کتاب استخراج ویژگی‌های مولتی‌امیکس با یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج ویژگی‌های مولتی‌امیکس با یادگیری عمیق

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های مولتی‌امیکس و چالش‌های تحلیل آن‌ها
  • 2. ژنومیکس: مفاهیم پایه و داده‌های حاصل
  • 3. ترانسکریپتومیکس: بررسی بیان ژن‌ها و داده‌های RNA-seq
  • 4. پروتئومیکس: مطالعه پروتئین‌ها و داده‌های طیف‌سنجی جرمی
  • 5. متابولومیکس: تحلیل متابولیت‌ها و داده‌های NMR/MS
  • 6. ادغام داده‌های مولتی‌امیکس: استراتژی‌ها و چالش‌ها
  • 7. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای داده‌های مولتی‌امیکس
  • 8. یادگیری نظارت شده: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 9. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 10. انتخاب ویژگی: روش‌های فیلتر، رپر و تعبیه شده
  • 11. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده‌های ژنومی
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سری زمانی
  • 14. Autoencoders برای کاهش ابعاد و استخراج ویژگی
  • 15. Variational Autoencoders (VAE) برای تولید داده‌های مولتی‌امیکس
  • 16. Generative Adversarial Networks (GAN) برای تولید داده‌های مصنوعی
  • 17. شبکه‌های گراف عصبی (GNN) برای تحلیل شبکه‌های بیولوژیکی
  • 18. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در مولتی‌امیکس
  • 19. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 20. Fine-tuning مدل‌ها برای وظایف خاص مولتی‌امیکس
  • 21. Regularization و جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 22. روش‌های ارزیابی مدل در مولتی‌امیکس
  • 23. Cross-validation و Bootstrap
  • 24. متریک‌های ارزیابی برای رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 25. تحلیل اهمیت ویژگی با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق
  • 26. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق در مولتی‌امیکس
  • 27. روش‌های Visualization برای داده‌های مولتی‌امیکس
  • 28. بررسی موردی: تشخیص سرطان با استفاده از داده‌های مولتی‌امیکس
  • 29. بررسی موردی: پیش‌بینی پاسخ به درمان با استفاده از داده‌های مولتی‌امیکس
  • 30. بررسی موردی: شناسایی بیومارکرها با استفاده از داده‌های مولتی‌امیکس
  • 31. کار با داده‌های نامتعادل (Imbalanced Data)
  • 32. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 33. پردازش داده‌های گمشده (Missing Value Imputation)
  • 34. نرم‌افزارهای کاربردی برای تحلیل داده‌های مولتی‌امیکس
  • 35. ابزارهای پایتون برای یادگیری عمیق در مولتی‌امیکس (TensorFlow, PyTorch)
  • 36. ابزارهای R برای تحلیل داده‌های مولتی‌امیکس
  • 37. بهینه‌سازی هایپرپارامترها (Hyperparameter Optimization)
  • 38. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در مولتی‌امیکس (مفاهیم پایه)
  • 39. اخلاق و ملاحظات قانونی در تحلیل داده‌های مولتی‌امیکس
  • 40. آینده یادگیری عمیق در مولتی‌امیکس

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.