
  • 29. ملاحظات跨فرهنگی در نمایش احساسات
  • 30. مدیریت حجب و تنوع افاتارها
  • 31. تولید داده‌های sintetیک برای آموزش مدل‌های عاطفي
  • 32. یادگیری انتقال از دatasets 2D به VR عاطفي
  • 33. AI قابل توضیح برای مداخله عاطفي
  • 34. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های مدیریت یادگیری (LMS)
  • 35. طراحی API برای خدمات تشخیص احساسات
  • 36. ملاحظات امنیتی برای داده‌های عاطفي
  • 37. قوانین تعاملی (GDPR، FERPA)
  • 38. تحلیل هزینه-منفعت affective VR در آموزش
  • 39. طراحی و اجرای مطالعه پیش‌پیوست
  • 40. تحلیل آماری داده‌های عاطفي یادگیری
  • 41. گزارش و نمایشگرایی روندهای احساسات
  • 42. مطالعهٔ مورد: یادگیری زبان در VR با تشخیص احساسات
  • 43. مطالعهٔ مورد: آزمایشگاه‌های STEM و نظارت بر احساسات
  • 44. مطالعهٔ مورد: مهارت‌های نرم (سخنرانی عمومی) با VR عاطفي
  • 45. مطالعهٔ مورد: آموزش نیازهای خاص و VR عاطفي
  • 46. روندهای آینده: neurofeedback و VR
  • 47. سنسورهای نوین: EEG پوشیدنی، fNIRS در VR
  • 48. پاسخ‌های هپتیک و تعديل احساسات
  • 49. حضور اجتماعی و همکاری VR عاطفي
  • 50. محیط‌های VR چندنفره و غuruh احساسات
  • 51. ساختار داستان مبتنی بر AI بر اساس احساسات یادگیرنده
  • 52. ابزارهای’auteur’ برای دروس VR عاطفي
  • 53. پلتفرم‌های No-code/Low-code برای VR عاطفي
  • 54. یکپارچه‌سازی با معلمان هوشیعی و ربات‌های گفتگو
  • 55. یادگیری پیوسته: به‌روزرسانی مدل‌ها با داده‌های جدید
  • 56. تشخیص دрейفت مدل در سیستم‌های عاطفي
  • 57. A/B testing مداخلات عاطفي
  • 58. مقیاس‌بندی استقرار affective VR
  • 59. نیازهای زیرساخت (GPU، ذخیره‌سازی)
  • 60. ملاحظات مصرف انرژی
  • 61. دسترسی‌پذیری: VR عاطفي برای'apprenti'های معوق
  • 62. پشتیبانی زبانی و بومی‌سازی مدل‌های احساسات
  • 63. ابزارهای 오픈‌سورس و فریم‌ورک‌های VR عاطفي
  • 64. SDKs و APIs تجاری: مقایسه
  • 65. ساخت پروژه-portfolio: درس VR عاطفي
  • 66. برنامه‌ریزی پروژه کپستن
  • 67. اجرای پروژه کپستن
  • 68. ارزیابی و ارائه پروژه کپستن
  • 69. مسیرهای شغلی: متخصص محاسبات عاطفي AI
  • 70. جهت‌های تحقیق و مشکلات باز
  • 71. کارگاه: برچسب‌گذاری داده‌های عاطفي VR
  • 72. کارگاه: ساخت کلاسificador احساسات ساده
  • 73. کارگاه: ادغام داده‌های احساسات در Unity VR
  • 74. کارگاه: استقرار مدل به عنوان سرویس REST
  • 75. بازبینی نهایی و نقشه راه یادگیری آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.