کتاب بخش‌بندی متن بدون ساختار: تکنیک‌ها و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بخش‌بندی متن بدون ساختار: تکنیک‌ها و کاربردها

موضوع کلی: علوم داده

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بخش‌بندی متن و کاربردهای آن
  • 2. چالش‌های بخش‌بندی متن بدون ساختار
  • 3. پیش‌پردازش متن برای بخش‌بندی: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 4. توکن‌سازی و نقش آن در بخش‌بندی
  • 5. حذف کلمات توقف (Stop Words) و تاثیر آن
  • 6. ریشه‌یابی و لماتیزاسیون در بخش‌بندی متن
  • 7. بررسی روش‌های مبتنی بر الگو (Pattern-Based Segmentation)
  • 8. استفاده از عبارات با قاعده (Regular Expressions) در بخش‌بندی
  • 9. بخش‌بندی مبتنی بر فاصله (Distance-Based Segmentation)
  • 10. محاسبه فاصله بین کلمات و جملات
  • 11. روش‌های خوشه‌بندی (Clustering) برای بخش‌بندی متن
  • 12. خوشه‌بندی K-Means و کاربرد در متن
  • 13. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 14. ارزیابی خوشه‌بندی و معیارهای ارزیابی
  • 15. بخش‌بندی مبتنی بر مدل‌های آماری
  • 16. مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models - HMM)
  • 17. مدل‌های مخلوط گاوسی (Gaussian Mixture Models - GMM)
  • 18. استفاده از شبکه‌های عصبی برای بخش‌بندی متن
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNN)
  • 20. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (Long Short-Term Memory - LSTM)
  • 21. شبکه‌های ترانسفورمر (Transformer Networks) و بخش‌بندی متن
  • 22. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در شبکه‌های ترانسفورمر
  • 23. مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLM) و بخش‌بندی
  • 24. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ برای بخش‌بندی
  • 25. بخش‌بندی معنایی (Semantic Segmentation)
  • 26. استفاده از Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
  • 27. استفاده از Sentence Embeddings (BERT, Sentence-BERT)
  • 28. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER) و ارتباط آن با بخش‌بندی
  • 29. برچسب‌گذاری نقش دستوری (Part-of-Speech Tagging)
  • 30. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing) و بخش‌بندی
  • 31. بخش‌بندی متن بر اساس موضوع (Topic Segmentation)
  • 32. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) با استفاده از LDA
  • 33. مدل‌سازی موضوعی با استفاده از NMF
  • 34. بخش‌بندی مبتنی بر تغییرات سبک (Style-Based Segmentation)
  • 35. تشخیص تغییر سبک نگارش
  • 36. بخش‌بندی متن در شبکه‌های اجتماعی
  • 37. چالش‌های بخش‌بندی متن در شبکه‌های اجتماعی
  • 38. بخش‌بندی متن در زبان فارسی: ویژگی‌ها و چالش‌ها
  • 39. منابع و ابزارهای متن‌باز برای بخش‌بندی متن
  • 40. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای بخش‌بندی متن (NLTK, SpaCy, Gensim)
  • 41. پیاده‌سازی یک سیستم بخش‌بندی متن ساده با پایتون
  • 42. بهینه‌سازی عملکرد بخش‌بندی متن
  • 43. مقایسه و ارزیابی روش‌های مختلف بخش‌بندی
  • 44. کاربردهای بخش‌بندی متن در خلاصه‌سازی متن
  • 45. کاربردهای بخش‌بندی متن در تحلیل احساسات
  • 46. کاربردهای بخش‌بندی متن در موتورهای جستجو
  • 47. کاربردهای بخش‌بندی متن در چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 48. مطالعات موردی: بخش‌بندی متن در مقالات علمی
  • 49. مطالعات موردی: بخش‌بندی متن در اخبار
  • 50. مطالعات موردی: بخش‌بندی متن در نظرات مشتریان
  • 51. آینده بخش‌بندی متن: روندهای نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.