کتاب استراتژی‌های بهینه‌سازی کد ++C برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های بهینه‌سازی کد ++C برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوتر

موضوع میانی: بهینه‌سازی کد و عملکرد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کد ++C
  • 2. اهمیت بهینه‌سازی کد و تاثیر آن بر عملکرد
  • 3. شناخت ابزارهای پروفایلینگ کد ++C
  • 4. تحلیل عملکرد کد با استفاده از gprof
  • 5. استفاده از ابزار perf برای پروفایلینگ پیشرفته
  • 6. معرفی کامپایلرهای بهینه‌ساز ++C (GCC, Clang, MSVC)
  • 7. تنظیمات کامپایلر برای بهینه‌سازی سرعت و اندازه کد
  • 8. بهینه‌سازی سطح کد منبع: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
  • 9. انتخاب الگوریتم مناسب برای کاهش پیچیدگی زمانی
  • 10. استفاده از ساختمان داده‌های بهینه (vector, list, map, set)
  • 11. بهینه‌سازی استفاده از حافظه: تخصیص و آزادسازی حافظه
  • 12. کاهش تخصیص و آزادسازی حافظه پویا
  • 13. استفاده از استخرهای حافظه (Memory Pools)
  • 14. جلوگیری از نشت حافظه (Memory Leaks)
  • 15. بهینه‌سازی حلقه‌ها (Loops): Unrolling و Vectorization
  • 16. Unrolling حلقه‌ها برای کاهش سربار
  • 17. Vectorization حلقه‌ها با استفاده از SIMD
  • 18. بهینه‌سازی شرط‌ها (Conditional Statements)
  • 19. استفاده از Branch Prediction و کاهش انشعاب‌ها
  • 20. بهینه‌سازی توابع: Inline Expansion و Function Pointers
  • 21. Inline کردن توابع کوچک برای کاهش سربار فراخوانی
  • 22. استفاده بهینه از Function Pointers
  • 23. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه: Cache Locality
  • 24. درک Cache Hierarchy و تاثیر آن بر عملکرد
  • 25. بهینه‌سازی ترتیب دسترسی به داده‌ها
  • 26. استفاده از Data Alignment برای بهبود عملکرد
  • 27. بهینه‌سازی استفاده از اشاره‌گرها (Pointers)
  • 28. کاهش استفاده از کپی‌های غیرضروری اشاره‌گرها
  • 29. استفاده از Smart Pointers برای مدیریت حافظه ایمن
  • 30. بهینه‌سازی کد چندنخی (Multithreading)
  • 31. استفاده از Mutexes و Locks برای جلوگیری از Race Conditions
  • 32. بهینه‌سازی استفاده از Atomic Operations
  • 33. بهینه‌سازی I/O: کاهش تعداد فراخوانی‌ها و بافرینگ
  • 34. بهینه‌سازی ورودی/خروجی فایل‌ها
  • 35. بهینه‌سازی شبکه با استفاده از پروتکل‌های کارآمد
  • 36. بهینه‌سازی حافظه نهان (Cache Optimization)
  • 37. پیش‌بینی و استفاده از حافظه نهان
  • 38. بهینه‌سازی حافظه نهان با تغییر ترتیب دسترسی به داده‌ها
  • 39. بهینه‌سازی کد برای معماری‌های مختلف (x86, ARM)
  • 40. درک تفاوت‌های معماری و بهینه‌سازی بر اساس آن
  • 41. بهینه‌سازی کد برای سیستم‌های embedded
  • 42. بهینه‌سازی کد برای GPU
  • 43. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌شده (BLAS, LAPACK)
  • 44. بهینه‌سازی کد با استفاده از دستورالعمل‌های SIMD (SSE, AVX)
  • 45. معرفی ابزارهای تحلیل Static Code برای بهینه‌سازی
  • 46. استفاده از Linting و Code Analysis Tools
  • 47. بهینه‌سازی برای کاهش مصرف انرژی
  • 48. بهینه‌سازی کد برای باتری در دستگاه‌های موبایل
  • 49. بهینه‌سازی کد برای سرورهای با مصرف انرژی بالا
  • 50. بهینه‌سازی کد برای دیتابیس‌ها
  • 51. بهینه‌سازی Queryها و индексация
  • 52. بهینه‌سازی کد برای بازی‌سازی
  • 53. بهینه‌سازی رندرینگ و فیزیک
  • 54. بهینه‌سازی برای واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR)
  • 55. بهینه‌سازی کد برای یادگیری ماشین
  • 56. بهینه‌سازی محاسبات ماتریسی و برداری
  • 57. بهینه‌سازی کد برای شبکه‌های عصبی
  • 58. بهینه‌سازی کد برای پردازش تصویر و ویدئو
  • 59. بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش تصویر
  • 60. بهینه‌سازی کد با استفاده از پروفایلینگ مبتنی بر hardware
  • 61. استفاده از Performance Counters
  • 62. بهینه‌سازی کد برای سیستم‌عامل‌های مختلف (Windows, Linux, macOS)
  • 63. بهینه‌سازی کد برای Docker و Containerization
  • 64. بهینه‌سازی کد برای Cloud Computing
  • 65. بهینه‌سازی کد برای Microservices
  • 66. بهینه‌سازی کد برای وب
  • 67. بهینه‌سازی کد JavaScript با استفاده از ++C (Emscripten)
  • 68. بهینه‌سازی الگوریتم‌های رمزنگاری
  • 69. بهینه‌سازی کد برای امنیت
  • 70. بهینه‌سازی کد برای جلوگیری از حملات DoS
  • 71. بهینه‌سازی کد برای جلوگیری از سرریز بافر (Buffer Overflow)
  • 72. بهینه‌سازی کد برای مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 73. بهینه‌سازی کد برای Distributed Systems
  • 74. بهینه‌سازی کد برای High Availability

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.