کتاب توسعه سفارشی مدل‌های زبانی با PyTorch

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه سفارشی مدل‌های زبانی با PyTorch

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه و مروری بر توسعه سفارشی مدل‌های زبانی
  • 2. نصب PyTorch و تنظیم محیط توسعه
  • 3. mfahim پایه یادگیری ماشین
  • 4. mfahim یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 5. ساختار تنسورها و محاسبات در PyTorch
  • 6. پیش‌پردازش متن و نمونه‌سازی داده
  • 7. بارگذاری داده با DataLoader
  • 8. معماری‌های پایه شبکه (MLP, CNN)
  • 9. معماری‌های تکراری برای متن (RNN, LSTM, GRU)
  • 10. مدل‌های ترجمه و مکانیزم توجه
  • 11. مدل‌های تولید متن (Language Model)
  • 12. ساخت مدل سفارشی با nn.Module
  • 13. تعریف تابع زیان (Loss Function)
  • 14. انتخاب بهینه‌ساز (Optimizer)
  • 15. regulation نرخ یادگیری و زمان‌بندی
  • 16. تکنیک‌های منظم‌سازی (Dropout, Weight Decay)
  • 17. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 18. حلقه آموزش (Training Loop)
  • 19. ارزیابی مدل (Evaluation Metrics)
  • 20. تحليل خطا و بهبود مدل
  • 21. ذخیره و بارگذاری مدل
  • 22. استفاده از GPU و تسریع آموزش
  • 23. معریف Transformer و مکانیزم توجه
  • 24. پیاده‌سازی Transformer از صفر
  • 25. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (BERT, GPT)
  • 26. Transfer Learning و Fine-tuning
  • 27. سفارشی‌سازی معماری مدل
  • 28. افزودن لایه‌های سفارشی
  • 29. استفاده از توابع فعالیت سفارشی
  • 30. کمی‌سازی مدل (Quantization)
  • 31. استفاده از ONNX برای استفاده در محیط‌های دیگر
  • 32. استفاده از TorchScript برای deploy
  • 33. معریف PyTorch Lightning
  • 34. استفاده از Lightning Trainer
  • 35. لاگ‌گیری و مانیtorینگ (Weights & Biases)
  • 36. تحليل خطاهای مدل و بهبود
  • 37. بهینه‌سازی فرآیند آموزش (Hyperparameter Tuning)
  • 38. استفاده از داده‌های چند‌کاربردی (Multi-task)
  • 39. مدیریت حافظه GPU و بهینه‌سازی حافظه
  • 40. استفاده از Distributed Training
  • 41. آموزش چند‌کاربره (Multi-GPU)
  • 42. مدل‌های چند‌زبانه (Multilingual)
  • 43. مدل‌های چند‌مدال (Multimodal)
  • 44. ارزیابی با معیارهای پیشرفته (BLEU, ROUGE, Perplexity)
  • 45. استفاده از متریک‌های متن
  • 46. تولید نمونه‌های متن با دیکودر
  • 47. استفاده از Beam Search
  • 48. استفاده از Sampling (Top-k, Top-p)
  • 49. کنترل کیفیت تولید متن
  • 50. استفاده از مدل‌های تکراری
  • 51. پیاده‌سازی سیستم توصیه مبتنی بر متن
  • 52. استفاده از مدل‌های ترکیبی (Hybrid)
  • 53. استفاده از مدل‌های نسل‌بندی (Generative)
  • 54. استفاده از مدل‌های آموزشی (Supervised)
  • 55. استفاده از مدل‌های پیش‌بینی (Predictive)
  • 56. استفاده از مدل‌های تشخیص (Detection)
  • 57. استفاده از مدل‌های دسته‌بندی (Classification)
  • 58. استفاده از مدل‌های رگرسیون (Regression)
  • 59. استفاده از مدل‌های ترکیبی چند‌لایه
  • 60. استفاده از مدل‌های پیشرفته (Advanced)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.