کتاب مدل‌سازی ظاهر مواد با رندرینگ دیفرانسیابل: از مبانی ریاضی تا پیاده‌سازی عملی با شبکه‌های عصبی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی ظاهر مواد با رندرینگ دیفرانسیابل: از مبانی ریاضی تا پیاده‌سازی عملی با شبکه‌های عصبی

موضوع کلی: رندرینگ محاسباتی و بینایی ماشین

موضوع میانی: رندرینگ دیفرانسیابل برای مدل‌سازی ظاهر مواد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی رندرینگ ریزپردازشی و ریزهندسی نور
  • 2. مدل‌های فیزیکی بازتاب و انتقال نور
  • 3. بازتابه‌نمای برداری دوطرفه (BRDF)
  • 4. تابع توزیع نور دوطرفه (BTDF) و الگوهای بصری
  • 5. معادلهٔ رندرینگ و حل آن عددی
  • 6. روش مونت کارلو در تولید تصویر
  • 7. نمونه‌گیری أهمیت‌دار و ردیابی مسیر
  • 8. فوتون مپینگ و روش‌های دوطرفهٔ نوری
  • 9. مفهوم دیفرانسیابی‌پذیری در خط لولهٔ گرافیکی
  • 10. مشتق مستقیم روی تابع هزینهٔ رندرینگ
  • 11. رندرینگ دیفرانسیابل: تعریف، کاربردها و چرا کنار روش‌های سنتی
  • 12. رویکرد تحلیلی برای محاسبهٔ گرادیان
  • 13. رویکرد عددی و اتوماتیک دیفرانسیابی
  • 14. گرادیان معکوس در خط لولهٔ رندرینگ
  • 15. اتصال کمانی (Adjoint Rendering) توضیح
  • 16. رAY differentiation در رندرینگ دیفرانسیابل
  • 17. PATH differentiation و تفاوت با روش دیگر
  • 18. مقایسه عملی دو روش دیفرانسیابی
  • 19. تکنیک بازپارامتریزاسیون (Reparameterization Trick)
  • 20. مانیتورینگ و مانیفولد در فضای رندرینگ
  • 21. واگرایی گرادیان و پدیدهٔ local minima
  • 22. نویز گرادیان و روش‌های کاهش آن
  • 23. پایداری عددی در محاسبهٔ مشتقات بازنگری
  • 24. بهینه‌سازی معکوس (Inverse Rendering) چیست
  • 25. بازیابی هندسهٔ صحنه از تصاویر
  • 26. بازیابی بافت (Texture) و نرم‌افزارهای آن
  • 27. تخمین هندسهٔ سطح و نرمال‌ها
  • 28. مدل‌سازی ظاهر ماده: لمینت، مات و شیشه‌ای
  • 29. مدل‌های Lambertian و انعکاس ایده‌آل
  • 30. مدل‌های Glossy و NDF
  • 31. مدل Cook-Torrance و اجزای آن
  • 32. تابع توزیع نرمال GGX
  • 33. مدل‌های Ward, Beckmann و Ashikhmin-Shirley
  • 34. مدل‌های Metallic و Sheen در PBR
  • 35. لایهٔ Coating و Clearcoat
  • 36. انعطاف‌پذیری‌های انعکاس برای مواد واقعی
  • 37. مدل‌های Fourier-Melting و ABG
  • 38. تطبیق مدل BRDF با دادهٔ اندازه‌گیری
  • 39. تصویر برداری الگوی دوطرفه (BTF)
  • 40. تصویرسازی الگوی بصری و اهمیت آن
  • 41. مدل‌سازی انتقال نور درونی (BTDF)
  • 42. اندازه‌گیری ظاهر مواد (Appearance Measurement)
  • 43. دستگاه‌های Gonio-photometer و کاربرد
  • 44. دستگاه‌های BRDF Scanner
  • 45. پردازش و تصفیه دادهٔ اندازه‌گیری
  • 46. یکپارچه‌سازی دادهٔ واقعی با مدل‌های تحلیلی
  • 47. مدل‌های Subsurface Scattering و BSSRDF
  • 48. رندرینگ زیرسطحی دیفرانسیابل و چالش‌ها
  • 49. شبکه‌های عصبی در مدل‌سازی ظاهر مواد
  • 50. Neural BRDF و نمونه‌های کاربردی
  • 51. Neural Radiance Fields و ظاهر سه‌بعدی
  • 52. MLP و مدل‌های بازانتخاب ظاهر
  • 53. DiffNet: یادگیری ظاهر از تصاویر
  • 54. Nvdiffrec: بازسازی ظاهر با دیفرانسیابی
  • 55. π-GAN و تولید ظاهر سینمایی
  • 56. Nvdiffrast: رندرینگ دیفرانسیابل با OpenGL
  • 57. PyTorch3D و راسترینگ دیفرانسیابل
  • 58. TensorFlow Graphics و امکانات آن
  • 59. CuVR و موتورهای دیفرانسیابل پیشرفته
  • 60. کالیبراسیون دوربین و مدل لنز
  • 61. رفع آرتیفکت‌های رندرینگ با بهینه‌سازی معکوس
  • 62. مدل‌سازی فضای رنگ و ICC در ظاهر
  • 63. Tone Mapping در خط لولهٔ دیفرانسیابل
  • 64. مدیریت مقدار نور و تصاویر HDR
  • 65. انتخاب تابع هزینه برای ظاهر مواد
  • 66. ارزیابی تصویری: LPIPS, SSIM, PSNR
  • 67. داده‌های مصنوعی مقابل واقعی در آموزش
  • 68. داده‌های Synthetic Ground Truth
  • 69. Domain Adaptation برای ظاهر واقعی
  • 70. رندرینگ دیفرانسیابل در صنعت خودروسازی
  • 71. کاشف مواد هوشمند با رندرینگ معکوس
  • 72. بازسازی صحنهٔ چندلایه و مواد ترکیبی
  • 73. جداسازی نور، ظاهر و هندسه
  • 74. پیاده‌سازی کامل یک پایپلاین معکوس

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.