کتاب اصول بنیادی تفسیر LLMs برای مبتدیان و متخصصان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول بنیادی تفسیر LLMs برای مبتدیان و متخصصان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تفسیرپذیری (Interpretability) و توضیح‌پذیری (Explainability) در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر تفسیرپذیری و توضیح‌پذیری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تفاوت‌های مفهومی بین Interpretability و Explainability
  • 3. چالش‌های اصلی در درک رفتار LLMs
  • 4. معماری ترنسفورمر و مکانیزم‌های توجه (Attention)
  • 5. لایه‌ها، هدهای توجه و نمایش‌های پنهان
  • 6. مبانی آمار و احتمالات در مدل‌سازی زبان
  • 7. معیارهای ارزیابی تفسیرپذیری: Faithfulness، Stability، Simplicity
  • 8. روش‌های پروبینگ (Probing) برای کشف دانش داخلی
  • 9. تکنیک‌های ویژوالایزیشن توجه (Attention Visualization)
  • 10. تحلیل گرادیان و سالیانسی مپ (Gradient‑based Saliency)
  • 11. روش‌های انتساب ویژگی (Feature Attribution): Integrated Gradients، SHAP، LIME
  • 12. تفسیرپذیری مکانیستی (Mechanistic Interpretability) و کشف الگوریتم‌های داخلی
  • 13. کاوش نورون‌ها و هدهای تخصصی (Neuron/Head Analysis)
  • 14. استفاده از Counterfactual و Intervention برای درک因果
  • 15. تفسیرپذیری در زمان آموزش: Dynamics و Learning Curves
  • 16. ارزیابی و مقایسه روش‌های تفسیرپذیری بر روی بانش‌مارک‌ها
  • 17. تفسیرپذیری برای وظایف خاص: QA، Summarization، Code Generation
  • 18. تأثیر پرامپت‌انجینیری بر رفتار و تفسیر مدل
  • 19. روش‌های Black‑Box vs White‑Box در LLMs
  • 20. تفسیرپذیری مدل‌های چندزبانه و Cross‑lingual
  • 21. تحلیل بایاس، عادلانه‌بودن و امنیت از منظر تفسیرپذیری
  • 22. ابزارها و کتابخانه‌های متن‌باز: Captum، Interpret، TransformerLens
  • 23. طراحی آزمایش‌های کنترل‌شده برای تست فرضیات تفسیری
  • 24. مقدمه‌ای بر نظریه اطلاعات و Энتروپی در تحلیل مدل
  • 25. تفسیرپذیری لایه‌به‌لایه (Layer‑wise Relevance Propagation)
  • 26. استفاده از Concept Activation Vectors (CAVs) برای مفاهیم انتزاعی
  • 27. تفسیرپذیری در مدل‌های بزرگ مقیاس (Scaling Laws و Emergent Behaviors)
  • 28. روش‌های تقطیع و خلاصه‌سازی مدل برای درک راحت‌تر
  • 29. تفسیرپذیری در محیط‌های تولید کد (Code LLMs)
  • 30. ارتباط تفسیرپذیری با Alignment و Safety
  • 31. مقدمه‌ای بر Formal Verification برای LLMs
  • 32. تفسیرپذیری در مدل‌های مولتی‌مودال (Text‑Image)
  • 33. تحلیل حساسیت به توکن‌های ورودی (Input Sensitivity)
  • 34. روش‌های Adversarial Testing برای کشف نقاط ضعف تفسیری
  • 35. تفسیرپذیری در Fine‑tuning و Parameter‑Efficient Methods (LoRA، Adapters)
  • 36. استفاده از Explainable AI برای مستندسازی و گزارش‌دهی
  • 37. چالش‌های مقیاس‌پذیری روش‌های تفسیرپذیری
  • 38. تفسیرپذیری در زمان استنتاج (Inference‑time Interpretability)
  • 39. مقدمه‌ای بر Causal Mediation Analysis در LLMs
  • 40. تفسیرپذیری برای Detecting Hallucination
  • 41. استفاده از Human‑in‑the‑Loop Evaluation برای تأیید توضیحات
  • 42. تفسیرپذیری در Retrieval‑Augmented Generation (RAG)
  • 43. تحلیل توزیع احتمالات خروجی (Output Distribution Analysis)
  • 44. تفسیرپذیری برای Prompt Injection و Security
  • 45. مقدمه‌ای بر Neuro‑Symbolic Approaches برای توضیح‌پذیری
  • 46. تفسیرپذیری در مدل‌های 지시‌تuned (Instruction‑tuned)
  • 47. استفاده از Concept Bottleneck Models برای شفافیت
  • 48. تفسیرپذیری در مدل‌های کم‑پارامتر (Distilled Models)
  • 49. ارزیابی کیفیت توضیحات از نظر کاربران غیرتخصصی
  • 50. تفسیرپذیری برای Domain Adaptation و Transfer Learning
  • 51. مقدمه‌ای بر Information Bottleneck Theory در LLMs
  • 52. تفسیرپذیری در مدل‌های Generative Diffusion (متن‌محور)
  • 53. استفاده از Explainability برای Model Debugging و Improvement
  • 54. تفسیرپذیری در Multi‑Task Learning LLMs
  • 55. تحلیل تعاملات بین هدهای توجه (Head Interaction Analysis)
  • 56. تفسیرپذیری برای Prompt Optimization
  • 57. مقدمه‌ای بر Regulatory Requirements و Explainability Standards
  • 58. تفسیرپذیری در Federated LLMs
  • 59. استفاده از Visual Analytics Dashboards برای مانیتورینگ تفسیری
  • 60. تفسیرپذیری برای Lifelong/Continual Learning LLMs
  • 61. آینده‌نگری: Research Directions در تفسیرپذیری LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.