اکسپرس 24
کتاب استخراج حداکثر ارزش از اسناد بالینی با فرآیند CRISP-DM و هوش مصنوعی

کتاب استخراج حداکثر ارزش از اسناد بالینی با فرآیند CRISP-DM و هوش مصنوعی

تگ‌ها: BioBERT ClinicalNLP CRISP-DM Data Mining Healthcare Electronic Health Records FHIR HL7 ICD-10 NLP پزشکی Pharmacovigilance SNOMED CT UMLS استخراج داده بالینی اسناد بالینی هوش مصنوعی سلامت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج حداکثر ارزش از اسناد بالینی با فرآیند CRISP-DM و هوش مصنوعی

موضوع کلی: استخراج داده و هوش مصنوعی در حوزهٔ سلامت

موضوع میانی: بهینه‌سازی ارزش اسناد بالینی با فرآیند CRISP-DM

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اسناد بالینی و چالش استخراج داده
  • 2. فرآیند CRISP-DM و کاربرد در حوزهٔ سلامت
  • 3. انواع اسناد بالینی و ساختارهای استاندارد
  • 4. HL7 CDA, FHIR و فرمت‌های اسناد بالینی
  • 5. کیفیت و تمیزی داده در اسناد بالینی
  • 6. پیش‌پردازش متن پزشکی
  • 7. NLP در حوزهٔ سلامت و پزشکی
  • 8. NER در متن بالینی
  • 9. استخراج مفهوم‌ها با UMLS و SNOMED CT
  • 10. کدگذاری تشخیص‌ها ICD-10
  • 11. کدگذاری داروها RxNorm
  • 12. استخراج داروها و تداخلات دارویی
  • 13. استخراج آلرژی‌ها و رویدادهای نامطلوب
  • 14. استخراج تاریخچهٔ بیمار
  • 15. استخراج عملیات و اقدامات پزشکی
  • 16. استخراج نتایج آزمایشگاهی
  • 17. استخراج علائم و نشانه‌ها
  • 18. استخراج یافته‌های تصویربرداری
  • 19. استخراج گزارش‌های پاتولوژی و رادیولوژی
  • 20. استخراج نقشهٔ روند بیمار
  • 21. استخراج دارو-بیماری و دارو-داروی تعامل
  • 22. استخراج دوز و مصرف دارو
  • 23. استخراج نتایج درمان و پیگیری
  • 24. استخراج بازه‌های زمانی و رویدادها
  • 25. تحلیل مسیر مراقبت
  • 26. مدل‌سازی تصمیم‌گیری بالینی
  • 27. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری
  • 28. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 29. اعتبارسنجی بالینی مدل‌ها
  • 30. تکرارپذیری و استانداردهای گزارش‌دهی
  • 31. اخلاق و رضایت هنجار در استخراج داده
  • 32. حذف SHI و حفاظت از حریم خصوصی
  • 33. حاکمیت داده و امنیت اطلاعات بیمار
  • 34. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های EHR
  • 35. طراحی ویژگی برای داده‌های بالینی
  • 36. خوشه‌بندی و طبقه‌بندی بیماران
  • 37. پیش‌بینی ریسک و بیماری
  • 38. هوش مصنوعی در تحلیل اسناد بالینی
  • 39. یادگیری عمیق برای متن پزشکی
  • 40. BioBERT, ClinicalBERT و مدل‌های زبانی پزشکی
  • 41. مدل‌های زبانی بزرگ در حوزهٔ سلامت
  • 42. استخراج روابط پزشکی
  • 43. مدیریت داده‌های ناقص و نویزی
  • 44. مدیریت ابهام و تناقض در سندها
  • 45. OCR و خوانش دست‌نویس پزشک
  • 46. استخراج از PDFهای بالینی
  • 47. استخراج از رسیدها و صورت‌حساب‌های بیمارستان
  • 48. چندزبانه بودن و بین‌المللی‌سازی
  • 49. استانداردهای بین‌المللی ICD, SNOMED, LOINC
  • 50. Data Lake و Data Warehouse در سلامت
  • 51. استخراج بلادرنگ در مقابل دسته‌ای
  • 52. API و خدمات وب برای استخراج
  • 53. داشبورد و گزارش‌دهی تصویری
  • 54. مانیتورینگ و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 55. مقیاس‌پذیری سیستم
  • 56. کاربرد در مطالعات بالینی
  • 57. کاربرد در دارویی‌نگری
  • 58. کاربرد در اپیدمیولوژی
  • 59. کاربرد در سلامت عمومی
  • 60. کاربرد در اورژانس و ICU
  • 61. کاربرد در بیمارستان‌های روز و عیادتی
  • 62. پیش‌بینی ورود مجدد بیمار
  • 63. پیش‌بینی مرگ‌ومیر و شدت بیماری
  • 64. تحلیل الگوی ویزیت و مصرف خدمات
  • 65. تحلیل هزینه و فایده سیستم
  • 66. سناریوهای کاربردی: سرطان
  • 67. سناریوهای کاربردی: بیماری‌های قلبی
  • 68. سناریوهای کاربردی: اختلالات عصبی
  • 69. سناریوهای کاربردی: دیابت و متابولیک
  • 70. سناریوهای کاربردی: تنفسی
  • 71. سناریوهای کاربردی: زایمان و زنان
  • 72. سناریوهای کاربردی: اطفال
  • 73. سناریوهای کاربردی: پوست و عفونی
  • 74. سناریوهای کاربردی: ارتوپدی و جراحی
  • 75. سناریوهای کاربردی: سلامت روان
  • 76. سناریوهای کاربردی: چشم و گوش
  • 77. سناریوهای کاربردی: کلیه و کبد
  • 78. سناریوهای کاربردی: سل و عفونت‌ها
  • 79. سناریوهای کاربردی: خون‌شناسی و آنمی
  • 80. سناریوهای کاربردی: غدد و متابولیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.