کتاب تسلط بر تحلیل داده با کتابخانه Sharkey پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تحلیل داده با کتابخانه Sharkey پایتون

موضوع کلی: علم داده

موضوع میانی: تحلیل داده با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کتابخانه Sharkey و کاربردهای آن در تحلیل داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه و کتابخانه Sharkey
  • 3. آشنایی با انواع داده‌ها و ساختارهای داده در Sharkey
  • 4. خواندن و بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف با Sharkey
  • 5. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از Sharkey
  • 6. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Values) در Sharkey
  • 7. شناسایی و حذف داده‌های پرت (Outliers) با Sharkey
  • 8. تبدیل انواع داده‌ها با Sharkey
  • 9. ادغام و پیوستن (Merge/Join) داده‌ها در Sharkey
  • 10. گروه‌بندی داده‌ها (GroupBy) با Sharkey
  • 11. محاسبه آمارهای توصیفی با Sharkey
  • 12. مصورسازی داده‌ها با Sharkey (نمودارهای پایه)
  • 13. تحلیل داده‌های سری زمانی با Sharkey
  • 14. تحلیل همبستگی و روابط بین متغیرها با Sharkey
  • 15. آشنایی با توابع آماری پیشرفته در Sharkey
  • 16. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Sharkey
  • 17. ارزیابی مدل‌های رگرسیون در Sharkey
  • 18. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های رگرسیون در Sharkey
  • 19. درخت‌های تصمیم‌گیری با Sharkey
  • 20. جنگل تصادفی (Random Forest) با Sharkey
  • 21. ماشین بردار پشتیبان (SVM) با Sharkey
  • 22. خوشه‌بندی داده‌ها با الگوریتم K-Means در Sharkey
  • 23. کاهش ابعاد داده‌ها با PCA در Sharkey
  • 24. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در Sharkey
  • 25. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با Grid Search در Sharkey
  • 26. کار با داده‌های متنی با Sharkey (پردازش زبان طبیعی مقدماتی)
  • 27. استخراج ویژگی (Feature Extraction) از داده‌های متنی با Sharkey
  • 28. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با Sharkey
  • 29. ساخت داشبوردهای تعاملی با Sharkey و کتابخانه‌های مصورسازی دیگر
  • 30. استفاده از Sharkey در پروژه‌های تحلیل داده واقعی
  • 31. بهینه‌سازی عملکرد کد Sharkey
  • 32. آشنایی با مفاهیم داده‌کاوی و کاربرد Sharkey در آن
  • 33. کار با پایگاه داده و استخراج داده با Sharkey
  • 34. مقایسه Sharkey با سایر کتابخانه‌های تحلیل داده پایتون
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و استفاده از Sharkey در پیش‌پردازش داده‌ها
  • 36. استقرار مدل‌های تحلیل داده ساخته شده با Sharkey
  • 37. مستندسازی و به اشتراک‌گذاری پروژه‌های Sharkey

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.