اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

تگ‌ها: Bayesian validation Cross-validation Divergent transitions LOO MCMC Model comparison PPC Sensitivity analysis Stan WAIC اعتبارسنجی مدل پیش‌بینی پسین تشخیص همگرایی رهای مدل‌سازی بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی مدل در آمار بیزی
  • 2. چرا اعتبارسنجی در Stan ضروری است
  • 3. جریان کار اعتبارسنجی مدل بیزی
  • 4. تفاوت اعتبارسنجی فرکوانتیست و بیزی
  • 5. پیش‌بینی پیشین و بررسی اولیه مدل
  • 6. تولید دادهٔ شبیه‌سازی‌شده برای تست مدل
  • 7. چک پیش‌بینی پسین: مفهوم و کاربرد
  • 8. انتخاب آماره‌های تست در PPC
  • 9. پیش‌بینی تکراری و فاصلهٔ پیش‌بینی
  • 10. درستی بازتولید داده‌ها در PPC
  • 11. چک فواصل کمیّتی پسین
  • 12. چک پایین‌دم و بالادم توزیع پسین
  • 13. تشخیص داده‌های پرت در چک پسین
  • 14. رهای‌ها و پیمایش زنجیرهٔ MCMC
  • 15. تشخیص و رفع دیورژنس Stan
  • 16. شاخص‌های همگرایی: R-hat و ESS
  • 17. تشخیص نمی‌خلطی زنجیره‌ها
  • 18. حساسیت به مقادیر اولیه
  • 19. تشخیص چندوجهی بودن توزیع پسین
  • 20. شکاف‌نمایی و قمع‌شدگی پارامترها
  • 21. بررسی هاستیک‌های مکانیک هامیلتونی
  • 22. تنظیم اندازه گام و ماتریس جرم
  • 23. عمق درخت و افتادن در حداکثر عمق
  • 24. معیارهای اطلاعاتی: WAIC و LOO
  • 25. تخمین LOO-CV با دارکینی-سِیویج
  • 26. پس‌پوش PSIS-LOO و تشخیص نقطه‌های مؤثر
  • 27. مقایسه مدل با DIC
  • 28. ضرایب وزن مدل با LOO
  • 29. استکینگ و میانگین بیزی مصنوعی
  • 30. ضرایب Pseudo-BMA
  • 31. عامل بیز و مقایسه مدل‌های تو در تو
  • 32. مقایسه مدل‌های غیرتو در تو
  • 33. اعتبارسنجی متقاطع k-بخشی بیزی
  • 34. CV زنجیره‌ای و فضایی
  • 35. CV گروهی و لایه‌ای
  • 36. درست‌بندی احتمالات پیش‌بینی
  • 37. نمودار اطمینان و نمودار اعتماد
  • 38. شاخص Brier بیزی
  • 39. شاخص CRPS
  • 40. شاخص Dawid-Sebastiani
  • 41. تحلیل ROC بیزی
  • 42. منحنی Precision-Recall بیزی
  • 43. درست‌بندی فواصل اطمینان
  • 44. احتمال پوشش فاصلہ اطمینان
  • 45. شاخص Log Score
  • 46. باقیمانده‌های بیزی و کمّی
  • 47. نمودار QQ پسین
  • 48. باقیمانده‌های پیرسون بیزی
  • 49. تشخیص نقطهٔ تأثیرگذار
  • 50. حذف نقطه‌ای و تأثیر آن
  • 51. شکستگی مدل و تشخیص ناهمخوانی
  • 52. بررسی خطیّت و افزونه‌ها
  • 53. کالیبراسیون مبتنی بر شبیه‌سازی (SBC)
  • 54. هیستوگرام رتبه و یکنواختی
  • 55. بررسی هندسهٔ فضای پارامتری
  • 56. برچسب‌زنی و شناسایی مدل‌های مخلوط
  • 57. قابلیت شناسایی مدل و پیچیدگی
  • 58. حساسیت پیش‌فرض پیشین
  • 59. تحلیل سيناریو در Stan
  • 60. مدل‌آزمایی با دادهٔ مصنوعی
  • 61. اعتبارسنجی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 62. اعتبارسنجی مدل‌های مکانی و زمانی
  • 63. اعتبارسنجی مدل‌های بقا
  • 64. اعتبارسنجی مدل‌های غیرخطی
  • 65. تولید مقادیر تولیدی در Stan برای اعتبارسنجی
  • 66. پایپ‌لاین خودکار اعتبارسنجی در Stan
  • 67. تست واحد توابع Stan
  • 68. بازتولیدپذیری مدل‌های Stan
  • 69. ابزارها: posterior، bayesplot، loo
  • 70. نمایش بصری تشخیص مدل
  • 71. گزارش‌دهی نتایج اعتبارسنجی
  • 72. شیوه‌نامه‌های استاندارد اعتبارسنجی بیزی
  • 73. اشتباهات رایج در اعتبارسنجی مدل بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.