کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی عملکرد کلی سیستم رباتیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی عملکرد کلی سیستم رباتیک

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف نگهداری و تعمیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفهوم MARL در بهینه‌سازی سیستم‌های رباتیک صنعتی
  • 2. تفاوت رویکرد تک‌عامله و چندعامله در کنترل ربات
  • 3. نقش عامل، وضعیت، اقدام، پاداش و گذار در سامانه رباتیک
  • 4. دسته‌بندی تعاملات همکارانه، رقابتی و ترکیبی
  • 5. مدل‌سازی مسئله به‌صورت MDP
  • 6. مدل‌سازی مشاهده‌ناپذیری و عدم‌قطعیت با POMDP
  • 7. تعریف فضای حالت و اقدام برای ربات‌های صنعتی
  • 8. طراحی فضای اقدام پیوسته، گسسته و ترکیبی
  • 9. طراحی پاداش برای عملکرد، ایمنی و هزینه
  • 10. پاداش‌گذاری چندمعیاره در سیستم رباتیک
  • 11. تخصیص اعتبار میان عوامل
  • 12. تفکیک وظایف و تشکیل زیرمنظومه‌ها
  • 13. طراحی سلسله‌مراتبی تصمیم‌گیری
  • 14. هماهنگی زمان‌بندی و وابستگی عملیاتی
  • 15. ارتباط محدود، دیردار و قابل‌اعتماد میان ربات‌ها
  • 16. آموزش مرکزی و اجرای غیرمتمرکز
  • 17. مشکل غیرایستایی هنگام آموزش همزمان عوامل
  • 18. مقایسه آموزش مستقل RL با MARL هماهنگ
  • 19. مقیاس‌پذیری در ناوگان‌های رباتیکی
  • 20. کارایی نمونه‌ای و کاهش آزمایش‌های پرهزینه
  • 21. یادگیری تقویتی مدل‌محور برای سیستم‌های رباتیک
  • 22. یادگیری تقویتی مقدارمحور چندعامله
  • 23. روش‌های Value Decomposition
  • 24. الگوریتم‌های Actor–Critic چندعامله
  • 25. سیاست‌گرادیان چندعامله و آموزش همگام
  • 26. روش‌های ترکیبی مدل‌محور و سیاست‌محور
  • 27. کنترل بهینه حرکت و نیرو در ربات‌های صنعتی
  • 28. مدل‌سازی سینماتیک و دینامیک به‌عنوان بخشی از مسئله MARL
  • 29. مدیریت محدودیت‌های مکانیکی و محدوده حرکتی
  • 30. برنامه‌ریزی مسیر هماهنگ برای چند ربات
  • 31. کنترل همکاری‌ای حمل بار و جوشکاری یا مونتاژ
  • 32. اولویت‌بندی وظایف نگهداری و تعمیر در خط تولید
  • 33. تخصیص ربات‌ها به موقعیت‌ها و دستورهای تعمیر
  • 34. زمان‌بندی تعمیرات، توقف خط و منابع تخصصی
  • 35. یکپارچه‌سازی داده‌های سنسور و مانیتورینگ وضعیت
  • 36. مدل‌سازی فرسودگی، خرابی و قابلیت اطمینان
  • 37. یادگیری تقویتی برای نگهداری پیش‌دستانه
  • 38. تصمیم‌گیری تحت عدم‌قطعیت در تشخیص و تعمیر خرابی
  • 39. تعادل بین توقف برنامه‌ریزی‌شده و خرابی ناگهانی
  • 40. بهینه‌سازی همزمان زمان چرخه، انرژی و تاب‌آوری
  • 41. ادغام محدودیت‌های ایمنی در پاداش و اقدام
  • 42. کنترل ایمن چندعامله در فضای کاری مشترک
  • 43. حفاظت از انسان، ابزار و تجهیزات حساس
  • 44. اعتبارسنجی رفتارهای بحرانی و نادیده‌گرفته‌شده
  • 45. استفاده از Formal Verification برای محدودیت‌های MARL
  • 46. طراحی محیط شبیه‌سازی چندعامله صنعتی
  • 47. Digital Twin برای آموزش و بهینه‌سازی ناوگان رباتیک
  • 48. Domain Randomization و مدل‌سازی ناهمگونی ربات‌ها
  • 49. انتقال از شبیه‌سازی به واقعیت با Sim-to-Real
  • 50. به‌روزرسانی آنلاین سیاست در خط تولید
  • 51. تطبیق با تغییر ظرفیت ماشین‌آلات و الگوی تقاضا
  • 52. یادگیری مستمر بدون فراموشی سیاست‌های پایدار
  • 53. جابه‌جایی دانش میان وظایف و محیط‌های مختلف
  • 54. مدیریت خرابی عامل و کنترل مقاوم
  • 55. بازآرایی خودکار نقش‌ها هنگام از دست رفتن ربات
  • 56. کاهش مصرف انرژی از طریق تصمیم‌گیری هماهنگ
  • 57. بهینه‌سازی سطح سرویس و کاهش توقفات تولید
  • 58. طراحی معیارهای ارزیابی عملکرد سیستم در مقیاس کلان
  • 59. سنجش بهره‌وری، ایمنی، پایداری و مصرف انرژی
  • 60. مقایسه MARL با کنترل کلاسیک، MPC و هوریستیک‌ها
  • 61. طراحی Benchmark قابل‌تکرار برای سناریوهای صنعتی
  • 62. تحلیل حساسیت نسبت به تنظیمات و عدم‌قطعیت محیط
  • 63. توضیح‌پذیری تصمیم‌های عوامل و ردیابی علت عملکرد
  • 64. مدیریت داده، نسخه‌بندی مدل و پایش سیاست در عمل
  • 65. راه‌اندازی تدریجی MARL کنار سیستم‌های کنترلی موجود
  • 66. پاسخ‌گویی به رخدادهای غیرمنتظره و بازیابی از خطا
  • 67. چارچوب طراحی کامل از تعریف مسئله تا استقرار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.